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python数学建模--绘图动态可视化图表

使用matplotlib库绘制二维、三维动态可视化图像,应用领域:在解决最优化问题时观察算法执行过程中变量的变化过程、其他(待补充)....

#matplotlib#python
从零到一实现神经网络(四):损失函数

神经网络中误差的由来,均方差损失函数,交叉熵损失函数

#python#深度学习#神经网络
从零到一实现神经网络(六):误差反向传播算法更新网络权重

误差反向传播算法原理,误差反向传播更新权重参数,三层神经网络实现

#python#深度学习#神经网络
从零到一实现神经网络(二):神经网络中的信号前馈

由单层感知机中的信号传递机制过渡到神经网络中的信号传递机制,通过一个包含2个隐藏层的4层神经网络实现了前向信号传播,介绍了sigmoid激活函数以及输出层经常用于误差计算的softmax函数

#python#神经网络#深度学习
网页信息解析--lxml库之xpath定位

目录xpathxpath使用示例使用xpath的一般步骤实例分析:爬取豆瓣的电影名实例:爬取豆瓣250电影信息xpathXML Path Laguage的缩写,可用于查找 HTML元素及元素属性,Xpath利用自己特有类似路径的标记方法来定位HTML中嵌套的元素关系基本表达式表达式简介例子/绝对路径,从根节点匹配/body/div,匹配HTML下body下的所有div元素//相对路径,匹配所有子节

#python
特征选择feature_selection--SelectKBest

sklearn中其中一个特征选择器

#python#sklearn
python基础(一)编程语言及python语言简介

python语言简介类型描述举例解释型语言计算机一边“阅读”一边执行如python,PHP编译型语

#python
keras卷积神经网络+CIFAR10数据集

使用keras构建包含2个卷积层的神经网络,使用CIFAR10数据集训练最终得到模型,观察模型的最终性能

#cnn#keras#深度学习
python数学建模--线性规划问题案例及求解

在介绍完scipy.optimize.linprog()函数api之后,我们尝试利用该函数解决一些现实中的的线性规划问题,如牛奶加工厂的加工计划、油料加工厂的采购计划,在体验scipy库给我们带来的便利的同时,我们也能看到linprog()函数的一些不足之处

#python#线性代数#scipy
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