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Terraform在云计算领域还是有自己的一席之地的，值得了解学习。
使用到 AWS 的 EC2 服务时，选择一个基础镜像后，要定制的话需要在 userdata 中写上一堆脚本。如果不想每次重复 userdata，或者要更快速的初始化一个虚拟机，就应该定制自己的 AMI，特别是在 Batch, ECS, EKS 选择的基础镜像还不方便使用 userdata。定制一个 AMI, 我们可以用aws create-image命令，或是 HashiCorp 提供的Packe
之后在network下面创建其backend。}}配置好backend之后就去init一下。init完之后就去模块化资源，然后创建vpc和安全组。（反正就是注意使用variable去定义模块需要传入的参数和output模块需要输出的参数）注意vpc里面需要设置gateway的IP，这是一个特殊的地方。}}接下来就是创建安全组和规则了。网络这块是单独使用state进行存储的，后面在创建ecs和ser
如果遇到image无法拉取,因为k8s 的镜像仓库同一个IP 拉取是有上限次数的，如果每个pod 都在拉取就会到达上限，所以建议先把镜像先拉取到本地的镜像仓库，在从自己的镜像仓库拉取镜像。通过terraform创建新的nodegroup（这里用两个nodegroup 举例，多个nodegroup 自行添加），下面附带自己写的model。git branch -b hugo-20231114#创建分
terraform管理k8s创建pod
几年前使用过terraform用于管理VMware和OpenStack，并做了一些自动化相关的事情。而到了今天是云原生的时代，最主流、最牛逼的开源容器编排平台莫过于K8S了。就在昨天，突然又想起了terraform。时隔近3年多了，再次接触它的时候，它的变化很大，支持的provider更多、更强悍了。于是，打算再次对它下手，玩一玩它的Kubernetes provider，体验一下它的：轻松地定义
了解k8s的知道，我们会去写一些yml类型的文件，写完yml之后，使用了kubectl这个工具去创建，其实这个工具调用的就是k8s的api，最后将我们的资源创建出来，它可能是个pod。tf根据我们的配置文件去操作provider，去操作每个云的插件，每个云的供应商都会提供对应的插件，比如aws可能就提供了aws插件，这个插件最后操作的就是云的api。tf核心工作流程，writer阶段，就是我们去写
terraform管理本地K8S集群
Ubuntu/Linux Terraform oci 一键脚本抢购永久免费 甲骨文Oracle VM.Standard.A1.Flex 4个OCPU，24 GB 内存的vps
在云原生领域，基础设施即代码 (IaC) 对于开发人员和 DevOps 团队来说是一种不可避免的实践。最近，Amazon Bedrock 上线了 Claude 3 Sonnet 模型和这个模型的图像转文本能力。这无疑开启了一个新时代，也就是实现架构图与 IaC 工具的无缝融合，如亚马逊云科技云开发工具包 (CDK) 或 Terraform。这篇博文将探讨如何使用 Amazon Bedrock 上的
MQTT 是一种轻量级的消息传递协议，适用于物联网应用实现设备间通信。作为一款主流的开源 MQTT Broker，EMQX 能够提供高扩展性、可靠性和安全性的 MQTT 消息传递服务。借助广泛应用的基础设施即代码（IaC）工具 Terraform，您可以轻松在 GCP 上自动部署 EMQX MQTT Broker，从而简化和规范 MQTT 基础设施的设置和管理。本文将指导您如何设置 GCP 项目、
是一种开源工具，用于安全高效地预览、配置和管理云基础架构和资源。可以有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具(基础架构自动化的编排工具)。它的目标是 “Write, Plan, and create Infrastructure as Code”, 基础架构即代码。Terraform 几乎可以支持所有市面上能见到的云服务。
terraform init 的时候，因为需要连接 github，通常都会发生 timeout 的问题，通过更换registry 镜像源，可以解决此问题
Crossplane 经常被比作 HashiCorp 的 Terraform。对于企业平台团队来说随着平台增长寻找替代方案过程中，通常会用Crossplane替代Terraform。这两个项目之间有相似之处：两者都允许工程师将他们的基础设施建模为声明风格的配置两者都支持使用Provider插件管理无数不同的基础设施两者都是具有强大社区的开源工具关键区别在于 Crossplane 是一个控制平面，.
terraform通过provider调用云厂商的API进行资源管理。
相信大家已经知道 Terraform 的基本使用方式了。在我们以后的场景中，主要讨论一些典型架构的实现。在实际使用中，Terraform 在多云基础架构创建中，是非常方便和简洁的。Terraform 造了足够多的轮子，使用起来非常顺手，用于创建云上的基础架构。在应用发布上，可以使用 Packer 进行应用的集成，与 Terraform 配合做到应用的自动发布。同时在云上的基础构建完成后，想构建一些
理解和使用terrafrom创建eks集群，掌握terrafrom的基本用法，离线在本地加载下官资源
除了Terraform直接通过调用http provider接口获取数据外，还可以使用执行本地Shell/Python脚本，脚本内部实现调用外部接口获取数据，再将数据进行传入到Terraform进行使用。
本文是在知乎上对同名问题做的回答：直接答案: 是！细细说下为什么。从前，写代码只要在单机上写即可，但是编程会演化。例如，写单机程序。写一个单机命令行程序; 写一个单机GUI程序，此时需要关心数据，模型，界面; 写一个单机网页程序。程序利用到了单机的资源: 内存，CPU，磁盘存储。为了利用内存，做了各种压榨内存的内存分配器，为了便利地使用内存，有了引用计数和垃圾回收。为了利用CPU，操作系统提供了进
terraform
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