（1）BP神经网络预测模型（2）灰色预测模型（3）拟合插值预测（线性回归）（4）时间序列模型（5） 马尔科夫模型（6）支持向量机模型（7）Logistic模型（8）组合预测模型（9）微分方程预测（10）组合预测模型...

（1）均值T检验（2）方差分析（3）协方差分析（4）分布检验（5）相关分析（6）卡方检验（7）秩和检验（8）回归分析（9）Logistic回归（10）聚类分析（11）判别分析（12）关联分析...

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1、蒙特卡罗算法2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法7、网格算法和穷举法8、一些连续离散化方法9、数值分析算法10、图象处理算法...

1 、数据分析报告的结构数据分析报告确实有特定的结构，但是这种结构并非一成不变，不同的数据分析师、不同的老板、不同的客户、不同性质的数据分析，其最后的报告可能会有不用的结构；最经典的报告结构还是“总-分-总”结构，它主要包括：开篇、正文和结尾三大部分。2、六大组成部分及特点（1）标题页需要写明报告的题目，题目要精简干练，根据版面的要求在一两行内完成。 好的标题不仅可以表现数据分析的主题，而且能够激

数据质量评估

（1）均值T检验（2）方差分析（3）协方差分析（4）分布检验（5）相关分析（6）卡方检验（7）秩和检验（8）回归分析（9）Logistic回归（10）聚类分析（11）判别分析（12）关联分析...

matplotlib

1.传统方法