1. DCMM是什么？DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化

关于数据中台，目前业界并没有一个标准的定义，不同厂商、不同企业对数据中台都有着不同的理解。但对于数据中台大家也有一个共识就是它是用来解决企业数据各类数据问题，使得企业数据资源转化为数据资产的解决方案。今天给大家分享的这篇文章是关于数据中台定义、价值、架构和建设方法，文章来源于公众号“实时数仓架构”，配图来源云徙科技。以下为本文大纲：1. 数据中台定义2.数据中台价值3.数据中台VS业务中台4.数据

通过上文简单的描述，我们可以看出来，我们的销售人员、采购人员等操作的界面都是在ERP这一层架构内，而MOM这一层是无条件执行ERP层级的决策。数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。而对于我们工厂而言，我们可以通过一系列的数据采集的方式，将企业的生产信息

数据中间层最为重要的目标就是把同一实体不同来源的数据打通起来，这是因为当前业务形态下，同一实体的数据可能分散在不同的系统和来源，且这些数据对同一实体的标识符可能不同。随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。事实上，两种模型是并存的，星型是雪花模型的一种。标签服务，大数据的应用场景下，经常会对主体进行特征

本文目录：一、指导思想二、数据调研三、架构设计四、指标体系搭建五、模型设计六、维度设计七、事实表设计八、其他规范OneData是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。首先，要进行充分的业务调研和需求分析。其次，进行数据总体架构设计，主要是根据数据域对数据进行划分；按照维度建模理论，构建总线矩阵，抽象出业务过程和维度。再次，对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，使用OneData工具完成指标

最后，在本期项目设计方案部分，方案详细阐述了本期建设内容、信息资源规划和数据库设计、系统配置及软硬件选型原则、基础建设、应用系统设计等多个方面的内容。在需求分析部分，方案深入探讨了目标需求，包括实现市、区县两级旅游管理部门和企业间的信息共享、指导和规范区县旅游局、旅游企业的智慧旅游建设等。该方案包括项目概述、建设单位概况、需求分析、总体建设方案、本期项目设计方案等多个部分。首先，方案明确了项目的建

01 数据治理VS数据管理在本文开始之前，先解答一个常见疑问，即数据治理与数据管理的关系。虽然当前数据治理的词频热度高于数据管理，但数据治理只是数据管理的一部分。不管是软件能力成熟度模型集成协会（CMMI）发布的数据管理成熟度模型(DMM)，还是数据管理协会(DAMA)发布的数据管理知识体系(DMBOK)，都有相关说明，比如DMM明确了数据管理工作体系框架，包括数据战略、数据质量、数据运营、平台和

手动排序1．利用拖曳数据项对字段进行手动排序图6-1所示为一张由数据透视表创建的销售汇总表。如果希望调整“区域”字段的显示顺序，将“厦门”放在最上方显示，方法如下。图6-1排序前的数据透视表示例：利用拖曳数据项对字段进行手动排序选中“区域”字段下的“厦门”数据项的任意一个单元格（如A16），将鼠标指针悬停在其边框线上，当出现4个方向箭头形的鼠标指针时，按下鼠标左键不放，并将其拖曳到“福州”的上边框

华为数据分类管理框架不同分类的数据，其治理方法有所不同。如基础数据内容的变更通常会对现有流程、IT 系统产生影响，因此基础数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。主数据的错误可能会导致成百上千的事务数据错误，因此主数据的管理重点是确保同源多用、重点进行数据内容的校验等。结构化数据管理（以统一语言为核心）结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。结构化数据的共同特点是

01 主数据落地难点主数据到底采用什么方式建设比较好？上一个MDM主数据管理系统？还是各个系统各做各的，通过一个ESB啥的进行对接？那种方式比较好？各自会有什么问题？等等，朋友你别着急，主数据实施的问题可不仅仅是选型这一件事情！但凡一个公司想要做主数据，必然是因为主数据缺失，导致出现了各种各样的问题，比如内部数据对不上、跨系统无法匹配，导致严重的数据孤岛。别以为把数据都集中到一个库里就能解决数据孤