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【产品活动】阿里云GPU云服务器年付5折!阿里云异构计算助推行业发展!

摘要: 阿里云GPU云服务器全力支持AI生态发展,进一步普惠开发者红利,本周将会推出针对异构计算GPU实例GN5年付5折的优惠活动,希望能够打造良好的AI生态环境,帮助更多的人工智能企业以及项目顺利上云。活动规则:地域:国内所有地域规则:实例部分5折,不受台数限制活动购买年限:1年 / 2年 (实例5折,其他磁盘+网络折扣同目前线上)立即购买阿里云GPU云服务器全力支持AI生态发展...

#网络#服务器
IT人才能嗑到的这对CP,甜!

提到文件存储,相信大家都不陌生,在浩瀚的存储发展史中,文件存储无疑是璀璨的,耀眼的。那么,在性能已经成为刚需,自动驾驶行业风起云涌的当下,文件存储与GPU这对CP又有怎样的含糖量呢?今天,我们就来嗑一嗑。...

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#阿里云#云计算
稳若磐石的「云上奥运」背后,是云计算新界面的崛起

简介:今年奥运会首次采用阿里云支撑全球转播,这是奥运迈入数字时代的重要一步。对于这届特殊的奥运会来说,技术至关重要。我们相信,这次创造历史的实践,将为未来支撑更多体育爱好者把“云观赛”转变为参与国际体育赛事的主要方式,起到里程碑的作用。作者 | 志敏 佳旭第一次延期、第一次限制观赛……注定将在奥运史上留下特殊的一笔。然而,在诸多“第一次”之下,中国科技力量正在一条关键赛道上创造着这个全球体育盛会的

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#阿里云
上海鸥新:基于大数据的商场实时客流分析系统

公司介绍上海鸥新软件有限公司专注于室内定位技术和客流统计与分析的研发,如室内定位引擎、客流统计与分析系统。在用户导入客流系统的同时,为商业零售实体店提供了网络覆盖、微信上网,定时定地点向客户进行精准化商业信息推送等一体化解决方案。产品简介实时客流分析产品主要是基于Wi-Fi的客流统计与分析系统。实时热力图:通过实时客流分析系统,制作每个楼层的实时热力图,不同颜色代表客流人数的密集程...

庚顿数据:实时数据库赋能工业互联网

本期《看见新力量》采访了2021中国(湘潭)工业软件产业创新创业大赛全国总决赛季军——北京庚顿数据科技有限公司的总经理姚羽,一起来看看他们的实时数据库产品如何赋能工业互联网。客户故事自2007年8月成立以来,庚顿数据一直从事自主知识产权的实时数据库管理系统研发及产业化。作为工业领域信息化的核心基础软件,实时数据库在两化融合中发挥着重要作用,更是大数据、云计算、物联网等新兴产业不可或缺的重要支撑软件

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#数据库#物联网#big data
物联网与万物互联有什么区别?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!IoE与IoT:有什么区别?除非您是专家,否则物联网(IoT)和万物互联(IoE)之间几乎没有什么区别。但是,后一个术语在语义上更广泛。在本文中,我们将详细介绍为什么物联网软件开发公司相对很少使用术语IoE。区别物联网这个术语是在1999年创造的,用于指代机器对机器(M2M)通信。 IoE于几年后出现

【物联网开发实战】- 设备上云方案详解?

【物联网开发实战】- 如何让设备上云?物联网开发过程中遇到的第一个棘手问题就是:如何让设备连接上云?我们以智能洗衣机为例,至少包含:温度/水位等传感器,主控MCU(Microcontroller Unit),无线通信模组等核心模块,以实现洗衣机数据采集、预处理、加密、传输上云等功能。传感器传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其...

自底向上——知识图谱构建技术初探

摘要:知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过将数据粒度从document级别降到data级别,聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。文/阿里安全 染青“The world is not made of strings , but is made of things.” ——辛格博士,from Google.知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述.

#数据库#算法
如何用一套引擎搞定机器学习全流程?

作者:陈戊超(仲卓)深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow,PyTorch,MXNeT 作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中,往往需要结合数据处理相关的计

EasyNLP开源|中文NLP+大模型落地,EasyNLP is all you need

简介:EasyNLP背后的技术框架如何设计?未来有哪些规划?今天一起来深入了解。作者 | 临在、岑鸣、熊兮来源 | 阿里开发者公众号一 导读随着BERT、Megatron、GPT-3等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果,越来越多团队投身到超大规模训练中,这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而,这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先,模型参数量过大使得训练和推

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#自然语言处理#人工智能#nlp
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