来源：刘超本文作者凭借其天马行空的脑回路，用最深入浅出，清晰化的文字逻辑，讲明白了云计算、大数据和人工智能三者之间的关系。故事里面三个角色：兼具经济效益与情怀的云计算；努力把信息变为智慧的大数据；模拟人类大脑工作方式，学会推理的人工智能。三个从出身开始就注定“量子纠缠”的伙伴，他们之间相亲相爱，相辅相成的跌宕故事，献给非专业技术背景，但是需要了解行业的你。今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。这

本文介绍了如何使用Python创建一个文件整理和分类的自动化工具，包括基本的文件整理功能和更高级的文件分类规则。通过这个工具，可以极大地提高文件管理的效率，减少手动操作的工作量。希望本文的示例代码和详细讨论有助于大家更全面地了解如何使用Python来自动化办公中的文件整理和分类任务。无论是在个人电脑、服务器还是云存储中，这个工具都可以提供便捷的文件管理解决方案。

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大家好，我是彭涛！阿里云双11活动，我成为了阿里云推广大使，从敖丙哪儿搞了阿里云福利，所以打算带小伙伴搞一波1核2G和2核2G的免费服务器1年。大部分的情况下个人使用是没有问题的，但是有小...

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merge()函数是Pandas库中用于合并DataFrame或Series的主要函数之一。它类似于SQL中的JOIN操作，可以根据一个或多个键将两个DataFrame进行合并。merge()函数提供了灵活的参数来控制合并过程，可以根据需要进行不同类型的合并操作，例如内连接、外连接、左连接、右连接等。本文介绍了Python Pandas中的merge()函数的用法、参数以及常见的应用场景。merg

在Python编程中，range()函数作为一个简单而强大的迭代工具，为程序员提供了灵活性和效率。通过对其参数和用法的深入理解，能够更好地利用这一函数。基础用法中，分享了如何使用range()生成从0开始的整数序列，以及如何指定起始值和结束值。通过设置步长，可以自定义迭代步长，实现更灵活的循环。同时，range()还可以逆序迭代，轻松生成逆序序列。range()不仅仅在循环中有用，还能用于创建列表

map()函数是Python中一个强大且灵活的工具，用于对可迭代对象中的元素进行批量操作和转换。通过合理使用map()函数，可以简化代码，提高代码的可读性和可维护性，以及更轻松地进行数据处理和转换。希望本文的详细介绍和示例代码有助于大家充分理解并有效使用map()函数。