CV通常指的是“Computer Vision”（计算机视觉）。然而，传统的RNN模型存在梯度消失和梯度爆炸等问题，为了克服这些问题，后来出现了许多改进的RNN变体，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等。在学术和工业界，计算机视觉一直是一个活跃的研究领域，并且随着深度学习和大数据的发展，计算机视觉技术取得了显著的进步，为图像和视频分析提供了更准确和高效的解决方案。总的来说，LST

所谓无监督学习，是指利用无标签的数据学习数据的分布或者数据之间的关系；下面通过跟监督学习的对比来理解无监督学习：监督学习是一种目的明确的训练方式，你知道得到的是什么；而无监督学习则是没有明确目的的训练方式，你无法提前知道结果是什么。监督学习需要给数据打标签；而无监督学习不需要给数据打标签。监督学习由于目标明确，所以可以衡量效果；而无监督学习几乎无法量化效果如何。

如图：这个是 4×2 矩阵，即 4 行 2 列，如𝑚为行，𝑛为列，那么𝑚 × 𝑛即 4×2

JDBC案例：模拟用户登录（一）1、示例代码如下：package com.jh.www;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.S

map-side 预聚合，就是在每个节点本地对相同的 key 进行一次聚合操作，类似于MapReduce 中的本地 combiner。map-side 预聚合之后，每个节点本地就只会有一条相同的key，因为多条相同的 key 都被聚合起来了。

目录1.问题引出2.默认partition分区3.自定义Partitioner步骤：4.分区总结5.案例分析：1.问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同的文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同的文件中（分区）2.默认partition分区public class HashPartitioner<k,v> extends partitioner<k,v&

目录一、正则的通配符简介1、正则表达式的符号及意义2、各种操作符的运算优先级：二、regexp_extract函数一、正则的通配符简介1、正则表达式的符号及意义符号含义实列/做为转意，即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释如" * “匹配它前面元字符0次或多次，/a*/将匹配a,aa,aaa，加了”/"后，/a/* /将只匹配"a* "^匹配一个输入或一行的开头/^a/匹配"an A"，而不匹配

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目录1.语法2.基本实例在mysql中在hive中3.实战3.1:数据准备3.2:需求一：得到临时拉链表 dwd_dim-user_info_his_tmp， 2019-01-023.2:需求二：得到临时拉链表 dwd_dim-user_info_his_tmp， 2019-01-021.语法语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFal

目录1.STR_TO_MAP函数1.1：语法描述1.2：功能描述1.3：案例1.4：实战1.STR_TO_MAP函数将字符类型数据，转化成map格式的数据1.1：语法描述STR_TO_MAP(VARCHAR text, VARCHAR listDelimiter, VARCHAR keyValueDelimiter)1.2：功能描述使用listDelimiter将text分隔成K-V对，然后使用k