我们的AI入门文章已经讲过两篇了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三篇我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。　　　　现在可供选择的AI开发框架很多，推荐大家从Tensorflow开始上手，原因后面会说。另外，在"高阶版"的AI实验室中，我们使用了Kuberne

　　作者简介： 彭飞，58 同城 iOS 客户端架构师。专注于新技术的研发，主要负责 App 端组件化架构以及性能优化，并已推广 React Native 在 58 同城 App 中业务场景的应用。　　在 iOS 开发中，一谈到线程管理，肯定离不开 GCD（Grand Central Dispatch）与　　NSOperation/NSOperationQueue 技术选型上的争论。关于这两者普遍

　　Sunglasses　　Sunglasses，太阳镜，希望能让你在如火如荼的移动端开发过程中变的更 cool ！　　Sunglasses是京东主站的黄金流程购物车团队孵化出的用于在开发、测试阶段使用的提效工具集，解决了由于组件化所导致的各团队提效工具分散、共享难度大的痛点，目前已经融合了京东主站各开发团队贡献的包括代码调试、UI调试、性能调优、数据调试等多种类型的提效工具，拥有接入成本低、代码

　　前言　　工业互联网，物联网，可视化等名词在我们现在信息化的大背景下已经是耳熟能详，日常生活的交通，出行，吃穿等可能都可以用信息化的方式来为我们表达，在传统的可视化监控领域，一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控，本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景，该 3D 场景从正面展示了一个地铁站的现实场景，包括地铁的实

　　作者：萧田国，高效运维社区发起人，AIOps标准发起人　　本文为《技术运营》一书推荐序，未经授权请勿转载。　　如何提高运维的地位？这是我和很多同仁苦苦思考的一个问题。运维向来处于软件生产链的后端，甚至有某百科给运维的定义就是“软件部署”。运维不就是把开发部门写好、测试部门验证过的软件，推送到服务器上去吗？这都搞不好，要你有何用！这样的运维离业务太远，因而很多时候沦为“背锅侠”，“人在家中坐，锅

　　今天准备谈下DevOps产品解决方案PPT材料的制作和修订，在前面实际我分享过云原生和DevOps的相关技术解决方案材料，但是实际在和客户交流后并没有达到很好的效果，简单总结来说就是材料太偏技术化，没有围绕客户真正述求来展开。　　今天谈DevOps售前解决方案PPT材料的编写，更多的是理清售前解决方案材料的制作思路和关键逻辑。在讲具体的方案PPT目录结构的时候，我准备从问题驱动出发来谈下一些关

　　介绍　　在涉及GradientCrescent强化学习基础的文章中，我们研究了基于模型和基于样本的强化学习方法。 简而言之，前一类的特征是需要了解所有可能状态转换的完整概率分布，并且可以通过马尔可夫决策过程来举例说明。 相反，基于样本的学习方法只需要通过反复观察即可确定状态值，而无需进行转换动力学。 在这一领域中，我们涵盖了蒙特卡洛和时序差分学习。 简而言之，可以用状态值更新的频率将两者分开：

用户验收测试中用户会经常使用浏览器来验证新开发的功能，为了自动化的验收用户故事，需要使用Selenium进行Web UI自动化测试，有时候需在不同的操作系统上（例如Mac OS、Windows 10、Linux），对不同的浏览器（例如Chorme、Firefox、Edge、IE）中对新开发功能进行测试。我们这次ß介绍如何在Cucumber中集成Selenium进行Web测试。1. 一个用户验收场景

　　一直都在说要你们去筛选，鉴别培训机构之后再选择，但是一直没有时间和素材教你们怎么去鉴别，到底怎么鉴别。以前都写的很空泛，今天我就结合一些机构的课程大纲和老师资历和各位老铁鉴别谁是真李逵，谁是假李鬼。　　　　图片来源网络　　对企业和产品包装本来就没什么，哪个明星不是活在PS下的，但是得有个底线。　　　　图片来源网络　　我在贴吧翻到过一个素材，讲的是潭X学院的一个老师，课程宣传内容讲他是百度的大牛

　　Admirer 是一个免费的开源数据库管理系统，打包在单个 PHP 文件中。它 支持 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、MS SQL、Oracle、SimpleDB、Elasticsearch、MongoDB、Firebird 等 。本文将讨论如何安装和使用 Adminer 来管理 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 数据库服务器。　　您可以将