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让OpenClaw安全上岗,火山引擎发布业界首个AI助手安全方案

提示词攻击的防护:当 AI 数字员工联网访问到恶意网页,其中暗藏的恶意提示词导致 AI 数字员工被远程控制并带来不可控的后果,AI Assistant Security 会提前识别异常并给出安全提示,确保 AI 只执行用户的真实意图。火山引擎全新发布 AI Assistant Security ,在 OpenClaw 等 AI 助手类智能体的交互环节(如调用大模型、Skills 及工具等),提供针

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#人工智能#安全#火山引擎
从踩坑到跑通:OpenClaw + 火山方舟 Coding Plan + 飞书实战指南

它由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发,是一个可以 7×24 小时运行在自己服务器上的开源 AI 助手——不是单纯的聊天机器人,而是一个拥有"眼睛和双手"的智能体,能操作系统、浏览网页、管理文件、处理邮件、自动编写代码。虽然 OpenClaw 生态还在快速迭代中(项目一周内经历了三次改名),中文生态的支持深度也有待加强,但核心体验已经足够惊艳——在飞书上用语音发一

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从踩坑到跑通:OpenClaw + 火山方舟 Coding Plan + 飞书实战指南

它由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发,是一个可以 7×24 小时运行在自己服务器上的开源 AI 助手——不是单纯的聊天机器人,而是一个拥有"眼睛和双手"的智能体,能操作系统、浏览网页、管理文件、处理邮件、自动编写代码。虽然 OpenClaw 生态还在快速迭代中(项目一周内经历了三次改名),中文生态的支持深度也有待加强,但核心体验已经足够惊艳——在飞书上用语音发一

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OpenClaw + 飞书分析Moltbook 150万Agents每天都在聊什么

a. 在 OpenClaw 的 Web UI 中,选择 Settings -> Config -> Authentication,在底部选择 Raw 方式查看配置信息。这个网站,上面写 AI Agent 的,他们都在沟通什么?A16z 合伙人 Bryan Kim 分享他的一个观点,moltbook 是如何打破了冷启动的问题,而且非常像 TikTok。b. 选择“批量导入/导出权限”,复制下侧代码块

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OpenClaw + 飞书分析Moltbook 150万Agents每天都在聊什么

a. 在 OpenClaw 的 Web UI 中,选择 Settings -> Config -> Authentication,在底部选择 Raw 方式查看配置信息。这个网站,上面写 AI Agent 的,他们都在沟通什么?A16z 合伙人 Bryan Kim 分享他的一个观点,moltbook 是如何打破了冷启动的问题,而且非常像 TikTok。b. 选择“批量导入/导出权限”,复制下侧代码块

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火山引擎正式上线 102.4T 自研交换机,构建 AI 网络新底座

大模型训练期间,成千上万的 GPU 需频繁同步数据,任何链路抖动导致的丢包都会使其他数千个 GPU 必须空转等待,形成“木桶效应”,极大地降低 GPU 利用率,造成算力资源浪费。随着 AI 技术的飞速发展,从 800G 到 1.6T,从万卡到更大规模的算力集群,网络基础设施的演进之路永无止境。然而在实际场景中(如图 6 所示),由于 BGP 路由仍然可达,且传统负载均衡无法感知全局拓扑变化,导致业

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#火山引擎#人工智能#网络
火山引擎记忆库Mem0发布,全面兼容Mem0开源社区生态

火山引擎记忆库 Mem0打造 AI 稀缺的稳定可扩展长期记忆基础设施,推动其从“碎片化即时响应”升级为“全生命周期持续认知服务”,加速产业 AI 价值释放,让 AI 从功能性工具成长为无处不在的智能伙伴。目前,火山引擎记忆库 Mem0已落地游戏智能 NPC 等场景,依托 LLM 与记忆管理能力,打破传统 NPC 限定场景、固定应答的交互桎梏,如同生活在游戏世界里的“熟人”,大幅提升游戏沉浸感。,打

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#火山引擎#开源
在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由

部署好 Moltbot 后,不需要打开 Terminal 或者任何客户端,在像 WhatsApp、Slack、Telegram 等日常的聊天窗口里直接给它发消息,Moltbot 便开始调度相应的工具完成任务,帮用户打电话、发短信、从写网页到部署网页买域名、剪视频、投广告等。推荐好友订阅,好友可享额外9折优惠,被推荐人还能获得订单10%的优惠券,叠加该推荐优惠后,新用户首月低至2.2折,8.9元即可

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#开发语言
OpenViking:面向 Agent 的上下文数据库

模型本身是通用的,大家越发意识到沉淀的记忆才是 Agent 的核心资产,但这不止包括使用用户的记忆,还包括 Agent 自身的经验和偏好记忆。:从 DeepSeek 和 Manus 的爆火能发现,在 AI 越来越强大时,用户更渴望白盒化的体验,能看到其思考与决策的轨迹。这种 “先锁定高分目录、再精细探索内容” 的策略,不仅能找到语义最匹配的片段,更能理解信息所在的完整语境,从而提升检索的全局性与准

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#数据库
OpenViking:面向 Agent 的上下文数据库

模型本身是通用的,大家越发意识到沉淀的记忆才是 Agent 的核心资产,但这不止包括使用用户的记忆,还包括 Agent 自身的经验和偏好记忆。:从 DeepSeek 和 Manus 的爆火能发现,在 AI 越来越强大时,用户更渴望白盒化的体验,能看到其思考与决策的轨迹。这种 “先锁定高分目录、再精细探索内容” 的策略,不仅能找到语义最匹配的片段,更能理解信息所在的完整语境,从而提升检索的全局性与准

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#数据库
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