加快构建工业4.0时代的竞争优势，以此引领全球制造业的变革发展。

制造企业在数据治理方面，重点在于建立统一的数据标准与规范，实现多源数据的集成与共享，同时确保数据安全与隐私保护，加强数据质量监控与元数据管理，以构建高效、可信的数据基础。比如能耗数据采集与监测场景即对车间生产过程中各类能耗量数据进行有效采集和监测的过程，通过数字化仪器仪表实时采集用电、用水、用气以及各类生产设备能耗数据，对数据进行计量与可视化监测，企业可以根据需要按时间区域、设备、订单等维度进行分

信息化基础较好的企业，可以将生产流程和质检流程在信息系统中固化下来，引导生产现场严格执行，所有流程的执行情况在系统中都留下了记录，一旦出现质量问题，管理人员可以迅速定位，有据可查，进而有效地解决质量管理责任不清、措施无法有效落实的问题。，质量管理数字化在应用传统质量管理沉淀的方法、工具的基础上，进一步应用数字化智能化的设备装置、系统平台等技术条件，注重以客户为中心的流程优化重构与管理方式变革，充分

随着企业的发展，其应用技术不断更新，对信息系统的要求也不断变化。企业在信息化的过程中，逐步实现了企业的整体运作，企业能够更加快速准确地掌握外部的市场信息和企业的内部状况，从而加快企业的响应能力，增强企业的核心竞争力，提高企业的经济效益。即通过挖掘先进的管理理念，借助云计算、大数据和人工智能等先进技术整合企业的生产、管理、决策等方面的资源，实时掌握市场动态，帮助企业管理层得到实时、有效的数据，实现企

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术在数字经济中广泛运用，数据要素已成为引领中国高质量发展的一个新引擎。但随之而来， 数据的分布式存储、多渠道流转、多业务共享已成为常态，数据活动场景复杂性增大，新的信息安全风险点由此延伸。与此同时，我国的数据安全也迈入了强监管时代。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律陆续出台，健全了我国数据安全法律法规矩阵，构建了我国网络空间治理和数据保护的基本

其本质是一种具有综合性、整体性的水务企业数字化发展过程，其核心理念是利用云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代信息技术为支撑，通过智能设备立体感知企业生产、环境、状态等信息的全方位变化，对海量感知数据进行传输、存储和处理，并基于统一融合和互联互通的信息平台，实现大数据时代下对数据的智能分析，实现控制自动化、管理协同化、决策科学化以及服务主动化，推动城市信息化、现代化和可持续发展提供水资源综合管

​众所周知，大数据、云计算等新一代信息技术作为重要的基础性战略资源，正引领着新一轮的科技创新和变革，带来新的政府治理理念，同时也必将为未来政府治理结构、治理方式和治理过程带来新的机遇。

3G时代的文字和图片、4G时代的图片与视频、5G时代的短视频和直播，多样化信息给人们日常生活带来的，除了精神上的愉悦和感官上的刺激之外，也带来了数据的疯狂增长。从2009年“大数据”成为互联网技术行业的流行词开始，至今已过去10余年，它已不再是“潮流”，它已然成为组成现代生活的基础。世界正在经历一场以大数据、云计算等为代表的信息技术变革。大数据对社会生产生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它

​ChatGPT火了，注册用户从0到1亿，仅用了2个月时间。ChatGPT的背后是大数据、大模型、大算力，是AI的能力集中化的典型场景。那么在BI界，是否也有一款像ChatGPT一样智能BI软件，只要告诉它我们想看啥数据，它噔噔蹬就展示出来。必须告诉你，BI软件工具也有ChatGPT，今天就和大家唠一唠。01爆火的ChatGPT是什么ChatGPT是OpenAI公司训练的一款大型语言模型，它具有非

3G时代的文字和图片、4G时代的图片与视频、5G时代的短视频和直播，多样化信息给人们日常生活带来的，除了精神上的愉悦和感官上的刺激之外，也带来了数据的疯狂增长。从2009年“大数据”成为互联网技术行业的流行词开始，至今已过去10余年，它已不再是“潮流”，它已然成为组成现代生活的基础。世界正在经历一场以大数据、云计算等为代表的信息技术变革。大数据对社会生产生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它