高通公司推出全新产品品牌跃龙(Dragonwing)，与现有的骁龙系列形成双龙齐飞格局。跃龙系列专注于工业及嵌入式物联网、网络和蜂窝基础设施等领域，与面向消费级设备的骁龙系列形成差异化布局。该系列产品包括IQ、Q等多个芯片系列，具备强大的AI能力(最高100TOPS)、高性能计算(八核CPU)、出色的连接性(Wi-Fi7)以及工业级可靠性(-40℃至+125℃宽温范围)，适用于工业机器人、智能摄像

在边缘计算与 AI 深度融合的时代，硬件平台的算力释放与模型部署效率正成为技术落地的关键支点。高通 QCS8550 作为集成 48TOPS AI 算力的旗舰级芯片，其 4nm 制程工艺与 Hexagon 神经网络处理单元，为轻量化 AI 模型推理提供了强大的硬件基底。当 YOLO 系列迭代至 V11 版本，其在目标检测精度与实时性上的突破，与 QCS8550 的异构计算能力形成了天然适配。

本文介绍了高通QCS6490处理器与YOLO-NAS算法在边缘计算中的应用。QCS6490采用8核Kryo670 CPU架构，集成Adreno643 GPU和高效AI引擎，支持12TOPS算力。文章详细展示了如何将YOLO-NAS模型转换为onnx格式，并通过AIMO平台优化为QCS6490可运行的模型。测试代码提供了完整的图像预处理、后处理及结果可视化流程，包括目标检测、置信度过滤和NMS处理。

本文探讨如何利用高通QCS8550边缘计算平台与Dify开源LLM开发平台构建本地化知识服务体系。方案通过RAG（检索增强生成）技术，将实时检索与语言模型生成能力结合，解决传统大模型的知识时效性与存储局限问题。实施步骤包括：1）硬件环境搭建；2）Dify平台可视化部署；3）火山引擎配置接入；4）RAG工作流优化。该方案实现了边缘算力高效利用（QCS8550多核处理）、数据本地化安全合规，并支持低代

高通推出全新品牌跃龙（Dragonwing），与现有骁龙品牌形成双线布局。骁龙面向消费级市场，主要应用于智能手机等终端设备；跃龙则聚焦工业和企业级市场，涵盖工业机器人、无人机、智能摄像头等领域。跃龙系列产品强调边缘AI能力、高性能计算和卓越连接性，目前已推出QCS/QCM等多个系列处理器，采用4nm/6nm工艺，支持Wi-Fi7/6E和5G连接，AI算力最高达48TOPS。该系列提供长期产品支持（

在边缘计算与 AI 深度融合的时代，硬件平台的算力释放与模型部署效率正成为技术落地的关键支点。高通 QCS8550 作为集成 48TOPS AI 算力的旗舰级芯片，其 4nm 制程工艺与 Hexagon 神经网络处理单元，为轻量化 AI 模型推理提供了强大的硬件基底。当 YOLO 系列迭代至 V11 版本，其在目标检测精度与实时性上的突破，与 QCS8550 的异构计算能力形成了天然适配。

高通QCS8550芯片赋能大模型端侧部署：性能实测与行业应用在AI大模型时代，高通QCS8550旗舰计算平台凭借48TOPS算力和第七代AI引擎，为端侧大模型部署提供强力支持。测试数据显示，该芯片在运行Gemma-2B、Qwen等主流LLM时，首字响应最快可达0.03秒，解码速度最高达110token/s，显著优于同级别方案。通过异构架构优化，其功耗降低30%，使7B参数模型能在本地流畅运行。从智

本文介绍了基于高通QCS8550开发板和DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型的商场智能导购解决方案。QCS8550采用4纳米工艺，具备强大AI算力（48TOPS）和8K视频处理能力，为导购系统提供硬件支持。通过AidLux平台搭建Dify开发环境，部署轻量化的DeepSeek-R1语言模型（8B参数），实现了商场店铺信息的智能查询功能。该系统可在本机通过API调用，准确检索

本文探讨如何利用高通QCS8550边缘计算平台与Dify开源LLM开发平台构建本地化知识服务体系。方案通过RAG（检索增强生成）技术，将实时检索与语言模型生成能力结合，解决传统大模型的知识时效性与存储局限问题。实施步骤包括：1）硬件环境搭建；2）Dify平台可视化部署；3）火山引擎配置接入；4）RAG工作流优化。该方案实现了边缘算力高效利用（QCS8550多核处理）、数据本地化安全合规，并支持低代

犀牛派A1边缘计算开发板基于高通QCS6490平台，具备12TOPS AI算力、多接口配置及开箱即用的场景化算法，为机器人应用提供高效开发支持。其核心优势包括：7nm工艺芯片、8GB内存+128GB存储、4K视频编解码能力，以及丰富的传感器接口。在家庭服务、工业巡检和教育科研领域展现出色适配性，支持本地化AI处理、多模态交互和低成本开发。该开发板通过预置优化模型和完整工具链，显著降低边缘智能应用开