Claude Code 有自己的客户端，Codex 也有自己的 app，Cursor 的 Agent 只能在 Cursor 里用，每个工具都是封闭的，想把某个 Agent 放到另一个编辑器里用，或者让不同 Agent 协作处理同一个项目，做不到。简单来说，ACP 做的事情就是把编辑器和 AI Agent 之间的对话方式统一了，以前每家都各做各的，现在有了一个共同的接口规范，Harness 则是这个

Antigravity 是 Google 官方定位的 agent-first 开发平台，从官方描述来看，它的定位类似于 Anthropic 的 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex，一个以 Agent 能力为核心的编程工具。这些成绩全部超过了 Gemini 3.1 Pro，要知道 3.1 Pro 本身就是旗舰级模型，一个 Flash 超过上一代的 Pro，这在以前是不可想象的，

很多人用 Claude Code 还停留在"帮我写个函数"的阶段，看完 Simon 的指南你会发现，这些工具能做的事情远超你的想象，子 Agent 并行开发、TDD 驱动迭代、探索式代码理解，但前提是你得知道怎么指挥它。Vibe Coding 是 Karpathy 2025 年 2 月造的词——"让 AI 写代码，你忘记代码的存在就好"。Simon 的原则是AI 可以帮他检查拼写和语法，但所有带"

Claude HUD 做的事很简单，就是把这层信息差抹掉，该看到的都摆在眼前，随时能根据实际情况做判断，是继续推进、压缩上下文，还是干脆开个新会话重新来。AI 编程工具发展到今天，能力已经不是瓶颈了，真正卡效率的，往往是你跟工具之间的信息差，它知道自己在干什么，你不知道。到了 85% 以上的时候，还会自动展开 token 明细，输入用了多少、输出用了多少、缓存命中多少，清楚钱花在哪了。最怕的是写着

还有一份交付前检查清单：不用 emoji 当图标（用 SVG）、所有可点击元素加 cursor-pointer、hover 动画 150-300ms、文字对比度不低于 4.5:1、尊重 prefers-reduced-motion，都是容易忽略但影响体验的细节。装完之后说一句"帮我做个 SaaS 的落地页"，它会先根据你的产品类型自动推理出应该用什么设计风格、配什么颜色、选什么字体、页面怎么排，然

这个 prompt 是 Claude 每次执行的全部指令，没有人在旁边盯着，所以必须写得足够具体：要做什么、怎么判断做完了、遇到异常怎么处理。现在 Claude Code 支持云端定时任务了，设好一个 prompt 和执行频率，剩下的事情在 Anthropic 的服务器上跑。Daily 任务，每天检查 CI 状态，如果有失败的 build，分析失败原因并在对应 PR 下留 comment。简单总结

不是缓存目录，不是日志文件夹，它是 Claude Code 的控制中心：你的指令、你的自定义命令、权限规则、跨会话记忆、甚至可以自动触发的工作流，全在这里面。你没告诉它用哪个测试框架，它就猜一个，你没说命名用 camelCase，它可能给你写 snake_case，你没定义错误处理模式，每次写出来的都不一样。很多人用 Claude Code 的感觉是"有时候很聪明，有时候又犯傻"，其实大部分"犯傻

plugin-dev:create-plugin 会启动一个 8 阶段的引导流程：定义插件元数据 → 创建目录结构 → 写 Skill → 写 Agent → 配置 Hook → 设置 MCP → 测试 → 打包，每一步都有专门的 Agent 辅助：agent-creator 帮你写 Agent 定义，plugin-validator 检查插件结构是否合规，skill-reviewer 审查 Sk

Agent Team 是“同事”关系，每个 teammate 是一个完整的 Claude Code 实例，有自己的上下文窗口，可以读写文件、跑命令、直接给其他 teammate 发消息，它们共享一个任务列表，可以自己认领任务，不用等主 Agent 分配。觉得一个 bug 可能是数据库查询的问题，也可能是缓存过期，也可能是前端状态管理的错，以前得一个一个试，现在可以同时派三个 teammate 分头

现在拆开了，模型能分别注意到每个部分。核心原因不是单价变了，而是同样的会话内容变成了更多的 token，缓存读取是大头，平均缓存前缀从 86K token 涨到了 115K，每轮都多读这些 token，80 轮下来差距就出来了。如果工作场景对指令精度要求高，复杂的多步骤任务、严格的格式要求、长链路的自动化流程，4.7 的改进是有价值的，少一次格式错误可能省下好几轮重试的 token。Max 的配额