本文是机器学习入门指南，涵盖从概念到核心算法的实战。首先厘清AI、ML与DL关系，详解监督与无监督学习及标准工作流。核心内容深入五大算法：线性回归预测连续值，逻辑回归解决二分类，KNN基于距离实现多分类，K-Means进行无监督聚类。文章结合数学原理、Python代码实战及优缺点分析，强调特征缩放等关键预处理。最后提供算法选型指南与避坑建议，助读者构建完整的机器学习知识体系，从理论走向实践。

深度学习是机器学习的一种特殊方法，而机器学习是实现人工智能的主要途径。

本文是对《黑马程序员2023新版前端Web开发HTML5+CSS3+移动web视频教程，前端web入门首选》所有知识点的笔记进行总结分类。学习时总结的目录笔记以及思维导图和实训，将在后续更新。

中国AI大模型强势崛起，登顶全球权威榜单！Hugging Face最新发布的2026年大模型排行榜显示，中国自主研发的AI模型占据多个席位，阿里通义千问3970亿参数模型Qwen3.5-397B-A17B一举夺魁。该模型采用混合专家架构，在保持顶级性能的同时将计算成本降低95%，被誉为"开源界的效率之王"。榜单还呈现三大趋势：国产模型集体领跑、轻量化与专用化并行发展、多模态能力

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摘要 《2026全球语言模型深度全景》系统梳理了国内外主流语言模型的演进脉络。国内方面，通义千问（Qwen）凭借MoE架构和256K长文本处理成为企业级首选；字节跳动豆包2.0以全模态感知和极致性价比见长；DeepSeek-R1则在复杂逻辑推理领域表现突出。国外方面，OpenAI的GPT-5延续领先优势，而Google的Gemini 2.0在多模态能力上实现突破。分析显示：1）MoE架构已成主流技

《Vibe Coding 核心术语指南（2026版）》摘要 本文系统梳理了AI编程时代的关键技术概念，重点解析了Agentic范式下的核心术语体系。词典涵盖A2A协作协议、Agent Loop执行架构、模块化Agent Skills等前沿概念，揭示了多智能体协同开发的技术原理。特别区分了Vibe Coding直觉式编程与Agentic Engineering工程化治理的适用场景，指出前者适合快速原

在程序运行时，能储存计算结果或能表示值的抽象概念。​简单的说，变量就是在程序运行时，记录数据用的。​变量的定义格式：变量名 = 变量值字符串有3种不同的定义方式：变量的名字方法的名字类的名字,等等这些名字，我们把它统一的称之为标识符，用来做内容的标识。所以，标识符：是用户在编程的时候所使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名单引号定义法：name = ‘黑色星期五’双引号定义法：name =

本文是对《黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了》所有知识点的笔记进行总结分类。学习时总结的目录笔记以及思维导图和实训，将在后续更新。

​在本次实验课上，我完成了数据增删改查的实验。通过这个实验，我学会了如何创建数据库和数据表、录入、增加、修改和删除数据，以及如何使用MySQL数据库进行数据插入、修改、删除和查询操作。​在实验过程中，我遇到了一些问题，其中最常见的是SQL语法错误。当我在插入数据时，由于数据格式或者长度等问题，可能会出现数据无法成功插入的情况。针对这种情况，我仍然可以检查数据表的列属性是否正确，选择适当的数据类型和