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安装并解决 ffmpeg 合并格式错误问题ERROR: You have requested merging of multiple formats but ffmpeg is not installed. Aborting due to --abort-on-error在我们处理多媒体文件、视频编辑或编码任务时，`ffmpeg` 是一个不可或缺的工具。然而，有时在执行格式合并、转码等操作时，会遇
基于Mybatis的教学管理系统作业提交批改管理系统-java教学管理系统作业提交批改管理系统。基于Mybatis的教学管理系统作业提交批改管理系统-java教学管理系统作业提交批改管理系统。基于SSM的图书馆座位预约管理系统占座系统-java图书馆座位预约管理系统占座系统。基于SSM的图书馆座位预约管理系统占座系统-java图书馆座位预约管理系统占座系统。云计算环境下的协同办公系统的实现-任务管
《“疫情”结束后的Java求职路-技术篇》背景概述1_JVM面试高频及优化1.1面试题 jvm的组成1.2面试题 JVM中的类加载机制1.21JVM中的类加载机制的作用1.22JVM中类加载的时机1.23JVM中类加载器的分类1.24JVM中类加载的过程1.25JVM中类加载的双亲委托模型1.3面试题 JVM的运行时数据区1.31运行时数据区-程序计数器1.32运行时数据区-Java虚拟机栈1.3
计算机编程确实是一门艺术。James Gosling，“Java 之父”, 完成了 Java 的原始设计，并实现了 Java 最初版本的编译器和虚拟机。90年代初，James Goslin...
ubuntu系统安装python的第三方包，可以使用pip安装，也可以使用apt安装pip安装时一定要注意系统时间要是对的，不然下载时会报证书错误导致不能下载安装！若要下载python2系列的第三方包，就安装python-pip，若是python3系列的第三方包，就下载python3-pip。下面以python3系列下载为例：pip3安装apt install pytho...
基于Python科学计算的集成开发环境，在windows上有很多的基础安装包可以使用，如Python(x,y)等。但在Linux下的Python科学计算的集成开发环境较少且收费，因此本文从零开始，基于CentOS搭建Python科学计算的集成环境。由于涉及的工具包比较多，本文主要讲述安装Numpy、SciPy和Matplotlib的详细过程，以及在该过程中遇到的问题以及解决方法。首先看一下这几个包
???? 关注「Linux大陆」，一起进步！????大家好，我是ZhengN。之前分享了一篇QT基础实践文章：?易懂 | 手把手教你编写你的第一个上位机，后台数据反馈不错，很多人都喜欢这篇QT实践文章...
作者：xixie，腾讯 IEG 后台开发工程师这篇文章，你要翻很久，建议收藏。Kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用...
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料来源：阿里巴巴中间件作者介绍杨凡，花名挽晴，饿了么高级架构师，2014 年...
欧拉数值解看起来不够优雅，所以我打算找个别的方式试一下，顺便学一下 python，我不会编程，但也不是一点也不会，我稍微会一点，所以想进一步学习一点。开始装 matplotlib，numpy …我之前一直使用在线版本 https://matplotlib.online/，也挺好用。我也终于明白了 “人生苦短，我用 python” 的意义，真的是太好用了，只可惜我无能，编程编得不好，有太多东西要学习
数 是数学的基本概念，表示量的大小、顺序或类别。数可以是整数、分数、小数等。数的概念广泛应用于各种科学和工程领域。数据 是数和信息的集合，用来描述和表示事物的特征、状态或变化。数据可以是定量的（如数值、测量值）或定性的（如文本、图像）。数据的特点包括：大数据 是指无法用传统的数据处理工具和方法在合理时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。大数据的特点通常被称为“5V”：Volume（体量）、Vel
scipy.optimize.curve_fit函数用法解析转:https://zhuanlan.zhihu.com/p/144353126optimize.curve_fit()函数，用于日常数据分析中的数据曲线拟合。语法：scipy.optimize.curve_fit(f,xdata,ydata,p0=None,sigma=None,absolute_sigma=False,check_fi
scipy滤波器
前言金九银十即将来临啦，我梳理了50道计算机网络面试题，每一道题目都特别经典，大厂也非常喜欢问。相信大家看完，会有新的收获滴~1. 说说HTTP常用的状态码及其含义？思路: 这道面试题主要...
卷积操作经常被作用在图像滤波以及边缘提取上，例如，通过类似下面这样的矩阵，可以将图像的纵向的边缘提取出来。
记scipy中odeint函数用法小白艰难自学之路-（一）odeint介绍odeint()函数需要至少三个变量，第一个是微分方程函数，第二个是微分方程初值，第三个是微分的自变量。一个一阶微分方程例子import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.integrate import odeintdiff(y, x...
点击关注公众号，利用碎片时间学习1）编写hello world脚本#!/bin/bash#编写helloworld脚本echo"HelloWorld!"2）通过位置变量创建 Linux 系统账户及密码#!/bin/bash#通过位置变量创建Linux系统账户及密码#$1是执行脚本的第一个参数,$2是执行脚本...
numpy和scipy均可生成对角矩阵。对角块矩阵，则相当于把一组矩阵放在某一个对角线上。
利用python实现数字信号处理基础
最优化作业，要用一个老师给出的一个线性加非线性的模型来拟合太菜了，手搓不了，只能直接用scipy.optimize.least_squares,充分利用到least_squares各个参数，之后拟合效果还是够够的。
短时傅里叶变换STFT原理以及实现（在MATLAB和python）
Python与算法社区第443篇原创，干货满满值得星标010203三步加星标你好，我是 zhenguo我攥了很久才汇总出这个小技巧系列手册，现暂命名为：《Pandas数据分析小技巧系列手...
参考：1、https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html#module-scipy.ndimage2、http://scipy-lectures.github.com/advanced/image_processing/index.html3、http://blog.csdn.net/zt_706/article/detai
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
SciPy（Scientific Python）是一个开源的Python科学计算库，它建立在NumPy之上，提供了许多用于科学和工程计算的高级功能。SciPy的目标是提供广泛的数学、科学和工程计算工具，以便科学家、工程师和研究人员可以方便地使用Python进行复杂的科学计算和数据分析。
点击关注公众号：互联网架构师，后台回复2T获取2TB学习资源！上一篇：Alibaba开源内网高并发编程手册.pdf提升系统性能，榨干计算机资源是程序员的极致追求。今天跟大家聊聊性能优化。分为上中下三篇，由浅及深的写了关于性能优化的方方面面，并不仅仅局限于代码层面，希望小伙伴们能有所收获。上篇引言：取与舍软件设计开发某种意义上是“取”与“舍”的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成.
`quad`是`scipy.integrate`中最常用的积分函数。
如果你需要执行科学计算任务，如线性代数、优化、统计等，那么SciPy将是你的不二之选。Numba是一个开源的JIT（即时编译）编译器，可以将Python和NumPy代码翻译成快速的机器码。SciPy是一个基于NumPy的库，提供了许多用于科学和工程计算的函数。它包括信号处理、图像处理、优化、统计、线性代数、积分、插值、特殊函数等模块。它允许你进行符号计算，如代数、微积分、离散数学、量子力学、统计学
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