ELKStack（Elastic Stack）是一套开源的日志管理解决方案，由Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats组成。它支持日志的收集、存储、分析和可视化，具有分布式架构、实时处理、全文检索等核心特性。本文详细介绍了ELKStack的安装部署、核心配置、安全设置及实战案例，包括Nginx日志分析和应用日志集中管理。同时提供了性能优化建议和与Kubernetes、

摘要：Graylog是一款开源的日志管理工具，由Graylog Server、Elasticsearch和MongoDB三大核心组件构成，提供日志聚合、分析与可视化功能。文章详细介绍了Graylog的特性、安装部署步骤、核心配置以及日志收集实战案例，包括系统日志、Nginx日志的收集处理。同时对比了Graylog与ELKStack的优劣势，并给出集群配置、性能优化和安全实践等高级建议。Graylo

本文聚焦AI运维场景下的Linux核心命令，分为文件操作、进程管理和日志分析三大模块。针对AI运维高频需求，重点介绍了模型文件传输（rsync）、GPU监控（nvidia-smi）、日志分析（grep+awk）等关键命令，并提供组合技和避坑指南。文章强调场景化应用，如大模型文件同步、训练进程监控、日志指标提取等，帮助运维人员快速掌握生产环境必备技能。同时建议将常用命令组合保存为Shell脚本，提升

AI运维全流程指南：从项目启动到持续运营 摘要：本文系统梳理AI项目落地的4大关键阶段运维要点。1)启动前：需求对齐、资源评估及合规规划；2)开发期：数据质量管理、环境标准化及实验追溯；3)部署期：模型部署选择、监控体系搭建及灰度发布；4)运营期：模型迭代更新、资源优化及故障应急。通过实操步骤、典型案例和避坑指南，帮助运维人员掌握AI项目全生命周期管理要点，解决"模型训练好却跑不好&qu

Shell脚本是自动化系统管理任务的强大工具，本文全面介绍了Shell脚本的基础语法和实用技巧。主要内容包括：1.基础部分：脚本编写规范、变量定义、条件判断、循环结构、函数使用等核心语法；2.进阶技巧：输入输出重定向、数组操作、字符串处理、命令替换等高级用法；3.实战案例：系统监控、日志分析、批量文件处理和自动化部署等典型应用场景；4.最佳实践：调试方法、效率优化和常见错误规避。文章还提供了学习资

操作系统是管理计算机硬件与软件资源的核心程序，它为应用程序提供运行环境，同时负责处理硬件分配、进程调度、内存管理等关键任务。在运维领域，操作系统的选择直接影响系统的稳定性、安全性和性能，常见的操作系统主要分为 Linux、Windows Server 两大类。其中，Linux 凭借开源免费、高度可定制、稳定性强等特点，在服务器领域占据主导地位；Windows Server 则以易用性和对 Wind

Docker 作为一款强大的容器化工具，为应用的开发、部署和运维带来了极大的便利。通过本文的学习，我们了解了 Docker 的基本概念、安装步骤、配置方法、常用命令，以及镜像管理、容器网络、数据持久化、Docker Compose 等重要内容，并通过实际案例掌握了 Docker 的应用方式。

Terraform 作为一款强大的基础设施即代码工具，通过声明式配置、跨云支持和自动化部署，极大简化了云基础设施的管理。本文从基础安装、核心概念到高级特性和最佳实践，全面介绍了 Terraform 的使用方法。

自动化运维技术指南摘要 本文系统介绍了自动化运维的核心技术与工具链，涵盖五大模块：1）自动化运维价值与工具链，强调效率提升、错误减少和流程标准化；2）Shell脚本进阶技术，包括参数处理、文本处理三剑客（awk/sed/grep）、模块化设计及错误处理；3）Python运维开发，重点讲解Paramiko远程控制、Requests接口调用及资源监控脚本开发；4）主流配置管理工具（Ansible/Sa

【代码】运维笔记：监控与告警。