2024年已经过去，回顾这一年，所有的经历依然历历在目。以“经验”为动力，我正迈向2025年。回顾自己在CSDN平台上的创作之路，收获满满、成长颇多，也有许多宝贵的感悟。接下来，我将分享这一路走来的点滴。

目录一、Llama 3.1 系列的演进与发展历程二、大型语言模型的力量：Llama 3.1 405B三、Llama 3.1 405B 部署教程四、Llama 3.1在客户服务中的运用 一、Llama 3.1 系列的演进与发展历程 自开源LLM（大语言模型）兴起以来，Meta公司凭借其Llama系列逐步在全球AI领域占据重要地位。2024年7月23日，Meta发布了Llama 3.1系列，标志着该

目录一、生成视频效果 二、CogVideoX 技术新起点三、CogVideoX 上手部署3.1 创建丹摩实例3.2 配置环境和依赖3.3 模型与配置文件3.4 运行3.5 问题与处理方法 四、CogVideoX-2b 用创新点燃未来 一、生成视频效果 A street artist, clad in a worn-out denim jacket and a colorful bandana, s

目录一、Llama 3.1 系列的演进与发展历程二、大型语言模型的力量：Llama 3.1 405B三、Llama 3.1 405B 部署教程四、Llama 3.1在客户服务中的运用 一、Llama 3.1 系列的演进与发展历程 自开源LLM（大语言模型）兴起以来，Meta公司凭借其Llama系列逐步在全球AI领域占据重要地位。2024年7月23日，Meta发布了Llama 3.1系列，标志着该

目录一、对"FLUX.1"系列模型版本分析 二、AI工程师与FLUX.1系列模型 三、ComfyUI在线部署四、FLUX.1在线部署五、添加工作流呈现效果图展示六、总结 黑森林实验室（Black Forest Labs）推出的FLUX.1图像生成模型，凭借120亿参数的庞大规模，正重新定义图像生成技术的标准。这一系列模型不仅为AI工程师提供了强大工具，也为图像生成领域带来了全

在当今人工智能迅速发展的时代，AI不仅仅是一种技术，更是推动各行各业变革的强大动力。它通过智能家居、自动驾驶、医疗诊断等领域深刻影响着我们的日常生活，极大提高了工作效率和生活品质。随着AI的广泛应用，我们面临着巨大的机遇和挑战。要在这个时代立足，我们必须不断学习、适应并积极拥抱这些新技术。通过充分利用人工智能的潜力，我们有机会推动社会进步，开创更美好的未来。

目录一、CogVideoX的诞生背景二、 创建丹摩平台实例三、 环境配置与依赖安装四、模型文件与配置五、 模型运行六、使用 Web 界面生成视频 一、CogVideoX的诞生背景 CogVideoX 的推出标志着视频生成技术进入了一个全新的阶段。在视频生成领域，长期以来一直存在效率与质量之间的平衡问题，然而 CogVideoX 的 3D 变分自编码器（VAE）技术通过将视频数据压缩率提升至 2%，

2024年8月6日，智谱AI宣布其开源视频生成模型CogVideoX，激发了开发者的创造力和对新技术的期待。 一、CogVideoX模型概述 CogVideoX 是一款先进的视频生成工具，可基于最长 226 个 token 的提示生成视频，时长可达 6 秒，帧率为每秒 8 帧，分辨率为 720x480。智谱 AI