据得到团队介绍，DataLeap 释放了得到技术团队在繁多的开源组件和系统自研上投入的研发资源和人力，并通过先进的治理工具和配套的价值交付，协助得到建立了可持续的数据治理方法论，将得到整体的数据治理能力跃进了 3 年水平。自 2021 年 12 月 Dataleap 公有云版上线至今，已为众多企业提供了数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等数据中台解决方案，帮助企业提升数据研发效率，降低运维管理

但借助 Data Agent，我们只需与大模型进行几句对话，它就能自动执行全面的 BI 数据分析，并结合非结构化数据，比如营销物料、知识库，得出关键结果；接下来，看一个具体案例：一家消费品企业，他们在 618 之前与我们合作，正好遇到了这个很好的场景，他们想分析如何制定 618 的营销方案。“一客一策”能力，会整合结构化和非结构化数据，基于用户的立体画像，结合产品、文案、触达渠道和时间，匹配营销策

从 ChatBI 到 iDA，团队做的并不是一条单纯的模型升级路线。DSL 与 SQL、子 Agent 与主 Agent、模型生成与工程改写，每一次取舍都在回答同一个问题：有限的模型注意力，究竟应该用在哪里？iDA 给出的阶段性答案是，把语法适配、字段状态、枚举召回、权限和执行交给工程，把任务理解、归因探索和复杂分析留给模型。当模型能力继续提升，今天的一些方案也许会被替换。专业 AI 产品的竞争力

背景：AB实验具有一定前瞻性，统计性，科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题，解决问题，为决策提供强有力的依据，但是有时候用户在使用AB实验时候，会出现一些痛点和疑惑。痛点：每次实验需要多少流量实验时间开多长没有概念解决问题：为了验证某一个功能特性，一个实验需要开多少流量。一个实验需要开多长时间实验运行后，用户开始进组。1天后数据统计这就能说明：短信验证码的功能有效提高注册

在数据基础设施层面，火山引擎重点展示了其新一代多模态数据湖解决方案。面对企业非结构化数据快速增长的趋势，该方案集成了Lance、Daft等业界先进技术框架，实现了对文本、图像、音频、视频等多类数据的统一接入、存储、管理与高效处理，为企业构建AI原生数据能力奠定了坚实基础。火山引擎产品专家在现场对技术架构与性能优势进行了深入解读，并邀请知名企业代表分享了在金融风控、房产交易等具体场景中的落地实践，表

在 AI 时代，智能营销已成为企业提升获客效率与优化用户体验的关键手段。面对海量数据与日益强烈的个性化需求，传统营销模式难以实现精准触达与高效转化，AI 驱动的智能营销正逐步成为企业数字化转型的核心竞争力。“一客一策”是火山引擎旗下 DataAgent-智能营销 Agent 基于大模型与数据挖掘技术，专为企业精细化客户运营场景打造的新一代产品能力。其核心在于深度融合与客户强相关的多维度数据，结合企

然而，这种转换，并非没有挑战。到了 2023 年底至 2024 年初，多模态模型迅速兴起，图像、音视频等数据处理的需求骤然增加，要高效、分布式的完成数据处理，这是当时用户关注的最核心的问题，而原有的文本计算框架显得捉襟见肘。此外，数据治理的主要对象也在发生变化，多模态数据的体量正在快速增加。随着 Agent 的逐步普及，以及 Seedream4.0、Sora2 等模型的陆续发布，AI 落地企业的进

然而，这种转换，并非没有挑战。到了 2023 年底至 2024 年初，多模态模型迅速兴起，图像、音视频等数据处理的需求骤然增加，要高效、分布式的完成数据处理，这是当时用户关注的最核心的问题，而原有的文本计算框架显得捉襟见肘。此外，数据治理的主要对象也在发生变化，多模态数据的体量正在快速增加。随着 Agent 的逐步普及，以及 Seedream4.0、Sora2 等模型的陆续发布，AI 落地企业的进

12月18日，2025火山引擎Force原动力大会·冬在上海举办，在当天下午的Data +AI论坛上，火山引擎数智平台提出企业数智化从“数据驱动”迈向“认知驱动”新阶段，并推出了通过多模态数据湖、数据智能体服务和高质量数据集在内的打造“企业认知引擎”的「Data +AI」方案服务。据了解，「认知驱动」升级源于企业海量数据积累，以及企业级AI应用全面启动的双重背景下。数据显示，2024年中国数据总量

通过深度优化的湖存储格式、湖计算引擎，配合强大的 AI 算子和湖管理能力，LAS 不仅提升了数据存储、计算和管理的效率，还内置了企业级数据治理与权限管控机制，保证了用户数据的安全性。为了获得高质量的模型训练数据，模思公司针对原始音频、视频分别设计了对应的数据处理算法和链路。这条在自建 IDC 中基于 Ray 和 Worker Pool 构建的音视频处理链路，在早期支撑了模思公司全部的音视频训练数据