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火山引擎DataLeap:助你实现从数据研发1.0到数据研发3.0的跨越

近日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场在深圳举办,本次活动主题为“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘 ”,来自 DataLeap 的产品经理黄虹带来了 DataOps 相关实践的分享,以下内容经小编整理编辑后发布。

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#大数据#数据库
1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品,经过抖音、今日头条等字节业务多年验证,累计开设过 150 万次 A/B 测试,可基于先进的底层算法,提供科学分流能力和智能的统计引擎,支持多种复杂的 A/B 测试类型。在应用和分析场景上,DataTester 深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求,为业务增长、转化、产品迭代,策略优化,运营提效等各个环节提供科学的决策依据,让业

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#游戏#ab测试#大数据
字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

“一站式数据治理解决方案及平台架构”的分享会分为四个部分展开:首先,明确数据治理的概念,从平台视角出发,介绍在字节跳动内部数据治理所服务的目标其次,介绍字节跳动内部数据治理的现状与我们需要解决的问题第三,介绍当前我们的解决方案最后分享一站式数据治理的平台架构数据治理是一种数据管理的概念,确保组织能在数据的全生命周期中具有高质量的数据质量能力,并且实现对数据的完全管理,以支持业务的目标。在这里面有些

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#big data#人工智能#数据挖掘
字节跳动基于ClickHouse优化实践之“多表关联查询”

更多技术交流、求职机会、试用福利,欢迎关注相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此)没有资源隔离能力因此,我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强,打造一款更强大的

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#大数据#数据挖掘#数据库开发 +1
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