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深度探索ONNX模型部署

点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达导读这篇文章从多个角度探索了ONNX,从ONNX的导出到ONNX和Caffe的对比,以及使用ONNX遭遇的困难以及一些解决办法,另...

#算法#机器学习#人工智能 +2
开源: CVPR 2020 修复你的老照片

点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达今天介绍的是CVPR 2020 Oral的「老照片修复」工作。首先给出代码+主页+视频:「Code」:github.com/mic...

#人工智能#计算机视觉#机器学习 +2
实用教程详解:用OpenCV的DNN模块部署YOLOv5目标检测

点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达作者丨nihate审稿|邓富城编辑丨极市平台导读本文中介绍的整套程序只依赖OpenCV库就能正常运行,彻底摆脱了对深度学习框架的依...

#人工智能#深度学习#编程语言 +2
详细解读 | CVPR 2021轻量化目标检测模型MobileDets(附论文下载)

点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达1简介构建在深度卷积上的Inverted bottleneck layers已经成为移动设备上最先进目标检测模型的主要构建模块。在这...

#算法#大数据#计算机视觉 +2
ICRA 2021| 具有在线校准功能的高效多传感器辅助惯性导航系统

Efficient Multi-sensor Aided Inertial Navigation with Online Calibration作者:Woosik Lee, Yulin Y...

#算法#大数据#python +2
CVPR2021目标检测和语义分割论文分类汇总 | 源码 |

编辑丨迈微AI研习社今年CVPR 共有7015篇有效投稿,其中进入Decision Making阶段的共有约5900篇,最终有1663篇突出重围被接收,录用率大概为23.7%(1663/7...

#算法#大数据#计算机视觉 +2
DETR目标检测新范式带来的思考

作者丨encounter1997@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/366938351编辑丨极市平台导读为了填补transformer在CV领...

#算法#大数据#计算机视觉 +2
实践指南 | 图像分类中常用的tricks

作者 | 我要鼓励娜扎@知乎(已授权)来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/89205060编辑 | 极市平台1 Warmup学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一,针对学习率的技巧有很多。Warmup是在ResNet中提到的一种学习率预热的方法。由于刚开始训练时模型的权重(weights)是随机初始化的,此时选择一个较大的学习率,可能...

#算法#大数据#python +2
CVPR 2021 | 上交和国科大提出DCL:旋转目标检测新方法

本文作者:yangxue |来源:知乎(已授权)https://zhuanlan.zhihu.com/p/354373013介绍Densely Coded Labels (DCL)...

#算法#计算机视觉#机器学习 +2
计算机视觉中的传统特征提取方法总结

来源丨机器学习AI算法工程编辑丨极市平台导读本文对计算机视觉传统方法中的一些特征提取方法进行了总结,主要包括有:SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)、SURF、ORB、...

#算法#神经网络#计算机视觉 +2
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