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本节课程思维导图：Disruptor 你是否听说过呢？它是一种内存消息队列。从功能上讲，它其实有点儿类似 Kafka。不过，和 Kafka 不同的是，Disruptor 是线程之间用于消息传递的队列。它在 Apache Storm、Camel、Log4j 2 等很多知名项目中都有广泛应用。之所以如此受青睐，主要还是因为它的性能表现非常优秀。它比 Java 中另外一个非常常用的内存消息队列 Arra

本节课程思维导图：短网址服务你用过吗？如果我们在微博里发布一条带网址的信息，微博会把里面的网址转化成一个更短的网址。我们只要访问这个短网址，就相当于访问原始的网址。比如下面这两个网址，尽管长度不同，但是都可以跳转到我的一个 GitHub 开源项目里。其中，第二个网址就是通过新浪提供的短网址服务生成的。原始网址：https://github.com/wangzheng0822/ratelimiter

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当使用𝑧的导数时，𝑧=0 的导数是没有定义的。但是当编程实现的时候，𝑧的取值刚好等于 0.00000001，这个值相当小，所以，在实践中，不需要担心这个值，𝑧是等于 0 的时候，假设一个导数是 1 或者 0 效果都可以。第一，在𝑧的区间变动很大的情况下，激活函数的导数或者激活函数的斜率都会远大于0，在程序实现就是一个 if-else 语句，而 sigmoid 函数需要进行浮点四则运算，在

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比如(class,course), 二进制为 101，十进制则为5，则grouping__id为5，同理grouping__id为6，则组合为（sex,course），二进制为110；比如 groupby class,sex,course,则二进制的顺序为：coursesexclass ,grouping sets字段出现则为1，反之则为0，关于grouping sets的使用，通俗的说，grou

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在Hive或者ODPS中，怎么用sql实现分钟级的趋势图？比如从交易表中，如何统计0点到每分钟的交易趋势图？原表：trade_A(trade_id，pay_time(格式是2020-08-05 10:30:28)，pay_gmv)。希望用sql实现分钟级的0点到当前分钟的GMV。结果表：result_A(minute_rn(分钟顺序),pay_gmv_td(每分钟的交易额，都是0点到当前分钟的累加