在CSDN博客之星2025年度评选中，嵌入式与全栈技术专家"特立独行的猫a"以第31名的成绩完成进阶。从去年的68名到今年的31名，这位13W+粉丝的博主在未刻意拉票的情况下实现了显著进步。其博客聚焦嵌入式Linux、AIoT等专业技术领域，同时涵盖生活感悟和AI工具测评，秉持"锻炼思维"的分享理念。博主特别感谢读者支持，认为这份荣誉属于整个技术社区，并期待

本文介绍了鸿蒙OHOS-SDK中实现自动代码签名的技术方案。传统手动签名方式在复杂项目中效率低下，通过修改LLVM链接器参数(--code-sign)和封装ld.lld脚本，可实现编译时自动签名。签名信息存储在ELF文件的.codesign段中，使用llvm-readelf可验证签名结果。文章详细说明了SDK下载、链接器配置和环境变量设置的具体步骤，并提供了常见问题解决方案。这项技术显著提升了开发

本文介绍了基于AI技术的自动化代码审查方案，通过集成GitLab Webhook与LLM大模型，实现Merge Request的智能诊断。方案采用"AI初筛+人工精审"模式，解决传统人工评审效率低、质量不均等问题。文章详细阐述了系统架构、核心流程及Python实现代码，包括Webhook配置、代码差异获取、AI诊断和自动评论等功能。该方案能显著提升代码评审效率，降低人力成本，适

2025年全球AI大模型市场已从参数竞赛转向效率与场景精准匹配。国际模型（如GPT-5、Gemini 2.5 Pro）在通用能力与生态方面领先，而国内模型（如通义千问3.0、文心5.0）通过中文优化与垂直场景突破快速追赶。技术架构上，国际模型优化Transformer设计，国内则创新采用Linear、MoE等架构提升效率。核心能力方面，国际模型在通用推理、多模态处理占优，国内模型在中文理解、语音交

摘要： OpenAI的函数调用（Function Calling）功能突破了大模型训练数据的限制，使其能够与外部系统交互，实现更复杂的业务需求。本文详解函数调用的核心概念、五步通用流程（发起请求、接收调用、执行工具、回传结果、生成响应）及实操示例（如星座运势查询）。重点强调函数定义规范（如JSON Schema）和最佳实践（清晰描述、单一功能、参数优化等），帮助开发者高效整合AI推理与业务工具能力

要做到应用的代码逻辑清晰，且避免重复的造轮子，最大限度的复用和提高生产力，没有好的应用架构怎么行。在Android应用开发中，目前流行MVP和MVVM架构的风格，让UI层也业务逻辑层，数据层充分解耦。这本来是好事，本文要探讨的本意非是摒弃MVP或MVVM架构，而是意在说明，一切都是根据需要为目的，而不是死搬的像做物理题一样的套用公式。且意在突出一种模块化和组件化的软件...

摘要 一位开发者分享了自己通过"玩"的方式学习鸿蒙开发的经验。他在一年内输出116篇原创技术文章，开发并上架了多款鸿蒙应用，其中"听歌学英语"是首个成功项目。文章介绍了开发过程：使用DevEco Studio工具、制定小目标策略、封装网络请求库、利用JsonFormat插件简化开发、设计UI界面等。作者强调"先完成再完美"的理念，建议开发

执行编译： cd lycium_plusplus ./build.sh -m x264 2.5 编译结果验证 查看输出产物： tree output/ 确认生成.so动态库文件。 集成到应用： 将产物拷贝至鸿蒙PC应用的libs/目录，在config.json中添加依赖即可使用。 3. 常见问题解决 3.1 编译报错：找不到头文件 原因：依赖未正确配置。 解决：在module.json中添加缺失的

本文介绍了鸿蒙OHOS-SDK中实现自动代码签名的技术方案。传统手动签名方式在复杂项目中效率低下，通过修改LLVM链接器参数(--code-sign)和封装ld.lld脚本，可实现编译时自动签名。签名信息存储在ELF文件的.codesign段中，使用llvm-readelf可验证签名结果。文章详细说明了SDK下载、链接器配置和环境变量设置的具体步骤，并提供了常见问题解决方案。这项技术显著提升了开发

本文介绍了鸿蒙OHOS-SDK中实现自动代码签名的技术方案。传统手动签名方式在复杂项目中效率低下，通过修改LLVM链接器参数(--code-sign)和封装ld.lld脚本，可实现编译时自动签名。签名信息存储在ELF文件的.codesign段中，使用llvm-readelf可验证签名结果。文章详细说明了SDK下载、链接器配置和环境变量设置的具体步骤，并提供了常见问题解决方案。这项技术显著提升了开发