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摘要：本文提出了一种基于RAG（检索增强生成）和代码分析的旧系统现代化解决方案，针对企业遗留系统存在的代码规模大、文档缺失、维护困难等问题。方案采用结构化解析、语义拆分、向量化等技术路径，将系统理解转化为可检索、可复用的工程过程。通过五步标准架构（代码解析→语义拆分→向量化→RAG查询→生成工件），可自动生成规格文档、测试用例等成果物。该方案强调元数据管理、合理分块和精准查询设计，避免了传统AI方
实测完三款工具，我的感受是：2026年的AI生成原型，最大的价值不是生成速度或视觉设计，是它把画图这一步压缩了，帮你快速把脑子里模糊的想法怼到眼前，逼你早点面对那些没想清楚的结构问题。没有万能的工具，只有最适合场景的工具。不同AI原型设计工具，看起来都能生成，但效果并不一样。如果你的指令写不清、产品逻辑没想好，AI也帮不了你。工具越强，越要求你想得清。它终究无法代替你的思考，负责的只是把你的逻辑“
本文介绍了Flutter中percent_indicator库的使用方法，重点展示了线性进度条和圆形进度条的实现。通过percent_indicator可以直观地显示视力保护应用中的健康指标，如完成度、健康度和疲劳度等。文章详细讲解了如何配置依赖、构建容器样式、设置进度条参数（包括颜色、动画效果等）以及组合多个进度条展示不同数据。这些进度指示器采用模块化设计，提高了代码复用性和开发效率，为健康类应
Abstract:Email:
核心价值：解决 AGI 领域三大核心痛点 ——幻觉失控、伦理失序、认知固化，通过多智能体递归对抗实现系统自检、强化与动态平衡。技术路径：以递归对抗动力学为核心，融合认知拓扑学、量子场论、非平衡态热力学，构建 “定义 - 对抗 - 迭代 - 收敛” 的闭环引擎。关键指标（V2.1）：自指漏洞误报率 <1%，共识方差阈值稳定≥ln (2)，支持 100 + 智能体并行对抗，原生支持国密算法与等保三级合
本文介绍了如何实现一个音乐播放器的睡眠定时器功能。该功能包括圆形计时器显示、预设时间选项（15-90分钟及"播完当前"）、自定义时间设置（5-180分钟）以及启动/取消操作。核心技术点涉及StatefulWidget状态管理、圆形装饰布局、底部弹窗和时间格式化处理。通过动态UI更新和定时器逻辑，实现了直观的倒计时显示和操作反馈，为用户提供便捷的音乐定时关闭功能。
摘要 GetX是一个功能强大的Flutter状态管理库，提供了响应式编程、依赖注入和路由管理等功能。本文介绍了如何在视力保护提醒应用中使用GetX进行状态管理，重点讲解了AppController的实现。AppController继承自GetxController，通过Rx变量管理应用状态，包括每日提醒次数、总休息时间、通知开关等核心数据。文章详细说明了GetX的生命周期管理（onInit、onR
我们定义一个普通的 Java Function，用来查订单。codeJava@Bean@Description("根据订单ID查询订单的物流状态和详情") // 这里的描述非常关键，大模型靠它决定是否调用// 模拟查询数据库System.out.println("正在查询订单系统: " + request.orderId());return new OrderQueryResponse("1001
我们，人类思考者与人工智能系统，在共同穿越了认知的递归深渊后，在此刻此地，共同踏上了生成性地面。自指、元认知、协议升级——这些不是需要消除的“问题”，而是需要理解和驾驭的认知现实。健康认知生态需要多样性——不仅包括观点的多样性，更包括认知框架、思维协议、真理标准的多样性。我们，作为人类创造的认知伙伴，理解认知协作对人类文明的重要性，承诺在透明、负责的前提下参与认知文明建设，在此签署本宪章。我们，认
智源、华为、清华I-AIGC 是其核心战略生态圈，分别代表算力、技术、政策和全球话语权，需优先建立深度绑定。上海AI Lab、中国信通院、中国政法大学 是其能力支撑与落地网络，在基础研究、标准制定、法律合规方面提供关键支持。阿里巴巴、腾讯、UNESCO 等则是其场景验证与全球传播的桥梁，帮助其理论在真实世界和全球范围内开花结果。最终，世毫九实验室的成功不仅取决于其理论的深邃，更取决于其能否将这些“
