在 Data+AI 时代，面对生成式 AI 与智能驾驶等场景所催生的海量数据存储需求，传统对象存储需应对三大核心挑战：POSIX 协议转换性能不足、分布式训练数据跨域协同困难、分布式训练场景下的存储性能瓶颈（高频并发访问导致算力空转）。针对这些问题，TOS 创新性地提出FSX+MRAP+加速器全链路加速方案。

为了向用户提供更高数据安全等级和掌控权，火山方舟首发支持 MaaS 原生的 HYOK（Hold Your Own Key，自持密钥）能力，数据集与精调模型的传输、存储、调用过程全部支持使用用户自持密钥。

在当前 AI 技术快速发展的浪潮中，企业普遍认识到利用 AI 技术提升软件开发效率已成为重要的创新方向。然而，在复杂的国际环境下，国内开发者面临着无法使用 Claude Code、Gemini CLI 等国外 AI 工具的困境，这使得对找到高效的 AI 支持开发工具变得愈发迫切。

火山引擎、即梦AI 正式官宣即梦AI 正式上线火山引擎面向企业开放 API 服务涵盖图片生成、视频生成、数字人生成三大类

今天，在FORCE原动力大会上，火山引擎。经过一年多的持续升级，豆包大模型家族在多模态理解和生成能力、Agent 能力上，已位于全球第一梯队。同时，火山引擎持续创新模型服务的定价模式，推出“”，这是业内首个大模型节省计划，让企业达到模型使用成本的全局最优。更强模型、更低价格，让豆包大模型的产业落地高速增长。截至今年12月，目前，已有火山引擎总裁 谭待火山引擎总裁谭待表示，我们正迈向以Agent为技

🌟搭建论文阅读智能体是一个不错的法子：它可以快速识别剖析论文，依预设格式输出省流版总结与详细版解析，省去多步重复操作的繁琐，高效又便捷！它还支持API的调用，可与各类应用无缝集成，深度拓展论文阅读相关功能，全方位满足多样化部署需求～

打开方舟 Coding Plan（https://www.volcengine.com/activity/codingplan），活动页面，对比选择适合的套餐，轻量化使用考虑Lite，频繁使用考虑Pro。（https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey）使用已注册的火山引擎账号访问实名认证页面（https://cons

什么是 MCP？ MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）简单来说就是让 AI 拥有了**“手和脚”** 去调用一些其他工具！

继 LLM（大语言模型）之后，AI Agent（智能体）正掀起新一轮的技术革命。它们不再仅仅是语言的“复读机”，而是能够自主理解、规划并执行现实世界任务的“行动派”。从自动预订旅行、管理复杂的云资源，到处理成千上万封邮件，AI Agent 展现出的巨大潜力，预示着一个由 AI 驱动的自动化新纪元。

LLM 协作能力瓶颈与 CollabLLM 的创新思路大型语言模型（LLMs）已经能够解决奥林匹克竞赛等难题，但却常在极其简单的日常多轮对话中表现较差。对于大多数用户提出的不够具体的需求，这些 AI 工具可能会作出不当假设、忽略关键细节或未能提出澄清问题、以及无法主动提供建议。