如果你也想体验“AI 全栈开发”的新方式，可以在 Cursor 里安装 Claude Code 插件，并尝试接入 Supabase MCP，你会发现，AI 编程的未来，已经开始了。过去，我们用 AI 写前端、生成 API、写文档，但真正能让 AI “动起来”的，是让它能访问真实的数据系统，这正是。Claude Code 本身已经很强，它可以帮你生成、重构、解释代码，当它只能“看代码、写代码”时，它

带着好奇，去研究了一下这个功能，结果彻底被惊到了，原来，Skill 就像是在 Claude 里装上了“自动化引擎”——它能记住你的任务流程，理解你的工作方式，然后每次都帮你按标准、按风格地完成内容生成。到这里Skill就创建好了，只要你在任何对话中说出你设定好的触发关键词（比如“写公众号”、“生成推文”），Claude 就有机会自动调用这个 Skill，按照预设的结构和风格来生成内容。Claude

Playwright MCP 就是其中一个 MCP 工具，它让 Claude 能够在受控环境下操作浏览器，Claude 不再只是“写爬虫脚本”，而是可以自己在浏览器里完成这些动作。这种能力的出现，意味着 AI 正在从“辅助编程”迈向“自动执行”，开发者不必再编写复杂脚本，而是通过自然语言，指挥 Claude 直接完成测试、抓取、分析等一系列工作。换句话说，它是 AI 与真实世界之间的桥梁。当你第一

点击上方“涛哥聊Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达虽然Python是一个”慢慢的“语言，但是不代表我们对性能没有任何的追求，在程序运行过程中，如果发现程序运行时间太...

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Python Cupy是一个基于NumPy的开源库，它提供了一个简单而强大的方式来利用GPU进行高性能计算。它的设计目标是使Python用户能够充分利用现代GPU的并行计算能力，从而加速深度学习、科学计算和数据分析任务。Python Cupy是一个强大的库，可以通过利用GPU加速来加快深度学习和科学计算任务的速度。它与NumPy兼容，易于学习和使用，同时提供了广泛的库支持。如果需要处理大规模数据或

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Zerox为文档OCR和AI处理提供了一个简单而强大的解决方案，特别适合开发者将各种文档转换为AI可处理的格式。通过支持多种文件格式和AI模型，以及提供Node.js和Python两个版本的实现，Zerox满足了不同开发环境和应用场景的需求。对于需要处理大量文档并提取结构化数据的项目，Zerox提供了一种高效且灵活的方法，减少了文档处理的复杂性，同时充分利用了现代AI视觉模型的强大能力。

创建一个自定义主题在这篇文章中，深入研究了Streamlit，这个让构建Web应用变得轻而易举的Python神器。从基础使用到高级主题，探讨了各个方面，提供了全面而实用的信息。开始于Streamlit的简介，了解了它是如何在数据科学家和开发者之间架起一座沟通的桥梁。通过示例代码，展示了如何轻松创建基本元素、交互组件以及丰富的数据可视化。深入研究了高级主题，包括自定义主题、Markdown的应用、以