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在咱们做项目的时候,最忌讳的就是“快中出错”。不管是调 Stripe 的接口,还是处理复杂的时区逻辑,AI 拍脑袋给出的代码,一旦跑偏了,就需要花好几倍的时间去定位和回退,这种隐形成本非常高。它让 AI 变成了一个“凡事有交代、件件有方案”的靠谱助手,这种可预测的开发体验,才是高效工作的核心。开发者最值钱的不是打字速度,而是解决问题的思路,这套 Skill 强迫你从琐碎的语法中抽离出来,去审视系统
如果说 2024 是大模型之年,2025 是 AI 编程之年,那 2026 就是 AI Agent 真正落地的一年。我的AI团队,¥1490/月,7×24小时在线,不休息。然后你会发现,一个不够用,你想要第二个、第三个... 最后你就变成了我现在这样 — 管理一个AI团队的人。说白了,一台机器既要当我的日常工作电脑,又要当AI的服务器,两头都不舒服。我需要一台独立的、24小时不关机的、低功耗的机器
群里都是实际在用 OpenClaw 的玩家,每天分享使用技巧和踩坑经验,氛围很活跃。比如你说了一句"我用的是 PostgreSQL 16",它就记下来了,下次让它写数据库代码,它直接按 PostgreSQL 16 来。它会自动记住你的偏好,自动从复杂任务中提炼出可复用的"技能",下次遇到类似任务直接调用,不需要你教它,它自己学。现在的大多数 AI 编程助手,本质上还是一个高级工具,你给它指令,它执
拉锯了几个月,交易在去年 7 月告吹。更戏剧性的是,就在最近,Cursor 的工程负责人 Andrew Milich 和产品负责人 Jason Ginsberg 在推特上宣布出走,加入马斯克的 xAI,直接向马斯克汇报,任务是从零搭建 AI 编程产品。关于AI工具使用这块,我们整理了一份非常详细的关于 Claude skills 和 openclaw 的教程,从介绍到安装,从案例分享到实操都有,补
Context7 直接从 Supabase 官方仓库拉的文档,API 调用方式、参数格式都是最新的,还同时提供了 JavaScript、Python、Swift、Kotlin、Dart 五种语言的示例。Context7 做的事情不复杂,帮你拉最新文档,就这一个动作,能省你大量 debug 的时间。你可以挑最合适的那个用。当你让 AI 写代码的时候,Context7 会实时去拉对应库的最新官方文档,
PinchTab 这个东西,12MB,零依赖,在 OpenClaw 里一句话就能装好。你让 Agent 帮你去网页上操作点东西,它默认走截图路线:截一张图,花 10000 个 token 分析,加入位置不精准,来回几次,token 烧得比写代码还贵。最近在推特上看到一个思路,有人说:"不要再用 OpenClaw 内置的浏览器控制了,换 PinchTab,Token 能省 13 倍。这些命令不需要自
既然 Vercel 已经铺好了通往 AI Agent 时代的道路,与其继续在对话框里用长篇累牍的 Prompt 苦苦调教,不如直接去“技能商店”逛逛,给你的 AI 装上几个硬核的专家包。找到并安装一个插件时,相当于把业界最顶尖的工程实践,无论是 Vercel 的部署经验,还是大厂的测试规范,直接封装进 AI 的大脑里。在这个 AI 进化速度远超人类想象的时代,真正拉开差距的,往往不是谁的代码写得快
它的优点很明显,保存的内容完整,文件自动分类整理,还能处理需要登录的页面。更重要的是,生成的 Markdown 文件可以直接导入各种笔记软件,和现有的知识管理流程无缝衔接。简单来说,这是一个能把网页“完整搬回家”的工具,最厉害的地方在于能把任何网页转换成干净的 Markdown 格式,而且是真正的“完整”,包括那些需要滚动才能看到的内容,甚至是需要登录才能查看的付费文章。建议遇到值得保存的文章就随
带着好奇,去研究了一下这个功能,结果彻底被惊到了,原来,Skill 就像是在 Claude 里装上了“自动化引擎”——它能记住你的任务流程,理解你的工作方式,然后每次都帮你按标准、按风格地完成内容生成。到这里Skill就创建好了,只要你在任何对话中说出你设定好的触发关键词(比如“写公众号”、“生成推文”),Claude 就有机会自动调用这个 Skill,按照预设的结构和风格来生成内容。Claude
首先登录百度智能云官网(console.bce.baidu.com),百度智能云官网有个特惠活动,只要1分钱直接抢购一台还不错的云服务器(活动限量,需要的赶紧去领一个)。我觉得百度云OpenClaw镜像厉害的点,不是把代码丢进服务器就完事,而是它会把一整套企业级的上线动作,做成了一个可视化的交付包。配置成功之后,OpenClaw 能读、写、改、整理 Excel,把原本要你手工点来点去的表格操作,变







