Python学习-Scipy库统计操作目录1、正态连续随机变量：norm2、概率密度函数norm.pdf()3、累积分布函数norm.cdf()4、统计随机变量的期望值和方差stats()5、描述性统计函数 stat.describe()，求最大最小值、均值、方差、偏差、峰度6、核密度估计(单变量估计stats.gaussian_kde, 多变量估计)导入库import numpy as npfr

Python学习-Matplotlib库绘制各类图形（矩形、圆、椭圆、多边形等）目录1、矩形的绘制2、圆与椭圆的绘制3、多边形的绘制导入库import matplotlib.pyplot as plt1、矩形的绘制fig1 = plt.figure(num=1, figsize=(5, 5))# 确保正方形在屏幕上显示一致，固定figure的长宽相等axes1 = fig1.add_subplot