登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
优先用 unordered 系列：大数据量、高频查询、去重、键值映射、不需要排序的场景优先用 map/set 系列：需要自动排序、有序遍历、区间查找（lower_bound/upper_bound）、数据量较小的场景两个容器分属同一头文件，使用前必须引入，无需额外依赖：#include <iostream> #include <unordered_set> // 无序集合 #include <un
本资源汇集了国科大马丙鹏老师计算机算法作业中的内容，旨在帮助学生深入了解分枝限界法在 0/1 背包问题中的应用，提升算法理解和问题解决能力。
目录1.随机抽样方法手动分离数据集标识符法numpy 包 train_test_split2.分层抽样1.随机抽样方法手动分离数据集以房价数据集为例 8:2的比例分配训练集和测试集import numpy as npdef split_train_test(data, test_ratio):# 数据集shape[0]长度的随机序列np.random.seed（33） # 确保生成序列一致，保持每
安全求交集：Private Set Intersection（PSI）Ailce 有集合X，Bob 有集合Y，在进行了PSI之后，Alice可以拿到X与Y的交集，但是不会知道Y中的其他元素。
基于基本原理，不依赖hashlib库，实现对txt文件中文本内容的SHA1/MD5算法的hash值计算，支持文件拖拽，支持两个hash值校验一致性。
在mac系统中，自带的有命令md5 可以帮我们计算文件或者字符串的md5值， shasum命令可以帮我们计算文件sha值。
sharding-jdbc 自定义分片策略，一致性hash算法的实现，一致性hash算法+虚拟节点
布隆过滤器，哈希，分布式哈希,海量数据查询
哈希扩展：位图、布隆过滤器以及海量数据处理问题
摘要：哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到存储位置的数据结构，实现高效查找（平均O(1)时间）。本文系统介绍了哈希表的核心概念，包括常用哈希函数设计方法（直接定址、除留余数等）、冲突处理策略（开放定址、链地址等）以及性能分析指标（装载因子、平均查找长度）。最后给出了基于线性探测法的C语言实现示例，包含初始化、插入、查找和删除等基本操作。哈希表在需要快速查找的场景中具有重要应用价值。
本密码算法工具箱软件包含大多数密码键盘的算法，您可以利用他做加解密、校验或者其他功能。1、本工具包含对称密钥算法、MAC算法、PINBLOCK算法、Hash算法、非对称密钥算法的常用功能。2、支持国际（RSA、DES、3DES）和国密（SM2、SM3、SM4）算法。3、支持windows和linux系统。4、界面支持中文和英语。
布隆过滤器的C++实现。
本项目是一个全面的 MurmurHash3 哈希算法演示程序，基于 `github.com/spaolacci/murmur3` 库实现。该项目展示了 MurmurHash3 的基本用法、性能优势以及与传统哈希算法的对比。项目直达：[MurmurHash3](https://github.com/spaolacci/murmur3)
对象在调用LLM的时候，提供的请求和响应内容是什么样子的。下面的代码模拟了一个Agent内部的执行流程（ReAct循环），我们使用这个Agent来根据苏州的天气给出一些着装建议。对象采用基于文本补全的无状态的Completion API来与模型进行交互，如果需要采用有状态的Responses API，需要调用。对象来获取LLM的最终回复。是一个与OpenAI的API进行交互的客户端，我们可以指定模
把这一圈走下来,会发现Prompt Cache 是 Claude Code 这套 harness 的地基,而不是一个可选的优化项。它的逻辑层层咬合:前缀匹配决定了"什么能复用"→ 字节级一致决定了"怎么才算复用"→ 定价倍率决定了"复用值多少钱"→ Fork 把这套机制推到极致,让多 agent 并行的边际成本逼近于零。承认缓存破坏不可逆,于是干脆锁定、不做无用功——和上一篇聊到的"断路器"异曲同
将Claude用于加密实现、安全审查、协议解析和密码哈希等安全编码任务，相当于在每个容易出错的环节引入了一个严谨的逻辑校验者。它不会替代安全专家的审计，但能帮助开发者在编写代码时就避免大量低级但危险的错误，让安全性成为编码的自然组成部分而非事后补丁。【本文完】
