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摘要：Terraform作为基础设施即代码(IaC)工具，在MLOps中展现出显著优势，为AI基础设施管理提供自动化解决方案。其核心价值在于确保环境一致性、支持版本控制及提升部署效率，特别有助于测试团队构建可靠的数据管道和模型测试环境。实践表明，Terraform可有效管理数据准备、模型训练和部署监控等关键环节，同时需应对学习曲线、状态管理等挑战。随着AI发展，掌握Terraform将成为测试人员
Terraform 作为一款强大的基础设施即代码工具，通过声明式配置、跨云支持和自动化部署，极大简化了云基础设施的管理。本文从基础安装、核心概念到高级特性和最佳实践，全面介绍了 Terraform 的使用方法。
Terraform 和 Ansible 结合，可以实现基础设施和应用的全自动化管理。该方案适用于 DevOps 自动化运维，提高企业 IT 基础设施管理效率。
配置Terraform 创建一个新目录，并在其中创建一个main.tf文件，用于定义Terraform配置。Terraform是一个基础设施自动化工具，可用于在各种云和本地提供商上管理资源。安装Terraform 在官方网站上下载并安装Terraform。命令来初始化Terraform，这将下载并安装所需的插件。初始化Terraform 进入目录，运行。命令来预览所要创建的基础设施的计划。命令来应
Jenkins用IaaC工具Terraform自动化部署EC2并运行springboot项目docker镜像。
4、安装完毕后，需根据你自己的需要安装provider的插件，现在terraform已经支持接近2000个左右的基础架构插件，具体支持哪些，可以到terraform官网去查找：registry.terraform.io。1、CentOS上安装Terraform首先需要安装yum-utils包来将HashiCorp仓库添加进系统，如果你一上来直接用yum install terraform的话。2、
其实你对照控制台上面的字段，就可以看到非常简单，都代码化了。上面全部就是定义阿里云的资源。
stat文件是状态文件，第一次tf创建了资源，会将当前的状态记录下来，第二次再定义的时候会去拿这个状态和我的期望状态做对比，有哪些差异，然后去变更这些差异。申请这些资源就需要使用terraform的命令行了，开始初始化后端，后端是有存储文件的，默认情况下是在本地存储的，然后会多一些文件。上面都是交互需要输入yes，如果你确定没有问题了，那么加上自动的选项，-auto-approve，就不会输出信息
工具，支持自动化创建云资源。Terraform 是。
本文介绍了基础设施即代码的概念，并以Terraform工具为例，阐述了如何利用代码来定义和自动化管理云资源。通过Terraform，开发者可以实现基础设施的版本控制、环境隔离和自动化部署，提高开发效率并降低出错率。文章还提供了模块化设计和输出变量的技巧，帮助读者更好地应用Terraform。
场景一的解决方案：通过 terraform import 命令来完成对存量资源的导入，进而使用 Terraform 统一管理。场景二的解决方案：在确定清楚参数属性具体值之后，如果以模板参数值为准，那么只需运行 apply 命令再变更回来即可；如果以控制台的值为准，那么只需补充或修改模板参数值即可。场景三的解决方案：可以先通过terraform state rm命令将所有需要重组的资源移出State
为了更高效，统一的管理云服务，IaC 思想近年来盛行，其中 Terrafrom 更是成功得到了几乎所有的云厂商的采纳和支持。以 Terrafrom 模型为核心的云服务 IaC 生态已经形成。然而在 Kubernetes 大行其道的今天，IaC 被冠以更广大的想象空间，Terraform IaC 能力和生态成果如果融入 Kubernetes 世界，我们认为这是一种强强联合。...
TITLE: 简短会议标题TYPE: 会议类型选择STAKEHOLDERS: 参会者清单CONTEXT: 10-15句背景摘要ACTION ITEMS: 具体行动项。
在快速发展的数据工程领域，声明式工作流正在彻底改变数据团队协调和管理其工作流的方式Kestra，一个开源的数据协调器，通过使用声明性语言（YAML）来构建复杂的工作流，使其对更多的人更具吸引力。
Terragrunt是一个基于Terraform的开源工具，它通过向Terraform添加一些额外的功能来帮助管理和组织Terraform代码。
在云计算的浪潮中，基础设施管理变得越来越复杂。如何高效地配置和管理云资源，成为了每个开发者和运维工程师必须面对的挑战。Terraform，作为一种强大的基础设施即代码（IaC）工具，为我们提供了一种简洁而有效的解决方案。在这篇博客中，我将深入探讨Terraform的功能与使用场景，帮助你理解其在云资源管理中的重要性。同时，我会详细介绍Terraform的安装步骤，以便你能快速上手。这篇博客特...
