文章目录匿名内部类Object类Scanner类String类StringBuffer类包装类基本类型转换为String包装类Integer类数组排序匿名内部类匿名内部类时局部内部类的简写，使用代码如下：public abstract class Animal {public abstract void eat();}public interface MyInterFace...

文章目录Day 9APIObject类Scanner类String类APIAPI（Application Programming Interface），指的是应用程序编程接口。Java API，就是Java提供给我们使用的类，这些类将底层的实现封装了起来，我们不需要关心这些类是如何实现的，只需要这些类如何使用即可。Object类Object，是类层次结构的根类。所有类都是直接或者间接...

是需要数据科学家针对你的购物流程建立的自定义或算法模型，该模型能够最佳匹配用户转化的过程。该模型在建立、维护和使用上都最困难和最耗时的归因模型，但它能够最精确地评估各流量渠道对用户过程的影响效果。一般而言，在行业内除非强调是归因转化率，或者归因收入、归因ROAS等，否则都默认是末次交互转化率。原则一：细分。打开 Display 黑箱查看其内部的诸多广告就是细分。原则二：从大处着手。在细分后，查看流

文章目录一、前言二、搭建电商网站Demo2.1.创建专有网络VPC2.2.创建并配置ECS2.3.创建RDS数据库2.4.电商网站初始化2.5.构造用户数据一、前言本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到ADB之后通过QuickBI做快速可视化展现，其中对业务场景数据的ETL采用MaxCompute处理。本文提供全流程完整的Demo演示，可作为客户、架构师PoC验证使用。应用范围互联网行业、

文章目录一、项目概述二、业务模块介绍2.1　用户访问session分析2.2　页面单跳转化率统计2.3　热门商品离线统计2.4　广告流量实时统计一、项目概述本项目主要用于互联网电商企业中，使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品..

是需要数据科学家针对你的购物流程建立的自定义或算法模型，该模型能够最佳匹配用户转化的过程。该模型在建立、维护和使用上都最困难和最耗时的归因模型，但它能够最精确地评估各流量渠道对用户过程的影响效果。一般而言，在行业内除非强调是归因转化率，或者归因收入、归因ROAS等，否则都默认是末次交互转化率。原则一：细分。打开 Display 黑箱查看其内部的诸多广告就是细分。原则二：从大处着手。在细分后，查看流

文章目录一、Hadoop简介二、Hadoop的核心三、Hadoop的特点四、HDFS的架构存储模型==NameNode（NN）==1.简介2.NameNode的工作特点3.NameNode主要功能4.NameNode保存metadata信息包括5.NameNode持久化6.==DataNode（DN）====SecondaryNameNode（SNN）==1.SNN执行合并时机2.SNN执行流程图

点击上方"云祁QI"关注,“星标”一起成长01 主数据定义与主数据项目先说说数据的层次模型，根据数据的特征、作用以及管理需求的不同，将数据分为6个层次，即：元数据、引用数据、企业结构数...

我是大熊！某大厂数据负责人。文末分享：我如何5年就带团队了？截图是我重读《大数据之路1》做的笔记。因为2看了一些，它已经发展到走出阿里的阶段，视野更开拓，而我越觉得自己基础不扎实，所以才有此重读。读书的意义是把前辈的经验，映射到自己的环境去解决实际问题。首篇：日志采集它有什么资格放首位？我问自己。业界公认电商平台玩的就是流量，核心就是做流量分配，因此我回看了阿里24Q4财报。淘天集团Custome

文章目录一、协同过滤1.1 概念1.2 分类二、矩阵分解2.1 显式矩阵分解2.2 隐式矩阵分解（关联因子分确定，可能随时会变化）2.3 最小二乘法（Alternating Least Squares ALS）：解决矩阵分解的最优化方法三、Spark MLlib中ALS算法的应用一、协同过滤1.1 概念协同过滤是一种借助"集体计算"的途径。它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品...