MQTT协议发展历程：从3.1.1到5.0的演进 摘要： MQTT协议作为物联网领域的核心通信协议，经历了多个版本的迭代升级。1999年由IBM研发，2010年免费发布3.1版本后获得广泛应用。2014年3.1.1成为OASIS标准，在会话管理、错误处理等方面作出改进。2018年发布的5.0版本是重大升级，新增消息属性、增强会话管理、提升连接灵活性等特性。不同版本适用于不同场景：3.1.1适合基础

智能体是能自主感知环境并执行任务的智能实体，具有自主性、反应性、社会性和进化性。其发展经历了从规则驱动（1950s-1980s）、感知交互（1990s-2010s）到认知革命（2020-2023）和自主进化（2024至今）四个阶段。当前主流智能体构建平台包括零代码平台、企业解决方案和开源框架，搭建流程涵盖需求梳理、软件选型、提示工程设计、工作流配置、调试和发布等步骤。智能体已广泛应用于视频文案提取

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智能风控系统正在重构金融风险防御体系。本文通过"数据-建模-服务-展现"四层架构，解析其核心技术：数据处理层通过结构化/非结构化处理、标签系统和特征工程提炼高质量数据；建模分析层运用知识图谱、评分模型、政策匹配和NLP财报分析实现全方位风险评估；服务层通过API接口、自动报告和智能Agent将模型能力转化为业务工具；展现层采用可视化大屏和自然语言交互提升用户体验。这套闭环系统使

Kubernetes持久化存储解决方案摘要 Kubernetes中Pod的临时性特点导致本地存储不可靠，必须使用持久化存储方案。核心组件包括： Volume：基础挂载点，生命周期随Pod PV(PersistentVolume)：集群级存储资源池 PVC(PersistentVolumeClaim)：用户存储需求声明 StorageClass：动态创建PV的自动化机制 工作流程：Pod通过PVC申

大模型解决了 “能听懂、会表达” 的问题，而 AI Agent 解决了 “能做事、会落地” 的问题 —— 这是从 “内容智能” 到 “行为智能” 的关键一步，也是 AI 从实验室走向实际应用的核心桥梁。现在很多人觉得 AI Agent 还不够成熟，比如 “大脑”（大模型）偶尔会误解需求，“手脚”（工具生态）还不够丰富，通用框架也有待完善。但不可否认的是，它已经在改变很多行业：数据分析 Agent

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前言对于数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的 Kettle、Sqoop、Datax、Streams..

一、接口结果判断首先，既然是自动化测试，那么我们肯定需要通过工具 Postman 或者代码，帮我们直接判断结果是否符合预期。那么在接口测试上，大体就两个思路：1. 判断请求返回的 code 是否符合预期；2. 判断请求返回的内容中是否包含预期的内容（关键字）。接下来我们看看如何利用 Postman 来解决上述的问题：1.1、功能区在 Postman 中相关的功能在非常显眼的地方，T...