火山引擎依托 Data+AI 产品及解决方案体系及在字节跳动内外部的业务实践，为汇付天下提供第三方支付与商户经营的一体化能力，以数据驱动运营加速全域获客与增长，以 AI 赋能实现交易级智能风控与合规协同，以云原生敏捷支撑弹性扩展与成本优化，构筑隐私合规的稳健底座，助力开放平台与生态共赢。该方案不仅能高效处理长尾数据更新，还支持实时风控与营销效果洞察，推动业务决策从事后回溯向事中干预转变，进一步赋能

在具体实践中，业务人员可通过自然语言交互实现汽车零配件全链路管理、新能源车联网运行数据即时分析等操作，例如零配件供应商查询、特定车辆能耗状态追踪、批次车辆运行特征比对等以往需跨系统处理的复杂需求，现可自助完成。此次合作标志着极氪在深化企业级AI应用的战略布局取得新进展，其覆盖智能驾驶、智能座舱、供应链管理、数字员工等领域的多元化AI实践，正持续驱动企业运营效能与用户体验的协同进化。目前Data A

具体而言，用户研究Agent能够深度理解用户操作背后的真实意图，实现复杂转化路径分析与异常行为归因的一键报告生成；Data Agent-用户研究Agent的问世，标志着用户认知从初期的“人工调研1.0时代”和“数据工具2.0时代”正式迈入“智能洞察3.0时代”，用户研究也将从企业内部少数专家的“手艺活”，降低门槛成为每个业务人员都能轻松上手的“日常工作”。未来，用户研究Agent将继续在真实场景中

例如，“分析意图完成率”这一指标旨在量化智能体输出与用户原始需求的契合度，它直接针对“分析结果偏离业务初衷”这一普遍痛点，确保在周报生成、归因分析等实际场景中，数据分析的终点是精准解决业务问题，而不仅仅是提供数据。该评测体系的推出，标志着数据智能体从“技术概念验证”迈向“规模化企业应用”的关键转折。火山引擎Data Agent评测体系的测试集设计，紧密贴合业务真实需求，围绕“分析周报”、“现象归因

今年 6 月，火山引擎发布了 AI 数据湖服务 LAS，作为大模型时代的数据底座，LAS 适配多模态数据，提供湖存储、湖管理、湖计算三大核心能力，助力企业释放数据资产的全部价值。针对 AI 应用开发面临的多模态数据整合难、技术门槛高、资源调度复杂等挑战，火山引擎多模态数据湖解决方案支持全类型数据统一处理，并深度集成主流大模型快速部署场景化应用，通过基于任务类型的动态资源调度技术，保障高并发性能。，

然而，这种转换，并非没有挑战。到了 2023 年底至 2024 年初，多模态模型迅速兴起，图像、音视频等数据处理的需求骤然增加，要高效、分布式的完成数据处理，这是当时用户关注的最核心的问题，而原有的文本计算框架显得捉襟见肘。此外，数据治理的主要对象也在发生变化，多模态数据的体量正在快速增加。随着 Agent 的逐步普及，以及 Seedream4.0、Sora2 等模型的陆续发布，AI 落地企业的进

在近日举行的火山引擎AI创新巡展中，火山引擎在“Data+AI闭门会”上正式发布《2025数据智能体实践指南——回归商业本质：数据智能体价值主张与务实路径》，系统阐述数据智能体的定义、能力框架、评测标准与实施。面对各供应商自定义标准导致企业难以横向对比的行业困境，以及AI概率性输出与企业确定性决策需求之间的根本矛盾，该评测体系覆盖了基础能力、复杂任务处理、可靠性及工具使用效率的多层评估框架，通过多

依托火山引擎 Data Agent 和豆包大模型技术能力，可以有效解决传统消费者数据管理中存在的碎片化、形态复杂、识别不准、响应滞后等痛点，使标签管理与洞察分析能力得到质的飞跃，为业务决策提供更精准、可靠的数据画像。在营销方法论中，VOC（Voice of Customer，客户之声）指的是企业系统化收集、分析和利用客户在各类触点产生的真实反馈，指导产品优化、服务提升与品牌运营，是企业洞察市场与消

在 AI 时代，智能营销已成为企业提升获客效率与优化用户体验的关键手段。面对海量数据与日益强烈的个性化需求，传统营销模式难以实现精准触达与高效转化，AI 驱动的智能营销正逐步成为企业数字化转型的核心竞争力。“一客一策”是火山引擎旗下 DataAgent-智能营销 Agent 基于大模型与数据挖掘技术，专为企业精细化客户运营场景打造的新一代产品能力。其核心在于深度融合与客户强相关的多维度数据，结合企

在某主机厂辅助驾驶项目中，火山引擎通过Remote Dataloader解决方案将数据预处理模块与训练集群解耦，使H20训练卡利用率从40%稳定提升至85%以上，单次训练迭代周期缩短50%，云端存储成本降低20%，整体技术降本达20%。该方案通过存储与计算架构的深度优化，助力企业将百PB级异构数据从“隐性负债”转化为驱动算法迭代与业务增长的核心资产。随着大模型与数据应用的深度融合，方案将进一步优化