索引1.问题引入2.信息增益1.问题引入首先，我们引入需进行学习的数据集，如下，接着摆在我们面前的是首先选择哪个特征，其次选择哪个特征，…，最后选择哪个特征。（就是先选择好的特征，再选择坏的特征）问题引入：怎么知道特征的好坏呢？我们猜想，如果一个特征A 能使得数据分出来的类别最好，那么他就是最好的特征。（就是提供的信息最为准确），因此我们引入信息增益来衡量提供的信息准确度。2.信息增益...

通过之前对DNQ的学习，了解到DNQ是通过一个神经网络去进行决策，而在神经网络没有运用在强化学习前，

1 冒泡排序下面我们介绍冒泡排序算法的原理及其C语言代码和Python代码实现，【排序算法】冒泡排序及其C语言实现_Python实现1.1 算法思想思想： 从前往后（或从后往前）两两比较相邻元素的大小，按照元素的大小（若Ai>Ai−1若A_{i}>A_{i-1}若Ai​>Ai−1​）进行交换，直到元素全部比较完。1.2 实例介绍下面将某个实例和图片来介绍插入排序的思想和代码；假设

axis(side, at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA,pos = NA, outer = FALSE, font = NA, lty = “solid”,lwd = 1, lwd.ticks = lwd, col = NULL, col.ticks = NULL,tck=, las=…) ~ 参数描述side一个

首先，定义符号from sympy import *x, y, z = symbols('x y z')1.关于方程：Sympy中的符号方程式不是用===或======表示，而是用等式表示。Eq(x, y)Out[1]:x = y#在Sympy中，求解函数会自动将不在Eq中的任何表达式假定为0。solveset(Eq(x**2, 1), x)Out[2]: so{-...

非常小白，有问题有错误，各位大佬请指正！！！！问题：1.符号假设yyy 举重成绩ttt 力度sss 肌肉横截面积qqq 特征尺寸www 体重2.分析假设1举重成绩与力度成正比，即y∝t   y=k1ty \propto t~~~ y=k_{1}ty∝t   y=k1​t力度与肌肉横截面积成正比， 即t∝s&nbs...

用python的库 scipy 求一重积分求解如下一重积分：F(x)=∫03x2+ex+1dx .F(x) = \int_0^3 x^{2}+e^{x}+1 dx\,.F(x)=∫03​x2+ex+1dx.解1.解1.解1.import scipy.integrate as integrateimport numpy as npresult = integrate.quad(lambda x: x

索引1.问题引入2.信息增益1.问题引入首先，我们引入需进行学习的数据集，如下，接着摆在我们面前的是首先选择哪个特征，其次选择哪个特征，…，最后选择哪个特征。（就是先选择好的特征，再选择坏的特征）问题引入：怎么知道特征的好坏呢？我们猜想，如果一个特征A 能使得数据分出来的类别最好，那么他就是最好的特征。（就是提供的信息最为准确），因此我们引入信息增益来衡量提供的信息准确度。2.信息增益...

【scipy】用python的库 scipy 求二重(多重)积分问题1：求解如下二重积分I=∫y=01/2∫x=01−2yxy dxdy.I = \int_{y=0}^{1/2}\int_{x=0}^{1-2y} xy~dxdy .I=∫y=01/2​∫x=01−2y​xy dxdy.程序如下：from scipy.integrate import dblquadarea =

第一章 大数据概述1.1 大数据时代1.2 大数据的概念和影响1.3 大数据的应用领域1.4 大数据的关键技术1.5 大数据的计算模式1.6 大数据、云计算、物联网之间的关系信息化浪潮时间标记解决问题代表企业第一次信息化浪潮1980年左右个人计算机信息处理IBM、AMD 、Intel、APPLE、微软等第二次信息化浪潮1995年左右互联网信息传输yahoo、google、百度、阿里、腾讯等第三次信