昨天刚刚侍弄完 Spring 下基于自定义注解拦截方法调用，现在试下纯 AspectJ的方式来打造，因为不是每一个项目都是 Spring。这次要推到 5 年前试验过用 javac 命令行编译的方式织入方面，见 AspectJ基于自定义的方法注解来拦截方法，这次着重在用 aspectj-maven-plugin 插件的方法来织入AspectJ 方面。基本上代码还是昨天的，需

关于在 JUnit 单元测试中如何断言某个函数的控制台输出已是我一个长久的问题. 虽然有控制台输出的函数有了副作用, 不能称之为一个纯函数, 在讲求函数式编程的今天, 纯函数是最好测试的, 所谓的 Data In, Data Out. 但总还是有这样的需求, 比如自己实现的某个日志框架的 Appender, 需要验证它向控制台的输出内容.我先前在项目中的办法是, 先把把标准输出定向到一个 

还是很 久很久以前，当初有 Java 调用本地动态库需求的时候，尝试过用 javah/native 原生的方式在 Java 中使用动态库，再就是小试了 JNative，它调用动态库只需 Java 端的动作, 它最后的更新日期是 9 年前 2013-04-26，基本是应该选择放弃了。关于 JNative 的使用写过两篇如今想继续发掘下是否有别的更好的调用本地库的 JNI 组件，找到有...

当我们把数据搬上云端，为了保护敏感数据一定要对数据存储进行加密。而对于 S3 上的数据加密最简单莫过于启用服务端数据加密，可以是 AES-256 或 AWS-KMS。进行了服务端加密码的文件有什么不同呢？首先从 AWS S3 文件列表视图中看到的文件大小与原始文件大小是一样的，其实数据在 AWS 机房是加密存储了的，比如说直接在 AWS 服务器上拷出那些 S3 文件是不能理解的。本文涉及的内容包括

学习完用 Transformers 和 llama.cpp 使用本地大语言模型后，再继续探索如何使用 Ollama 跑模型。Ollama 让运行和管理大语言模型变得更为简单，它构建在 llama.cpp 之上，并有优化，性能表现同样不俗。下面罗列一下它的特点。其他更多特性我们将在使用当中体验，仍然是在 i9-13900F + 64G 内存 + RTX 4090 + Ubuntu 22.4 台上进行

从 JMeter 每半秒发送一个请求，连续发送 1000 个，程序中 API 方法接受到请求后 sleep 800 秒，保证在全部 1000 个请求送出之前一直占着连接，以此来找到同时被处理的请求数目，并且有足够的时间统计当前的 TCP 连接数。在测试极端规模的并发数时，由于在 Mac OS X 很难突破 5000 个线程的限制，这时就让 JMeter 分布到远程 Linux(Docker 或虚拟

本博客迁移到现在的 VPS 上已是两年有余，在有评论到来时从来就没收到过提醒邮件，以前是放在租的主机上，所以那些都有人配置好了的。其实一直没把 WordPress 未能发送邮件的问题放心上，自己收不到倒无所谓，但评论者接收邮件提醒算是件重要的事。今天一同事说我的博客无法进行评论，我一段时间以来只有一丝感觉为何这么久没人评论了，只想大家都不爱说话罢了，并未意思到博客本身的问题，也在此表示感谢。于

对于每一种类型 Web 服务基本的测试是每秒发送 2 个请求，连续发送 1000 个，500 秒发送完所有请求，程序中 API 方法接受到请求后 sleep 800 秒，保证在全部 1000 个请求送出之前一直占着连接，并有充足的时间对连接进行分析。在测试极端并发数时，由于在 Mac OS X 尽管设置了 ulimit 最多也只能创建 4000 多一点线程，所以在模拟更多用户数时，JMeter 在

用自己Kubernetes 学习笔记(一) - 初上手一文中的方法用 Vagrant 虚拟机安装的 Kubernetes 集群，部署应用什么的都没问题，然而却在用$ kubectl exec -it <pod-name> -- sh试图登陆 docker 容器时出问题了，总是报错说error: unable to upgrade connection: pod d...

一谈到 Docker 容器，按照以往的惯性思维，那就是 Linux 容器(LXC)，和 Windows 没多大关系，顶多也就是在 Windows 的 Linux 虚拟机中跑 Docker 容器。不过自从 Windows Server 2016 开始，出现了 Windows 原生的 Docker 容器，它再也不只是 Linux 下的专利了。Docker 容器中可以运行 Windows 系统了, 每个