豆包生成北京红叶旅行手册，借助 IGAPages 一键部署成可分享链接；还能升级共创行程墙，支持投票、任务认领、预算同步，云端存数据，零代码实现多人协作。

5 月 13 日，在 FORCE LINK AI 创新巡展·上海站，火山引擎发布豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 lite、豆包 1.5·视觉深度思考模型，升级豆包·音乐模型。同时，Data Agent 开放测试、Trae 接入豆包深度思考模型并全新升级。火山引擎正在以更强大的模型矩阵、更丰富的智能体工具，帮助企业打通从业务到智能体的应用链路。

EMR 针对性地结合Ray的autoscale能力， 灵活伸缩保证资源利用率，还丰富了监控指标， 在原有Ray Dashboard的基础上，通过Ray History Server提供持久化的任务日志，并且集成了各种湖格式，提供开箱即用的数据读写。· 开箱即用（进得来）： 在传统企业上云场景下，已经有多云部署的趋势，在AI时代下，特别是模型算法公司，需要数据湖是透明、数据Open。一、** 数据源

豆包MarsCode 编程助手有完备的代码解释功能，您可以在选中有疑惑的代码片段后向豆包MarsCode 编程助手发送代码解释指令，编程助手将帮您做出解释。您只需要选中有问题的代码片段，在对话框中输入「/fix」指令或自然语言描述，例如“修复选中的代码片段”，点击「发送」或敲击回车键，即可对报错的代码片段完成智能修复。当您的代码中存在错误时，窗口中的代码文件名称会高亮，名称右侧会提示错误数量。复制

通过提供强大的设备接入和管理、数据处理、边缘推理和按需上云等能力，边缘智能帮助扣子在实际场景中释放 AI 能量。而边缘智能跟扣子的结合，也成功实现了生产场景的应用落地。未来，随着多模态大模型的持续进化，边缘智能将联合扣子进行更多深入探索，边缘智能也将持续推动 AI 智能体在物理世界中的广泛应用，真正助力让 AI 触手可及。

在当今信息爆炸的时代，播客作为一种新兴的音频媒体形式，正以其独特的魅力吸引着越来越多的听众。然而，对于许多播客创作者来说，制作一期高质量的播客却并非易事：在内容创作上，从策划、选题，到素材收集和整理，创作者需要花费大量时间寻找创意和构思脚本。

除了抖音电商团队，不少企业也基于扣子搭建自己的 Agent 客服系统。在电商客服场景，抖音电商团队基于扣子做了许多有益实践，其中，售后客服这一场景的 Agent 实现了开源，在扣子平台的模板商店即可免费使用。为了让 AI 客服更智能化，抖音电商客服团队基于扣子Coze 平台，提供了 Agent 模式下的全新解决方案，在 AI 客服场景构建了人机协作的新型服务范式。2. Agent 回复+人工监管

LAS 数据湖配套有自己的数据处理框架，以及大量的用于多模数据处理的算子，用户可以开箱使用。这里有两个选项，一个是 Ray，一个是 Built-in （run driver 的时候通过 mode 来指定，如果选项是 Ray，走 Ray 引擎，如果选项是 Scheduler，走 Built-in 引擎）。在该方案中，LAS 中的集群能够无缝的与 Smallpond 融合，只需要在云上开通资源 ，将

火山引擎 Agent 社区联合英特尔，9 月 23 日于苏州国际博览中心举办产业生态大会。活动含 Demo 展示、技术课堂、免费工作坊等，还有社区专属福利，面向 AI 开发者开放报名。

Rules 是一项强大的代码规范管理工具 ，它允许团队或开发者自定义并强制执行代码风格和最佳实践。