前言在 Stack Overflow 2020 调查中，Rust 被选为最受欢迎的编程语言第一名，这要归功于 86% 的开发人员表示他们会继续使用它。对于语言创造者来说，这并不是什么新鲜事—— Rust 自 2016 年以来一直在这项调查中获胜。在 Tiobe 指数上，Rust 的受欢迎程度也在上升——在 9 月份在最受欢迎的语言中排名第 18 位。它在我们自己的基于情感分析的函数式编程语言排名中

基于 DATABASE 的多租户1.、优点数据库的方式隔离比较彻底，共用的资源较少。可以实现存储的隔离；可以实现 connection 的隔离；可以实现auth的隔离；可以实现权限的隔离。从认证层面就开始隔离了，数据库与数据库之间也无法直接访问，必须要登陆到对方的数据库中才能访问对方的数据(即使使用 fdw,，dblink 也是有登陆的过程的)。陆时可以通过 pg_hba.conf 控制来源 IP

本文对比了三大时序数据库TDengine、InfluxDB和TimescaleDB的性能表现。测试显示，TDengine在写入吞吐量、查询效率和存储压缩方面全面领先，其写入性能是InfluxDB的16.2倍，存储空间仅为TimescaleDB的1/11。特别在复杂查询场景下，TDengine优势更为显著，响应时间比竞争对手快24-26倍。该数据库采用专为物联网设计的"一个设备一张表"架构，支持标准

摘要：Skills是2026年AI领域的重要创新，它将经验转化为标准化操作流程，使AI Agent能像"老员工"一样高效工作。Skills通过SKILL.md核心指令、scripts代码、references文档和assets资源四部分构成，采用渐进式披露设计避免信息过载。相比Prompt和MCP，Skills更像是预制菜谱，提供明确的操作标准。用户可通过官方推荐、开源市场或自

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国内科技巨头纷纷推出AI智能体产品，腾讯推出可视化"打工虾"QClaw和办公助手WorkBuddy；阿里发布手机端JVSClaw和行业解决方案"悟空"；字节推出云端ArkClaw；智谱推出简化版AutoClaw；百度和小米也分别推出手机AI助手RedClaw和MiClaw。这些产品覆盖了从个人到企业的多样化AI应用场景，提供从安全防护到任务执行的全方位服务，

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摘要：Apache Doris凭借其MPP架构、列式存储和向量化执行引擎，成为企业数据基础设施升级的热门选择。其核心价值在于：1）支持实时写入与分析，满足业务时效性需求；2）SQL友好降低使用门槛；3）通过统一结构化分析、全文检索和向量检索能力，减少系统碎片化。在AI时代，Doris进一步演变为支持RAG系统、AIAgent记忆层和混合检索的数据底座，帮助企业实现从传统分析到智能应用的平滑过渡。这

摘要：Agent Skills是一种模块化任务执行方案，核心为包含SKILL.md文件的目录结构。该文件包含YAML元数据（必含name和description）和Markdown指令，支持捆绑脚本、参考材料和资源。采用渐进式披露机制：启动时仅加载元数据（发现阶段），任务匹配时读取完整指令（激活阶段），执行时按需加载资源。规范要求SKILL.md必须符合命名规则（小写字母、数字、连字符），desc

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot和InfluxDB的智能电表数据采集系统解决方案。针对电力公司面临的10万户家庭智能电表数据高频采集（日均960万条）、快速查询和实时统计等需求，系统采用InfluxDB时序数据库优化存储结构，实现高性能写入（每秒数十万条）和高效时间范围查询。通过MQTT协议接收电表数据，利用批量写入机制提升性能，并支持自动数据生命周期管理。系统包含数据采集、存储、查询