appium服务端的版本分为，两者有些区别，两者都要安装首先必须有mac电脑，在app store中搜索xcode并安装，安装完成后一定记得打开一次，会自动安装xcode的的一些工具以下步骤均是在mac电脑终端下执行有可能会报错 SSL certificate problem: certificate has expired，那么就执行如下指令后再次执行上述命令执行结果中没有error即可appi

摘要：字节跳动WebInfra团队开源AI驱动的UI自动化工具Midscene.js，通过多模态AI技术简化测试流程。核心优势包括：1) 支持自然语言交互、数据提取和断言三种核心方法；2) 提供JavaScript/YAML多种集成方式；3) 生成可视化报告和调试Playground；4) 直连模型端保障数据安全。技术原理基于NLP解析指令、界面理解和自动化执行，可应用于登录测试等场景。项目支持与

摘要：本文介绍了如何利用DeepSeek AI工具自动生成软件测试用例并转换为思维导图。首先强调完善需求文档的重要性，建议详细描述功能模块、边界条件等要素。然后分步骤演示：登录DeepSeek网站并上传需求文档，使用特定指令模板生成符合ISO标准的测试用例表（包括正向/逆向/关联/性能场景）。最后提供两种思维导图转换方法：在线工具实时转换或专业软件导入生成。文章指出DeepSeek虽在复杂业务理解

IDEA集成JaCoCo实现代码覆盖率分析：IntelliJ IDEA作为顶级Java开发工具，通过集成免费开源的JaCoCo工具，可直观查看单元测试覆盖率。集成关键在于被测类与测试类需同包，通过配置CodeCoverage运行测试后，界面会以颜色区分代码覆盖状态（绿色已覆盖/红色未覆盖）。该方法能有效发现测试盲区，通过补充用例逐步提升覆盖率，确保各分支均被执行，比单纯依赖需求编写用例更能发现潜在

摘要：大语言模型在软件测试领域展现出巨大潜力，通过自然语言处理、知识推理和自动化生成能力，实现了测试用例生成、自动化脚本开发、缺陷预测和测试数据生成等任务的智能化。典型应用包括需求文档解析生成测试用例、Selenium脚本自动生成以及测试报告自动化等。尽管存在准确性、代码质量和集成等挑战，大模型正推动测试工作向高效化、智能化方向发展，未来有望成为测试人员的重要智能助手。实际应用仍需结合具体业务场景

只要你是负责编写自动化测试脚本的，数据参数化这个思想你就肯定会用 ，数据参数化的工具你肯定的懂一些 ，因为它能大大的提高我们自动化脚本编写效率。所谓的数据参数化 ，是指所执行的测试用例步骤相同、而数据不同 ，每次运行用例只变化的是数据 ，于是将这些数据专门放在一起进行批量循环运行 ，从而完成测试用例执行的目的。输入用户名输入密码点击登录按钮。但是，因为每次输入的数据不同，导致生成的测试用例就不同了

摘要：本文介绍了使用JMeter工具进行HTTP接口测试的完整方案。首先需要分析测试需求并整理接口文档，然后与开发评审测试案例，准备测试数据并开发自动化脚本。文章详细说明了JMeter环境的搭建步骤，包括创建工程、添加线程组、配置HTTP请求和响应断言等核心操作。测试案例适用于开发自测和回归测试两种场景，可通过JMX文件或持续集成平台执行。最后还提供了流程性接口的测试方法，建议将相关接口组织在同一

Selenium Grid 是 Selenium套件的一部分，它专门。

本文总结了APPUI自动化测试的关键要点，建议测试工程师掌握相关技能以提升职业竞争力。主要内容包括：1)推荐使用Python语言，因其语法简洁、测试库丰富；2)主流测试框架Appium和Airtest的对比与选择建议；3)单元测试框架推荐pytest；4)环境搭建与脚本编写注意事项；5)最终可集成Jenkins实现持续测试。文章提供了多种技术组合方案，并分享了学习资料获取方式，旨在帮助测试人员高效

摘要：本文介绍AI智能体(Agent)的概念及其在软件测试中的应用。AI智能体基于大模型(LLM)构建，能自主执行复杂任务，相比传统AI工具更具独立性和执行力。重点讲解了使用Coze平台开发测试用例生成智能体的方法，包括创建工作流、编写提示词、关联插件等步骤。该智能体可分析需求文档，自动生成XMind格式的测试点，显著提升测试工作效率。文章还对比了智能体与传统AI工具的区别，并详细说明Coze平台