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关于机器学习模型部署过程中遇到的几个error

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#python#flask
从零到一实现神经网络(四):损失函数

神经网络中误差的由来,均方差损失函数,交叉熵损失函数

#python#深度学习#神经网络
从零到一实现神经网络(六):误差反向传播算法更新网络权重

误差反向传播算法原理,误差反向传播更新权重参数,三层神经网络实现

#python#深度学习#神经网络
keras+IMDB情感分析

IDMB数据集包含了50000条数据,每条数据包括影评文字及其对应的标签数据集下载地址如下:【接下来我们希望能建立一个模型,在对该模型进行大量训练之后,该模型可以用于预测某一段影评文字是正面或负面评价。

#keras#python#自然语言处理
从零到一实现神经网络(二):神经网络中的信号前馈

由单层感知机中的信号传递机制过渡到神经网络中的信号传递机制,通过一个包含2个隐藏层的4层神经网络实现了前向信号传播,介绍了sigmoid激活函数以及输出层经常用于误差计算的softmax函数

#python#神经网络#深度学习
python基础(一)编程语言及python语言简介

python语言简介类型描述举例解释型语言计算机一边“阅读”一边执行如python,PHP编译型语

#python
keras卷积神经网络+CIFAR10数据集

使用keras构建包含2个卷积层的神经网络,使用CIFAR10数据集训练最终得到模型,观察模型的最终性能

#cnn#keras#深度学习
python数学建模--线性规划问题案例及求解

在介绍完scipy.optimize.linprog()函数api之后,我们尝试利用该函数解决一些现实中的的线性规划问题,如牛奶加工厂的加工计划、油料加工厂的采购计划,在体验scipy库给我们带来的便利的同时,我们也能看到linprog()函数的一些不足之处

#python#线性代数#scipy
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