当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。

想要达到的目标是：当在浏览器向http://192.168.11.254:3090/auto_login这个地址发起GET请求后能够自动登入Grafana

Oracle怎么做监控？用Zabbix？可以呀，但！本篇讲的内容是基于上次设计的Prometheus主备方案的基础上进行的， 上篇的文章是《重磅！DIY的Prometheus主备方案，全网唯一。生产未上，测试先行。》

oracledb_exporter的主备方案设计思路是跟Prometheus主备的设计思路大同小异的，架构不管如何设计，都是为了在生产环境上不要存在单点。

这些仅仅是15款备受推崇的K8S可视化工具的一部分，它们都拥有独特的特点和功能，能够满足不同用户的需求。无论你是正在探索K8S的小鲜肉，还是已经熟练运用K8S的老腊肉，这些可视化工具都将成为你提升运维乐趣和效率的利器。那么，你已经尝试过其中的哪些工具呢？评论留言分享你的使用心得，和号主一起共同探索。【K8S（专注于深入研究K8S相关的各种技术和知识分享。【Go&Py（涵盖了Go和Python两种流

分享了openstack的api使用套路，本篇分享vmware的api使用套路，希望可以帮助到有需要的盆友。

不管zabbix的后端数据库是oracle还是mysql，当zabbix监控的量级达到了一定程度后，那么对数据库的性能是一个非常严峻的挑战。特别是对历史数据的查询，将会变得非常非常的慢，别告诉我可以建索引优化，当量级达到一定的程度的时候，索引真的没啥效果了。如果再不继续寻找合适的解决方案，那么就一定会引发数据库层面的问题，最终导致服务不可用。当监控数据越来越大的时候，存储不足的时候，怎么办？...