我遇到的问题是：1.在终端执行 conda create -n generate_data python==3.8.10 这条命令后，安装阿里云百炼平台的dashscope库时发生错误，dashscope库要求python>=3.8.0,但我创建generate_data这个环境时，已经满足了该条件，接着破案。

例如去浏览器访问一下网址，发现已经无法访问。

文件是一个包含分词规则、词汇表和分词算法的文件，当你加载一个使用 SentencePiece 训练的分词器时，你需要加载这个。），把上述缺失的文件下载到本地模型文件夹中。如下图最简单的方法，点击缺失文件对应的下载按钮即可。我尝试通过下面两种git命令拉取模型文件到本地，打开本地下载好的模型文件时，发现少了很多文件，等：这些是 PyTorch 版本的模型权重文件，也以分片的形式存储，文件名通常以。表

文件是一个包含分词规则、词汇表和分词算法的文件，当你加载一个使用 SentencePiece 训练的分词器时，你需要加载这个。），把上述缺失的文件下载到本地模型文件夹中。如下图最简单的方法，点击缺失文件对应的下载按钮即可。我尝试通过下面两种git命令拉取模型文件到本地，打开本地下载好的模型文件时，发现少了很多文件，等：这些是 PyTorch 版本的模型权重文件，也以分片的形式存储，文件名通常以。表

由于该dify是通过docker部署的，也就是说，项目是运行在docker容器内部的，但是我们的ollama是运行在本地电脑的，但是他们是在同一台电脑上的，这就意味着，要想dify能够访问ollama提供的服务，需要获取到本地电脑的内网IP即可。这表明，dify与本地部署的大模型deepseek-r1连通了，但是，我想让他的回答是基于我的私有知识库作为上下文来和我聊天，这就需要用到本地知识库了。D