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加速应用上云的最后一公里

云效AppStack可以助力企业将分散的资源转变为聚合的应用资产,将过程式操作转变为 终态声明式应用架构定义,将运维做发布 转变为开发高效自运维,将个人经验转变为平台固化的流程和标准,实现业务需求的全生命周期跟踪,让应用上云最后一公里更快、更顺滑!

#java#运维#kubernetes +2
这群人,用8年讲述体育能有多迷人

望尘科技:专注体育娱乐在线体验的自主研发,致力于让体育迷获得高品质的沉浸式体验。用科技致敬体育,是他们坚持的信仰。客户故事望尘科技一心专注深耕体育游戏。他们把自己的计算中心搬到了云上,借助阿里云数字基础设施为程序开发提供更加稳定的算力。在线游戏属于高并发、瞬时计算量大的场景,阿里云高主频及GPU服务器能实现高计算性能与高图像渲染性能的需求,在应用中,负载均衡处理HTTP请求,将流量分发到指定的游戏

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#云计算
阿里云高校“在家实践”计划,免费提供2.68亿小时算力!

计划简介 新冠肺炎疫情防控阻击战持续推进,为全力配合教育部延期开学,高校在线上课共同抗击疫情,阿里云弹性计算联合开发者社区紧急上线高校师生“在家实践”计划,向全国高校学生、教师免费提供2.68亿小时云服务器ECS算力,以及100+ 云计算 大数据 AI等热门课程、开放数据集等学习资源,让在家实践触手可得,上课动手两不误。疫情期间,无论你是宅家等返校的高校学子,还是在线授课、难实验的大学教师,都..

阿里云刘强:无影云电脑构建云上安全办公室

简介:无影云电脑提供触手可及的算力,在云办公、外企办公、分支机构办公、软件开发、人力外包等场景构建云上安全办公室。2021年12月21日,阿里云弹性计算年度峰会在上海正式举行,并通过全实景进行直播。峰会上,阿里云智能无影产品总监刘强带来了主题为“无影:连接触手可及的算力,构建云上安全办公室”的演讲,详细解读了无影云电脑的产品优势及其如何为企业办公赋能。图:阿里云智能无影产品总监刘强01 触手可及的

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#阿里云#安全#云计算
最佳实践丨三种典型场景下的云上虚拟IDC(私有池)选购指南

简介:业务上云常态化,业务在云上资源的选购、弹性交付、自助化成为大趋势。不同行业的不同客户,业务发展阶段不一样,云上资源的成本投入在业务整体成本占比也不一样,最小化成本投入、最大化业务收益始终是不同客户间的共同目标。阿里云面向全行业的用户提供了丰富的云上算力产品服务和灵活多样的售卖模式,帮助用户云上精确的资源容量预估和精细的资源交付管理,非常有利于客户节约云上购买资源的成本。本文是云上私有池系列的

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#云计算#阿里云
阿里云容器服务全面升级为 ACK Anywhere,让云的边界拓展至企业需要的每个场景

简介:2021 年 9 月 26 日上海阿里云计算峰会上,阿里巴巴研究员、阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,阿里云容器服务全面升级为 ACK Anywhere,让企业在任何需要云的地方,都能获得一致的容器基础设施能力。 此次升级的 ACK Anywhere 拥有“一致体验、弹性算力、能力下沉、简化容灾”四大核心能力,使企业在任何业务场景下使用容器服务时,都能实现统一集群管理、统一资源调度、统一数

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#运维#big data#知识图谱
5G边缘计算行业通识:阿里云ENS技术演进之路

近日,阿里云杨敬宇在CSDN阿里云核心技术竞争力在线峰会上进行了《5G基础设施-阿里云边缘计算的技术演进之路》主题演讲,针对5G时代下,行业和技术的趋势、边缘计算产业通识以及阿里云边缘计算从过去到未来的技术演进之路进行分享。5G+AI需求推动边缘计算不断向前 算力分布形态发生根本变化回顾历史,自从1994年接入互联网,已经有20多年的时间,从应用场景看,终端从PC时代走到了移动时代,也包括电视、摄

云上解锁Web3.0 阿里云XR平台助力彼真科技呈现沉浸式演唱会

云XR平台完成了算力调度、渲染、推流、编码和用户管理等工作,彼真科技专注在内容制作与实现上。

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#vr#xr#科技 +2
云钉一体:EventBridge 联合钉钉连接器打通云钉生态

简介:今天,EventBridge 联合钉钉连接器,打通了钉钉生态和阿里云生态,钉钉的生态伙伴可以通过通道的能力驱动阿里云上海量的计算力。作者:尘央背景“以事件集成阿里云,从 EventBridge 开始”是 EventBridge 这款云产品的愿景和使命。作为一款无服务器事件总线服务,EventBridge 从发布以来,以标准化的 CloudEvents 1.0 协议连接了大量云产品和云事件,用

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#人工智能
后疫情时代,银行从数字化转型到智能化“迁徙”

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!全球数据智能趋势一览笔者在搜索了众多机构发表的数据智能发展趋势报告,并做了筛选和甄别后,参考了公开发布的八份高质量行业报告,总结出以下关键结论:数据科学家进入 2.0 时代相比较起过去的数据科学家角色,在更加强大的算力、更海量的数据、更优化的算法之下,数据科学家将更加关注业务价值、强化数据能力、建立工

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