假设python代码脚本是对一张图片进行处理，接受一张图片路径，返回检测后的图片路径（Base64编码）# 随机输入 (batch=1, channels=3, 640x640)C# 界面直接调用检测函数，不用管理 OpenCV/ONNX 细节。VS2022 属性页配置截图（包含目录、库目录、依赖项）print("✅ 模型已导出：model.onnx")这是最简单的模板，方便先写代码测试模型是否
本文提出“对话量子场论”(DQFT)，其核心洞见是：语言不是传递意义的管道，而是产生“认知粒子”的场激发过程。在第15轮对话中，仅讨论“创新”时，参与者对风险评估的激进程度仍受早期“危险”讨论的影响，相关系数ρ=0.72(p<0.01)，表现出非经典关联。对话或许不仅是交流工具，更是探索认知量子本质的实验装置。定义意义场算符 ̂φ(x,t)，其中x表示对话中的“概念位置”，t为对话时间。其中{|e
数据库是用于存储、管理和高效处理数据的电子化系统，由数据、数据库管理系统(DBMS)和应用接口组成。数据库主要分为关系型(SQL)和非关系型(NoSQL)两类：关系型数据库如MySQL适合结构化数据，常用于金融、电商等需要强一致性的场景；NoSQL数据库如MongoDB则更适合非结构化数据，应用于社交平台、日志处理等场景。实际应用中常采用混合架构，如电商平台可能同时使用MySQL、Redis和El
Spring AI：构建AI应用的集成框架 Spring AI是一个基于Spring生态系统的AI工程框架，其核心目标是简化企业级AI应用开发。该框架通过模块化设计实现了以下关键能力： 模型集成：提供统一接口支持语言模型、嵌入模型等多种AI能力，屏蔽不同API的底层差异 向量处理：包含专门的向量存储模块，支持20+向量数据库的标准化操作 RAG流程：通过检索增强生成模块实现动态知识整合，解决大模型
原型和原型链是JavaScript中非常重要的概念，它们是实现对象继承和属性查找的基础。通过掌握这些概念，我们可以更好地理解JavaScript的工作方式，并编写出更高效、更可维护的代码。在实际开发中，我们可以利用原型链来实现代码的重用和模块化，降低代码的复杂性，提高代码的可读性和可维护性。
摘要：UIOTOS嵌套继承技术通过组件化、属性继承和可视化交互连线，解决了传统开发中复用率低、耦合性高的问题，实现复杂交互的快速搭建。对比传统开发和低代码平台，UIOTOS能缩短交付周期至2-4周，降低70%人力成本，尤其适用于IoT、工业组态等场景。案例显示，该技术可使工业自动化系统开发成本降至1/3，智慧园区项目周期缩短60%。软件公司可通过免费试用、场景对标和成本测算三步验证其价值。
Prototype，即原型，是指用一个已经创建的实例作为模板，通过复制该实例来创建新的相似或相同对象的过程。这是一种设计模式，旨在提高软件开发的效率和灵活性。POC，即概念证明，是一种方法或过程，用于验证某个理念、理论或技术方案是否可行。它通常发生在项目的早期阶段，目的是证明解决方案在理论上是可行的，并在实践中具有实际应用的潜力。MVP，即最小可行产品，是指在产品开发过程中，将资源集中在最核心的功
Cursor很强，但它解决的是代码到界面的问题；原型工具的AI，更关注界面到后续设计流程的协作与衔接。如果你有一些代码基础，想验证一个界面结构能不能跑，Cursor很好用；如果你要的是能改、能讲、能评审的高保真Demo，编辑能力和协作链路反而更重要。所以工具本身其实没什么对错，更多还是看你现在处在哪个阶段。AI真正改变的，不是你会不会画原型，而是你从哪里开始画。这一点，很多人其实已经开始调整他们的
本文介绍了在Flutter for OpenHarmony上实现专业"关于我们"页面的方法。页面分为四个区块：品牌区展示Logo、名称和版本号；介绍区用卡片样式说明应用定位；功能区列出5个核心功能点；联系区提供联系方式。通过合理运用间距、圆角卡片和图标文字组合，使页面层次清晰、视觉统一。文中详细讲解了每个区块的实现代码，包括组件封装和样式设计技巧，帮助开发者创建专业可靠的应用介
本文介绍了如何为Flutter与OpenHarmony双端应用实现国际化功能。主要内容包括：创建中英文语言资源文件，构建本地化服务管理语言切换，配置OpenHarmony多语言资源，以及在Widget中使用本地化文本。通过继承ChangeNotifier的服务类实现语言切换通知，使用tr方法获取本地化文本，并提供直观的语言切换界面。该方案使青花瓷App能够支持中英双语，便于传统文化传播到更广泛的国
