知识表示是人工智能的主要研究之一。本文简述了知识表示基本概念，常见的知识表示方法：一阶谓词表示法，产生式表示法，语义网络表示法，框架表示法等

机器学习按照学习任务可以分为回归、分类、聚类、降维、密度估计、排序、优化。机器学习按照学习方式可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。机器学习按照模型可以分为几何模型、逻辑模型、网络模型、概率模型。回归、分类、排序都是有监督学习。聚类、降维、密度估计都属于无监督学习。线性回归、多项式回归、支持向量机、k-最近邻、朴素贝叶斯、决策树、Bagging算法、随机森林算法、Boosting、

计算机视觉是智能感知的最重要技术。是研究如何让计算机能够像人类那样“看”的技术。包括图像分类、目标定位、目标检测、目标跟踪、图像分割、图像生成、人脸识别等

群智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的“社会性”生物群体行为的研究。主要研究内容包括：群智能优化算法和多智能体。群智能和进化算法、人工神经网络被称为人工智能领域的“三驾马车”。群智能优化算法包括蚁群算法、粒子群算法等。

人工智能经典三大基本技术为：知识表示、推理、搜索策略。其中搜索直接关系到智能系统的性能与运行效率，搜索技术渗透在各种人工智能系统中。专家系统、自然语言理解、自动程序设计、模式识别、机器学习、信息检索和博弈等领域都广泛使用搜索技术。重点内容包括：基本概念；状态空间图表示方法；盲目搜索；启发式搜索等

人工神经网络是一种典型的机器学习方法。本文简介了人工神经网络相关基础知识，包括：人工神经元、感知机、BP反向传播算法、深度神经网络等

Matplotlib系列目录文章目录一、 简介二、 思维导图三、 Matplotlib嵌入PyQt界面及Web界面1. Matplotlib嵌入GUI基本方法2. matplotlib界面渲染引擎2.1 可用的渲染引擎后端2.2.渲染引擎后端设置3. 可嵌入GUI的画布2.3.1 画布及backend模块2.3.2 qt创建画布的方法3. Matplotlib嵌入Qt3.1 Matplotlib嵌

国际上机器人分为：工业机器人，服务机器人两类。服务机器人包括专业领域服务机器人、个人/家庭服务机器人。按智能程度分为一般机器人、智能机器人。还可以分为：微型机器人、群体机器人、软体机器人、人形机器人、太空机器人、水下机器人

Numpy(Numerical Python) 是python科学计算以及人工智能的基础。支持多维数组与矩阵运算，并提供了大量函数库，运行速度非常快。Numpy主要基于一个强大的N维数组对象ndarray数据结构，以及强大的通用广播函数。并提供了常用数学运算，线性代数，随机数生成傅里叶变换等函数库。Numpy的重点知识汇总，编制成思维导图和重点笔记形式方便记忆和回顾，也方便应用时参考，初学者也可以

Numpy中所有功能都是基于N维数组数据结构**ndarray**的。ndarray是**同类型数据**的集合，以 0 下标为开始进行元素的索引。不同于python的List，ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。