人工智能已经成为一个非常火的方向。作为一名普通的程序员，该如何转向人工智能方向。以程序员为例，看看普通程序员如何开启人工智能之路。AI领域简介AI，也就是人工智能，工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。目前能够用来

人工智现在是一个热搜词，的确，科学的进步和发展在人工智能领域得到了最完美的体现，而科学的发展进程和发展方向往往是可预见的，就如同一个个科幻电影中的桥段逐渐变成了现实一样。人工智能是一个广泛的术语，一般包括计算机科学，机器学习，专业系统，数据处理等等。如果您正在评估这个领域的职业，请阅读这篇文章就计算机科学的这些主要职位，以及您必须具备的这些职位所需的技能做一些解读。1.机器学习工程师：机器学习工程

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人工智现在是一个热搜词，的确，科学的进步和发展在人工智能领域得到了最完美的体现，而科学的发展进程和发展方向往往是可预见的，就如同一个个科幻电影中的桥段逐渐变成了现实一样。人工智能是一个广泛的术语，一般包括计算机科学，机器学习，专业系统，数据处理等等。如果您正在评估这个领域的职业，请阅读这篇文章就计算机科学的这些主要职位，以及您必须具备的这些职位所需的技能做一些解读。1.机器学习工程师：机器学习工程

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很多做数据分析或者刚接触数据分析的小伙伴，不知道怎么做数据分析。一点思路都没有，今天就给大家盘点数据分析师常用的数据分析方法。希望看完此文的小伙伴，有一个清晰的数据分析思维。方法论和方法有什么区别?方法论是从宏观角度出发，从管理和业务的角度提出的分析框架，指导我们接下来具体分析的方向。方法是微观的概念，是指我们在具体分析过程中使用的方法。数据分析方法论数据分析的方法论很多，这里我给大家介绍一些常见