ESP32-S31 集成 Wi-Fi 6、Bluetooth 5.4、IEEE 802.15.4 、Ethernet 全面多协议连接，具备出色的边缘 AI 处理能力与丰富的人机交互支持。

Claude 官方账号在 X 展示了一系列基于 ESP32 硬件的 AI Agent 开发作品。

为了帮助开发者更轻松地构建高品质音频应用，乐鑫信息科技 (688018.SH)  正式推出 ESP-Audio-Effects——专门面向 ESP32 系列 SoC 的专业音频效果处理库。

基于 AWS 无服务器架构，ESP RainMaker Neo 将云端、固件和移动端完整开源，为开发者提供可自主部署、灵活扩展的生产级 IoT 平台。

ESP-BSP Generator 是一款网页工具，可快速生成面向自定义 PCB 的板级支持包 (BSP)。开发者只需基于官方开发套件的 BSP 配置，通过表单自定义引脚和功能，即可生成量产级 BSP 组件。该工具支持显示屏、触摸、音频等硬件功能的灵活配置，并自动处理依赖关系。生成的 BSP 保持与官方组件相同的 API 规范，使应用代码无需大幅修改即可适配新硬件。所有配置保存在 JSON 文件中

本文介绍了将AI智能体协作流程应用于Zephyr RTOS开发ESP DualKey固件的实践经验。作者延续了之前Rust项目中的产品规格说明、开发流程和Git管理方式，重点关注如何将AI协作方法移植到Zephyr环境中。文章提出了四项Zephyr集成原则：充分利用Zephyr原生功能、优先使用OS服务、采用标准发行版组件以及保持生态一致性。通过对比Rust项目的经验，作者总结了新的发现：AI加速

ESP32-E22 将为下一代消费电子与工业产品提供更强大、更可靠的无线连接基础。

ESP-Claw 全新升级版本新增 Skills Lab 技能商店、多 Agent 协同执行、增强的上下文管理、Lua 异步运行时、更丰富的外设支持以及在线刷机等能力，进一步提升 AI Agent 的开发效率、扩展能力与部署体验。

esp_trace 是 ESP-IDF 全新推出的应用层 Trace（跟踪）组件，它将应用层 Trace 能力拆分为可插拔的 Encoder（编码器） 和 Transport（传输层）。这意味着，开发者在集成新的 Trace 工具时，无需再修改内核代码即可完成接入。

ESP-VISION 支持开发者通过 MicroPython 快速构建和部署端侧视觉应用。