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AI辅助编程系统工程的注意事项

在传统软件工程中,通过严谨的过程来控制质量:需求分析、详细设计、编码规范、代码审查、测试流程……每一个环节都有明确的文档和检查点。这种“关注过程”的方式,主要是在人力成本高昂时代,最大限度地降低风险。随着AI辅助编程工具的普及,软件工程的底层逻辑正在发生根本性变化。当AI自动生成大量代码时,关注点从“如何写代码”转向“如何表达意图”。开发者不再需要亲手开发每一行代码,而是需要清晰地描述需求、拆解业

#人工智能
推荐MySQL中的这10种高级用法

MySQL允许你定义用户变量(如@rank),这在一些需要跨行计算或记录中间状态的分析中非常有用。好了,一口气聊了11个MySQL的高级用法。让我们最后再梳理一下,这些技巧并非孤立存在,它们构成了一个应对不同场景挑战的工具箱。高级用法核心解决痛点推荐适用场景执行计划(EXPLAIN)性能瓶颈可视化所有慢查询优化前的第一步高级索引策略查询速度慢,写操作重高频查询、大表性能优化窗口函数(Window)

#mysql#adb#android
大模型实战杀手锏 模型微调

本文探讨了大模型微调的概念与实践。通过对比Qwen3-4B-Base和Qwen3-4B-Instruct模型的测试,发现Base模型仅具备词语接龙能力,而Instruct模型经过指令微调后能更好地理解对话指令。文章介绍了大模型的三个阶段:预训练(Base模型)、监督微调(Instruct模型)和人类对齐(Chat模型)。指出微调的优势在于能内化能力、提升推理速度和定制输出风格,而Prompt工程存

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#pytorch#python#深度学习
性能优化!突破性能瓶颈的尖兵CPU Cache

缓存这个专业术语,在计算机世界中是经常使用到的。它并不是CPU所独有的,比如cdn缓存网站信息,浏览器缓存网页的图像视频等,但本文讲述的是狭义Cache,主要指的是CPU Cache,本文将其简称为"缓存"或者"Cache"

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#性能优化
ros2_control

摘要:ros2_control是ROS2的机器人实时控制框架,重构自ROS1的ros_control。该框架通过控制器管理器(CM)协调控制器与硬件抽象层的交互,资源管理器(RM)负责硬件组件加载与生命周期管理。系统包含三种硬件组件类型:系统(多自由度设备)、传感器和执行器(单自由度设备),通过URDF文件配置硬件参数。提供命令行接口(CLI)进行用户交互,支持控制器加载/激活等操作。框架采用插件

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#人工智能
C#异步与多线程

本文系统梳理C#异步编程与多线程的核心原理和最佳实践。从早期APM/EAP模式到现代async/await语法,详细解析其演进历程。通过典型场景代码示例(如UI响应、并发任务处理等),展示如何避免常见陷阱(死锁、异常处理等)。重点强调:异步处理IO密集型任务,多线程处理CPU密集型任务;正确使用Task、CancellationToken等机制;注意ConfigureAwait(false)等性能

#c##开发语言
线程池和高并发

Java多线程编程总结:主要包含线程创建方式、生命周期、基本方法和线程池使用。线程创建有5种方式:实现Runnable接口、继承Thread类、使用Callable和FutureTask、线程池ExecutorService以及CompletableFuture。线程生命周期包括5种状态:New、Runnable、Running、Blocked和Terminated。线程基本方法涵盖wait、sl

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#python#开发语言
几种S7-200smart PLC通讯连接的设置

造成通讯窗口中“通讯接口”选项中无驱动或者说驱动丢失,具体原因并不清楚,认为是电脑系统版本与软件版本的兼容性,或者电脑中安装了某一些软件引起的软件之间的冲突,这里无法深究。由于,一直在生产现场,遇到类似的情况相对比较多,处理类似的问题有就有了一些所谓的方法。1)连接好无线路由器,将电脑的无线连接选择到你自己已经上电了的无线路由器,图示:选择连接。2)并选择无线连接的IP地址,打开网络和共享中心。图

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到底了