以RK3588为硬件平台，从工具链选型（RKLLM vs llama.cpp vs MNN）到Qwen3.5-4B全链路部署，再到GGUF量化、mmap内存映射、KV Cache分层卸载三大优化手段，实测显存占用降低60%、推理速度提升3倍。

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从Context Engineering的6大核心技术出发，覆盖Meta Prompting、思维链变体、防御性Prompt、结构化输出等15个高级技巧，每个技巧附可运行代码与基准数据。最后结合OpenHarmony端侧场景，给出资源受限环境下的Prompt优化实战方案。

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