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MCU与SFU:实时音视频通信架构的对比

随着WebRTC技术的普及和硬件性能的提升,SFU因其高效性和扩展性逐渐成为主流选择,但在某些特定场景下,MCU仍然有其不可替代的价值。在实时音视频通信领域,MCU(Multipoint Control Unit)和SFU(Selective Forwarding Unit)是两种主流的媒体服务器架构。SFU不对音视频流进行解码或混合,而是直接接收各参与者的独立流,并根据需求选择性地转发到其他参与

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#实时音视频#架构
Pyenv:python多版本管理神器

Macos上使用pyenv可以方便的管理多个Python版本

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#macos#python#conda +1
开源智能眼镜方案 Brilliant Labs Frame简介

Brilliant Labs 的 Frame 眼镜是一种增强现实(AR)智能眼镜,旨在提供一套便携、可编程且功能强大的开发平台,适合创客、开发者和研究人员。

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#ar
大模型与自然语言理解(NLU):差异与联系

总而言之,大模型和NLU是NLP领域两个重要的研究方向,它们各自具有独特的优势和应用场景。随着技术的不断发展,两者之间的界限将逐渐模糊,并最终推动人工智能在语言理解和生成方面取得更大的突破。它们通过海量文本数据进行训练,旨在学习语言的统计规律,并能够生成流畅、连贯的文本。是NLP的一个子领域,专注于让机器理解人类语言的含义。未来可能会出现融合大模型和NLU优势的新型人工智能系统,能够同时具备强大的

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#python#语言模型
设置 Ollama 模型下载位置

Ollama默认会把模型现在到系统分区,容易造成系统分区空间不足,可以用如下方法快捷的将其模型存储位置设置到其他空间比较大的分区。

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#linux#运维#服务器
MCU与SFU:实时音视频通信架构的对比

随着WebRTC技术的普及和硬件性能的提升,SFU因其高效性和扩展性逐渐成为主流选择,但在某些特定场景下,MCU仍然有其不可替代的价值。在实时音视频通信领域,MCU(Multipoint Control Unit)和SFU(Selective Forwarding Unit)是两种主流的媒体服务器架构。SFU不对音视频流进行解码或混合,而是直接接收各参与者的独立流,并根据需求选择性地转发到其他参与

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#实时音视频#架构
使用Ollama本地部署DeepSeek

DeepSeek作为一款先进的AI大模型,凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速成为AI领域的热门工具。然而,随着用户量的激增,服务器频繁出现繁忙的情况,影响了用户体验。为了解决这一问题,本地部署DeepSeek成为了一个高效且隐私性更强的选择。本文将详细介绍如何使用Ollama在本地部署DeepSeek,帮助用户轻松搭建专属AI助手。

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#语言模型
到底了