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FLUENT作为计算流体力学模拟的通用软件,能模拟从不可压缩到可压缩、层流与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流与颗粒流、旋转机械、动网格、气动噪声、材料加工、燃料电池等众多领域的物理化学过程,已在能源、资源、航空、航天、化工、环保、水利、汽车、机械、电子、船舶、冶金、建筑、材料及生物等领域广泛应用。求解器方面,FLUENT具备丰富的物性数据库、先进的数值算法、保持更新的物理及化学子模型、稳健
自动驾驶、泛电商、互联网金融认证等这些全球最火爆的产业成功背后的关键技术是什么?各大厂攻城狮们年薪百万的秘籍又是什么?而我们又如何能在”内卷洪流”中冲出重围,”不肝”、”不躺”,登上人生巅...
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数据领域的名词特别多,经常把同学们绕晕。数据分析、商业分析、运营分析、销售分析、数据挖掘、算法模型、统计学、智能分析、BI分析……似乎每个都和数据有关系,似乎每个又各自有一个领域的知识。如...
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hello,大家好!今天给大家推荐一份学习python数据分析的好资料:《Python数据分析与挖掘实战》,本资料共15章,352页;共分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基...
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。小F是211机械专业毕业的,上学的时候还造了两辆车(FSC、无碳小车),毕业以后又在车企搬了一年的砖,最终决定转行IT,...
卡塔尔世界杯,究竟谁能捧起大力神杯,就让我们用机器学习预测一下吧!数据源为了构建机器学习模型,我们需要来自团队的数据。首先需要一些能够说明球队表现的信息,这些信息可以从之前的比赛中提取出来。此外,在构建功能时使用 FIFA 排名。它们将有助于量化球队在比赛中面对对手的素质。这两个数据都可以在 Kaggle 上找到。数据集构建哪些特征可以影响足球比赛的胜负?这个问题有一个非常开放的答案。从选定的球员