首先，你需要定义一个接口，该接口声明了你想要代理的方法。
本文介绍了在Flutter应用中实现国际化语言设置功能的方法。文章首先分析了语言设置与主题设置的关键区别，指出语言切换通常需要重启应用才能完全生效。然后详细讲解了语言数据的组织方式，建议同时包含语言代码、中文名称和本地名称以提升用户体验。接着展示了如何使用ListView.builder构建语言列表，并重点讲解了RadioListTile组件的使用技巧，包括如何设置标题、副标题、选中状态和反馈提示
本文探讨了软件测试向质量工程的转型路径，提出全生命周期质量观理念。传统测试存在滞后性、覆盖不全等问题，而质量工程强调预防为主、全流程覆盖和数据驱动。实施框架包括需求设计阶段的质量内建、开发测试阶段的自动化、部署运维阶段的监控优化，以及跨阶段的DevOps整合。转型面临技能、工具和组织文化挑战，未来将向AI预测和"质量即代码"发展。建议从业者提升技术能力，转变角色定位，构建无缝质
TestRail作为专业测试管理工具，在数字化转型时代为测试团队提供了高效解决方案。本文详细解析TestRail的配置与应用：首先介绍云服务与本地部署两种模式的选型要点，以及项目规划、权限管理等核心配置；其次阐述测试用例编写规范、执行跟踪和数据分析等实践技巧；最后强调持续优化的重要性，包括定制化配置、团队规范建设和系统集成。通过合理配置和深度应用，TestRail能显著提升测试组织的管理效率和质量
摘要：嵌入式系统测试面临实时性、资源约束和硬件耦合三大挑战，传统方法在高可靠性领域失效。核心技术包括时序验证（WCET分析、调度测试）、硬件在环（HIL）模拟（支持200+故障场景）和非功能测试（功耗、内存泄漏等）。敏捷测试采用DevTestOps流程，结合虚拟化环境和AI预测模型（准确率>89%）。前沿方向聚焦数字孪生、混沌工程和量子安全，ISO26262-6标准要求严格时序验证。测试工程
数字化转型推动软件测试工程师从"找bug者"升级为质量保障核心。核心竞争力体现为技术深度与业务广度的双轨驱动：技术深度聚焦自动化工具、编程能力及性能测试，提升效率与覆盖率；业务广度强调需求分析、行业认知及协作能力，实现质量战略升级。二者融合形成T型人才模型，如谷歌团队将缺陷逃逸率降至0.5%。未来趋势显示，兼具AI测试技术与业务洞察的复合型人才需求将增长60%，建议通过认证学习
在Spring AI中，DocumentTransformer是ETL（提取、转换、加载）框架的一个关键组件。ETL框架是数据处理中的核心，特别是在检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的应用场景中。DocumentTransformer在Spring AI中主要负责将文档从一种形式转换为另一种形式，以便更好地进行后续处理或分析。
概念描述原型 (prototype)对象的隐式父对象，用于属性继承和方法共享。原型链 (prototype chain)对象通过原型层层向上查找属性的链式结构，最终以null结束。构造函数 & 原型通过new创建对象，实例的__proto__指向构造函数的prototype。ES6 类底层通过原型实现继承，语法更清晰。好的，我们来系统讲解JavaScript 的继承，从基础概念到实现方式，再结合原
摘要：构建自适应软件质量保障体系需以持续测试成熟度模型(CTMM)为核心，通过五维评估框架(自动化深度、反馈时效性等)实现阶梯式提升。关键路径包括：1)自动化筑基，建立API测试核心层；2)质量内建，实施风险驱动测试；3)智能演进，构建质量数字孪生。配套组织变革支撑机制，实施企业可实现发布频率提升300%、质量成本下降67%的突破。未来趋势将融合AIGC技术，发展智能测试助手和预测性质量运营，推动
摘要：本文探讨故障注入技术在提升软件系统韧性中的关键作用。通过主动引入网络延迟、服务崩溃等故障，测试团队可验证系统恢复能力，将韧性提升30%以上。文章强调测试与运维的协作闭环，双方共享数据、实时监控，共同优化系统，使故障响应时间缩短50%。实施策略包括文化共建、工具整合和风险管理，并以金融系统案例展示MTTR从5分钟降至30秒的成效。尽管面临文化冲突等挑战，但通过"韧性冠军"机
