
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
简介:Hybrid Transaction Analytical Processing(HTAP) 是著名信息技术咨询与分析公司Gartner在2014年提出的一个新的数据库系统定义,特指一类兼具OLTP能力(事务能力)和OLAP能力(分析能力)的数据库系统。在传统场景中,承担OLTP任务和OLAP任务的数据库是两个不同的系统。作者 | 泽贤来源 | 阿里技术公众号一 前言Hybrid Trans
摘要:神经网络功能强大,但内部复杂且不透明,被称为黑匣子工具。使用拓扑数据分析以紧凑且可理解的方式描述卷积神经网络的功能和学习过程。1.简介神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功,包括图像、文本、时间序列等。然而,学术界或工业界都面临的一个问题是,不能以任何细节来理解其工作的过程,只能通过实验来检测其效果,而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种过拟合现象...
发布会传送门产品详情针对正在兴起的机器学习广泛而多样的应用场景,阿里巴巴计算平台基础算法团队在2017年开始基于Flink研发新一代的机器学习算法平台。该项目名称定为Alink,取自相关名称(Alibaba, Algorithm, AI, Flink, Blink)的公共部分。经过三年的投入研发,Alink在算法性能、算法规模、算法易用性等方面取得了不错的成果,并实现了产品化。这使得数据分析和应用
根据 Gartner对全球 CIO 的调查结果显示,人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量。对于人工智能来说,算力即正义,成本即能力,利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式,将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度和管理,这避免了GPU 资源利用率低下和人工管理的成本。因此,全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes 都提供了.
Stable Diffusion 模型,已经成为 AI 行业从传统深度学习时代走向 AIGC 时代的标志性里程碑。越来越多的开发者借助 stable-diffusion-webui(以下简称 SDWebUI)能力进行 AI 绘画领域创业或者业务上新,获得高流量及商业价值,但是面对多客户、高并发的复杂场景,使用原生 Stable Diffusion API 会面临以下挑战

摘要:神经网络功能强大,但内部复杂且不透明,被称为黑匣子工具。使用拓扑数据分析以紧凑且可理解的方式描述卷积神经网络的功能和学习过程。1.简介神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功,包括图像、文本、时间序列等。然而,学术界或工业界都面临的一个问题是,不能以任何细节来理解其工作的过程,只能通过实验来检测其效果,而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种过拟合现象...
Soul 在 2020 年开始逐渐试探容器服务,在 ECS 转型容器阶段,出现了容器入口网关(Ingress-Nginx),微服务网关,加上统一接入层的 SLB+Tengine;造成了多重网关的架构;链路太长不仅带来成本和 RT 的问题,

重新定义下一代云存储,需要继续保障稳定、安全、可靠和低成本,进一步演进 Serverless 能力,智能适配负载变化,提供智能数据管理能力以及全场景覆盖不断发展的新负载。

近期,来自 Koordinator 社区的两位技术专家从项目的架构和特性出发,分享了 Koordinator 是如何应对混部场景下的挑战,特别是提升混部场景下工作负载的运行的效率和稳定性,以及对后续技术演进的思考与规划。...

现有湖仓一体架构是以 MaxCompute 为中心读写 Hadoop 集群数据,有些线下 IDC 场景,客户不愿意对公网暴露集群内部信息,需要从 Hadoop 集群发起访问云上的数据。本文以 EMR (云上 Hadoop)方式模拟本地 Hadoop 集群访问 MaxCompute数据。...