DevOps tools 之 Terraform。
Terraform在云计算领域还是有自己的一席之地的，值得了解学习。
使用到 AWS 的 EC2 服务时，选择一个基础镜像后，要定制的话需要在 userdata 中写上一堆脚本。如果不想每次重复 userdata，或者要更快速的初始化一个虚拟机，就应该定制自己的 AMI，特别是在 Batch, ECS, EKS 选择的基础镜像还不方便使用 userdata。定制一个 AMI, 我们可以用aws create-image命令，或是 HashiCorp 提供的Packe
之后在network下面创建其backend。}}配置好backend之后就去init一下。init完之后就去模块化资源，然后创建vpc和安全组。（反正就是注意使用variable去定义模块需要传入的参数和output模块需要输出的参数）注意vpc里面需要设置gateway的IP，这是一个特殊的地方。}}接下来就是创建安全组和规则了。网络这块是单独使用state进行存储的，后面在创建ecs和ser
如果遇到image无法拉取,因为k8s 的镜像仓库同一个IP 拉取是有上限次数的，如果每个pod 都在拉取就会到达上限，所以建议先把镜像先拉取到本地的镜像仓库，在从自己的镜像仓库拉取镜像。通过terraform创建新的nodegroup（这里用两个nodegroup 举例，多个nodegroup 自行添加），下面附带自己写的model。git branch -b hugo-20231114#创建分
terraform管理k8s创建pod
几年前使用过terraform用于管理VMware和OpenStack，并做了一些自动化相关的事情。而到了今天是云原生的时代，最主流、最牛逼的开源容器编排平台莫过于K8S了。就在昨天，突然又想起了terraform。时隔近3年多了，再次接触它的时候，它的变化很大，支持的provider更多、更强悍了。于是，打算再次对它下手，玩一玩它的Kubernetes provider，体验一下它的：轻松地定义
了解k8s的知道，我们会去写一些yml类型的文件，写完yml之后，使用了kubectl这个工具去创建，其实这个工具调用的就是k8s的api，最后将我们的资源创建出来，它可能是个pod。tf根据我们的配置文件去操作provider，去操作每个云的插件，每个云的供应商都会提供对应的插件，比如aws可能就提供了aws插件，这个插件最后操作的就是云的api。tf核心工作流程，writer阶段，就是我们去写
MQTT 是一种轻量级的消息传递协议，适用于物联网应用实现设备间通信。作为一款主流的开源 MQTT Broker，EMQX 能够提供高扩展性、可靠性和安全性的 MQTT 消息传递服务。借助广泛应用的基础设施即代码（IaC）工具 Terraform，您可以轻松在 GCP 上自动部署 EMQX MQTT Broker，从而简化和规范 MQTT 基础设施的设置和管理。本文将指导您如何设置 GCP 项目、
terraform通过provider调用云厂商的API进行资源管理。
除了Terraform直接通过调用http provider接口获取数据外，还可以使用执行本地Shell/Python脚本，脚本内部实现调用外部接口获取数据，再将数据进行传入到Terraform进行使用。
本文是在知乎上对同名问题做的回答：直接答案: 是！细细说下为什么。从前，写代码只要在单机上写即可，但是编程会演化。例如，写单机程序。写一个单机命令行程序; 写一个单机GUI程序，此时需要关心数据，模型，界面; 写一个单机网页程序。程序利用到了单机的资源: 内存，CPU，磁盘存储。为了利用内存，做了各种压榨内存的内存分配器，为了便利地使用内存，有了引用计数和垃圾回收。为了利用CPU，操作系统提供了进
问题:使用 terraform 创建只读 postgres 用户 我正在尝试找到正确的 terraform 模块组合,以在 postgres RDS 实例中创建只读用户。 https://www.terraform.io/docs/providers/postgresql/ 我有一个有两个模式的数据库 -public和www。 我开始了: resource "postgresql_role" "r
问题:如何使用 terraform 使用 AWS IAM 身份验证预置 RDS postgres db 用户? 通过查看此 AWS 博客:https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/users-connect-rds-iam/我注意到我需要在使用主用户名登录后创建一个 DB 用户和密码: CREATE USER {dbusernam
问题:Terraform AWS RDS 实例跨区域复制 - US-west-1 中的只读副本 我在 aws 区域 us-east-1 中有一个通过 terraform 代码运行的数据库实例。现在我想在另一个区域创建该数据库的只读副本:us-west-1。 这是代码: # PostgreSQL RDS App Instance module "rds" { source = "git@github
问题:RDS升级postgres 13.1版本,不支持DB Instance Class 我正在尝试在 RDS 中从 12.5 版升级到 13.1 版。但我收到与此问题中描述的错误类似的错误:RDS 不支持使用以下组合创建数据库实例。据我了解,为了升级正确的版本DB instance class应该选择。但是,错误消息显示的是以前的选择,而不是新的选择。在 Terraform 设置中收到相同的消息
问题:如何使用Terraform销毁RDS中其他用户拥有的Postgres数据库? 我设法很好地让 Terraform 在 RDS Postgres 数据库中创建数据库和角色,但由于rds_superuser的权限被剥离,我看不到一种简单的方法来销毁由另一个用户拥有的已创建数据库。 使用以下配置: resource "postgresql_role" "app" { name = "app" lo
我总是尝试学习多种不同的工具和技术,以便我可以将它们连接在一起来构思一些东西或解决一些挑战。在过去的 2 年里,我一直在研究 DevOps 和云,根据我的经验,我可以自信地说,大多数公司每天都在使用这种集成。 🙌 你将从这个演示中学到什么: 对AWS开发者工具的基本了解。 如何集中管理 Terraform 状态文件。 使用 AWS CodeCommit、CodeBuild 和 CodePipel
