【scipy】用python的库 scipy 求二重(多重)积分问题1：求解如下二重积分I=∫y=01/2∫x=01−2yxy dxdy.I = \int_{y=0}^{1/2}\int_{x=0}^{1-2y} xy~dxdy .I=∫y=01/2​∫x=01−2y​xy dxdy.程序如下：from scipy.integrate import dblquadarea =

第一章 大数据概述1.1 大数据时代1.2 大数据的概念和影响1.3 大数据的应用领域1.4 大数据的关键技术1.5 大数据的计算模式1.6 大数据、云计算、物联网之间的关系信息化浪潮时间标记解决问题代表企业第一次信息化浪潮1980年左右个人计算机信息处理IBM、AMD 、Intel、APPLE、微软等第二次信息化浪潮1995年左右互联网信息传输yahoo、google、百度、阿里、腾讯等第三次信

其他代码包括1）数据集划分；2）训练；3）保存结果；4）绘图都可在 https://github.com/kt4ngw/fedavg-pytorch 找到。如果您对文章有建议及指定，也欢迎您留言评论，作者定当虚心修正。

1.一重积分问题1：求解如下一重积分：F(x)=∫01x2+ex+1 dx .F(x) = \int_0^1 x^{2}+e^{x}+1 ~dx\,.F(x)=∫01​x2+ex+1 dx.程序1.from sympy import *print(integrate(x**2 + exp(x) + 1, (x, 0, 1)))结果：1/3 + E2.二重...

基本格式print(diff(f, x))# f为所求导函数，x为对x进行求导例1：求该函数的导数f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)程序，如下from sympy import *print(diff(cos(x), x))结果：-sin(x)例2：求该函数的导数f(x)=ex2f(x)=e^{x^{2}}f(x)=ex2程序，如下f...

【scipy】scipy.optimize 求解非线性Rosenbrock最优化问题 python利用python软件编程求解非线性Rosenbrock最优化问题minf(x,y)=(1−x)2+100(y−x2)2min f(x, y) = (1-x)^{2}+100(y-x^{2})^{2}minf(x,y)=(1−x)2+100(y−x2)2程序，如下from scipy.optimize

【scipy】scipy.linalg.det 计算矩阵的行列式 pythonscipy.linalg.det()，计算矩阵的行列式例：对3x3的矩阵的行列式计算如下abcdefghi=A\begin{matrix}a & b & c \\d & e & f\\g & h & i\end{matrix}=Aadg​beh​cfi​=Adet(A)=a

【scipy】scipy.linalg.slove 求解线性方程组 python用scipy.linalg.slove求解scipy寻根函数求方程组的解: 点击跳转.问题：求解下列线性方程组3x+2y=23x+2y=23x+2y=2x−y=4x-y=4x−y=45y+z=−15y+z=-15y+z=−1程序，如下import numpy as npa = np.array([[3, 2, 0],

1.代码import pandas as pdfrom io import StringIOfrom sklearn import linear_modelimport matplotlib.pyplot as plt# 房屋面积与价格历史数据(csv文件)csv_data = 'square_feet,price\n150,6450\n200,7450\n250,8450\n300,9450\n