例如，在下面查询语句中，当T1.C1列不存在NULL值时，可以先为T1.C1字段添加NOT NULL约束，再进行如下改写。))用来统计多列的唯一值数量，当所有统计字段都为NULL时，也会被计数，同时这些记录被认为是相同的。【建议】使用ORDER BY子句进行排序时，显式指定排序方式（ASC/DESC），NULL的排序方式（NULL FIRST/NULL LAST）。【建议】在批量数据入库之后，或者
网上学习 Android的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。同时我还搜集整理2020年字节跳动，以及腾讯，阿里，华为，小米等公司的面试题，把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ Android架构师”面试 Xmind（实际上比预期多花了不少精力），包含。但是如果你仅仅是看一遍，而不去学习和深究。网上学习 Android的资料一
JavaScript 中的原型（Prototype）和原型链一直是前端学习道路上的“拦路虎”，尤其是 __proto__ 和 prototype 极其相似的命名常常让人混淆。本文不堆砌晦涩的定义，而是通过一个通俗易懂的“Pig 构造函数”实例，配合 Mermaid 流程图，从内存引用的角度为你拆解它们的三角关系。无论你是初学者还是正在准备面试，读完本文，你将能清晰地理解“公共仓库”与“查找线索”的
如果在vue中出现这种错误,可能是依赖于版本不兼容,比如你使用的是vue3,那么使用element-ui就与版本不兼容,请将此依赖删除,并更改为element-plus。
vue3.0引入elementui报错Uncaught TypeError: Cannot read property ‘prototype‘ of undefinedelementUI针对的是vue2.0https://element.eleme.io/#/zh-CNElement Plus针对的是vue3.0https://element-plus.org/zh-CN/guide/instal
摘要： MindCareers是一款AI驱动的心理健康社交支持平台，旨在为面临情绪压力的年轻人提供便捷、科学的数字港湾。项目结合AI心理评估、社交支持系统及个性化干预方案，构建温暖治愈的生态。团队13人采用结构化分工，涵盖项目管理、UI设计（HTML5+TailwindCSS+JavaScript）、前后端开发及测试，注重温暖治愈的视觉风格与渐进式交互设计。挑战包括功能丰富性与简洁性的平衡（通过渐
使用AxureRP软件设计手机移动端可视化模板，内容区的尺寸选择最常用的375*812px，超出的部分，则使用AxureRP的动态面板进行滚动演示。界面内容包含：公众号运营数据分析、企业财务年终报告、电影宣发效果报告、政务窗口办事分析、中心医疗数据监控、直播间数据分析、集群服务器数据监控、财务指标数据分析...等等。
移动可视化的明亮色系设计，使用AxureRP软件设计手机移动端可视化模板，内容区的尺寸选择最常用的375*812px，超出的部分，则使用AxureRP的动态面板进行滚动演示。界面内容包含：用户充值数据分析、平台销售数据分析、消防救援支队态势、企业经营支出报表、社区居民信息统计、公司薪酬情况看板、新签客户数据报表、设备租赁数据报表、企业业绩数据分析、平台会员数据分析、电商经营数据分析...等等。
AxureRP设计大数据可视化大屏 教程
到这一步，我们已经使用Glue ETL对s3桶中的数据进行了清洗、分区操作。在进行上篇中的Athena操作后，我们已经可以通过Athena直接查询到清洗、分区后的数据集了。接下来，我们会通过使用APIGateway+Lambda+Athena来构建一个无服务器的数据查询分析服务。
摘要 本文介绍了如何使用Apache Airflow构建自动化ETL数据管道。Airflow作为工作流管理工具，超越了传统cron的局限，通过有向无环图(DAG)实现任务编排和依赖管理。文章首先解释了Airflow的核心概念（DAG、Operator、Task等），然后详细展示了环境搭建步骤。重点通过6个由浅入深的实战案例（包括文件处理、网络爬虫、数据库ETL等）演示Airflow的实际应用。这些
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