Terraform 和 Kubernetes 是其类别中最受欢迎的两个工具。 Terraform 被广泛用作基础设施即代码的首选工具,而 Kubernetes 在编排容器方面排名第一。是否可以将两者结合起来?当然!您可以使用 Terraform 部署 Kubernetes 集群。这实际上很常见,它让您可以像部署其他基础设施一样部署 Kubernetes。在这篇文章中,您将学习如何做到这一点。 Te
这就是我创建 HTTPS AWS 证书 (ACM) 并使用 DNS 验证在 AWSRoute53 中使用我的域对其进行验证的方式,所有这些都使用基础设施作为代码工具 Terraform。 这就是我创建 HTTPS AWS 证书 (ACM) 并使用 DNS 验证在 AWSRoute53 中使用我的域对其进行验证的方式,所有这些都使用基础设施作为代码工具 Terraform。 先决条件 AWS CLI
AWS App Runner 是一项完全托管的服务,使开发人员能够快速大规模地部署容器化 Web 应用程序和 API,而无需具备基础设施经验。您可以从源代码或容器映像开始。 这篇文章将向您展示如何使用 AWS App Runner 部署容器化应用程序。为此,我们将使用 Terraform 将一个简单的容器化 Python 应用程序部署到 AWS Runner。首先,我们将学习如何创建 Terraf
问题:评估 Jenkinsfile 中的变量 - 单引号内的单引号 我在 Jenkinsfile 中执行以下操作: sh(''' terraform apply 'var some_list=["foo","bar"]' ''') 现在,我想将 ["foo","bar"] 放在一个变量中并将其提供给 terraform,所以我这样做: sh(''' export MYVAR=["foo","bar
问题:如何创建没有阻塞的 Jenkins 输入,并且基于之前的命令输出 我有 2 个问题,它们都是同一个问题的一部分。我在 JenkinsFile 中运行 terraform,这一切都发生在运行在特定节点上的 docker 容器上。我有几个带有 ec2_plugin 的不同环境,它们被标记为“environment_ec2”。因为我们使用 ansible,所以它是这样做的,我希望能够在 VPC 中
问题:Terraform 无法将模块作为 jenkins 管道的一部分拉取 我有一个可以使用 terraform 自动部署一些基础设施的 jenkinsfile。不幸的是,在使用 git 源添加 terraform 模块后,它停止工作并出现以下错误: + terraform init -input=false -upgrade Upgrading modules... - module.logst
问题:如何在 Docker 容器中运行整个 Jenkins 管道,从头到尾? 有没有办法定义整个管道阶段和步骤可以运行的容器,从开始到结束,而不必在每次要运行阶段时启动容器? 这样做的原因是我正在运行_terraform_,这需要在运行部署之前执行一组步骤(初始化、计划、应用)。当然,可以单独运行每个阶段并调用 docker 每次运行一个容器,但这会违反直觉。除非您将terraform plan输
问题:来自凭证管理器的 Jenkins Terraform Secret 和 TF_VAR_ 我一直在阅读的所有内容都表明我应该使用 TF_VAR_ 方法将我的客户端密码传递给 Terraform,但我不断收到此错误: Error: No value for required variable on variables.tf line 1: 1: variable "clientid" { The
问题:预期:标识 |字符串 |分配 | LBRACE 得到:LBRACK[0m[0m in terraform 作为 terraform 和 Jenkins 的新手,我正在尝试在 jenkins 上运行 terraform 脚本,但遇到了这个奇怪的问题,如下所示: 查看修订版 59b7e707924169b66e3043a381ab63f6ccd0e2ae(参考/远程/来源/主控) git con
问题:持续集成/部署和数据库 我有一个 Laravel 项目(iOS 应用程序的 API),目前正在设置一个持续集成服务器(Jenkins)来处理 AWS 的部署。我正在使用 Capistrano、Packer 和 Terraform 等工具来完成此任务。 目前,该应用程序有两个环境:暂存和生产。 但是,我正在尝试找到一种在该系统中使用数据库的好方法。 基本上,我设想管道类似于: 签出代码 2.运
问题:如何在 Jenkinsfile 中进行用户输入以进行 terraform 应用? 我正在使用Jenkinsfile运行 Jenkins 管道作业。主要目的是运行 terraform <plan|apply>,根据 choice 参数 选择plan或apply,如下所示: stages { stage('tf_run') { steps { sh '''#!/usr/bin/env bash
问题:将 jenkins 的自定义构建输出作为评论提交到 GitHub 拉取请求 我们需要建立一个 jenkins 声明式管道来管理 GitHub 中基于 terraform 的项目 repos 的自动构建/部署。基本上我们在这里需要的是,对于 GitHub 中的任何 terraform 项目存储库,当一个拉取请求从功能分支提交到某个基本分支(如 master)时,该存储库的单个多分支管道作业针对
Answer a question By checking this AWS blog: https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/users-connect-rds-iam/ I noticed that I need to create a DB user after login with the master usernam
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