拒绝静态分片：所有节点必须支持权重、健康探测、优雅下线；路由必须可验证8：提供/route?debug=1接口返回完整哈希路径；迁移必须可追溯8：记录到审计日志；客户端必须自治：避免引入 zookeeper 等强依赖，用实现 etcd = watch 最终一致。本文全部代码已开源：. 🔗 https;ring.go及 kubernetes 部署清单。分片的终极形态，是让扩容像呼吸一样自然——8没
本文系统梳理了广告风控与投放系统的200项核心参数配置，涵盖内容审核（101-110）、账号风控（111-119）、规则引擎（120-125）、后台管理（126-138）、微服务架构（139-147）、链路追踪（148-152）、性能监控（153-158）、线程管理（159-166）、事件处理（167-171）、数据协议（174-180）、NLP处理（181-188）、知识图谱（189-193）及
本文介绍 ohos-gperf 项目，这是专为 OpenHarmony 平台适配的 GNU gperf 完美哈希函数生成工具。主要内容包括：1) gperf 工具特性与鸿蒙平台适配必要性；2) HNP 包格式的优势及打包方法；3) 详细安装使用指南。文档提供了完整的打包脚本示例，并说明鸿蒙PC与开发板在使用方式上的差异。该项目适用于编译器开发、符号表优化等需要高效关键字查找的场景，遵循鸿蒙安全规范
本文介绍了为OpenHarmony平台适配的GNU Flex词法分析器生成器ohos-flex的安装与使用方法。由于鸿蒙PC的系统安全限制，必须通过HNP（HarmonyOS Native Package）格式进行安装。文档详细说明了HNP包的打包流程，包括准备预构建包、创建安装目录、配置hnp.json文件等步骤，并提供了自动化打包脚本。该工具支持编译器前端开发、解释器词法分析等场景，遵循POS
输出结果会显示进程ID（PID）和名称，例如。若无输出则表示端口可用。
首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号 {} 来表示“DELETED”。接下来，我们定义 HASH-DELETE 的操作。这个操作首先检查给定的键是否存在于哈希表中。如果存在，那么它将删除键值对并将键添加到已删除队列中。然后，我们定义 HASH-INSERT 的操作。这个操作首先检查给定的键是否存在于哈希表
本文探讨了计算机启动过程中BIOS与UEFI的技术演进。传统BIOS采用16位实模式，通过中断调用管理硬件，存在内存访问限制；而UEFI作为其现代化替代方案，采用模块化设计，支持64位环境，通过直接加载驱动实现高效硬件管理。文章详细对比了两者的启动流程：BIOS需经历POST自检、中断初始化和MBR引导；UEFI则引入GPT分区和安全启动机制，兼容性更强。随着EFI发展为UEFI标准，这种统一固件
前几篇文章，我一直在「往上走」。从序章的 Vibe Coding + 提示词工程，到 Claude Code 工程掌控，再到大厂级模块化系统、位运算刷题实战，一路冲到 FDE 时代核心力，每一篇都在拉高抽象层次，每一篇都在拓展 AI 开发的能力边界。然后，我老老实实坐下来，写了一道数组去重题。我才突然意识到，自己一路追着「高级玩法」跑，却差点忘了最底层的基本功。这道题看似简单，
本文详细探讨了ESP32安全开发中哈希算法的选择与固件签名验证的最佳实践，强调SHA256相较于MD5的安全优势。通过性能对比、实战代码示例和安全加固策略，指导开发者构建符合现代安全标准的物联网设备，避免数据泄露风险。
在设备安全认证场景中，哈希算法的选择至关重要。DJB2是一种非加密哈希函数，设计用于快速计算字符串哈希值（如哈希表、缓存键、去重），但因其输出空间小（32位）、易碰撞且无密钥保护，完全不适合安全场景。HMAC-SHA256则是基于密钥的消息认证码，通过双层哈希结构和密钥隔离，提供强抗碰撞性和防伪造能力，适用于设备签名、API认证等安全需求。ESP32等硬件支持HMAC加速，但软件实现（如MbedT
当前的AI Agent（智能体）开源软件从自动化研究到“零人工”公司编排，让 AI 在极低成本和极高性能下运行，从“大而全”向“极小、极快、自治”转型。围绕 OpenClaw 协议的各种变体（Nano/Zero/Pico），预示着端侧 AI Agent 爆发的前兆。Garry Tan 亲用的 Claude Code 配置，集成 10 款工具，全方位模拟 CEO 到 QA 的职能角色。Karpath
本文分析了吾爱破解论坛开发者自制的一款视频查重工具的三级筛选架构。该工具通过"文件大小→MD5→视频指纹"的分层检测策略，既保留了哈希比对的速度优势，又能识别内容相同但编码参数不同的视频。核心创新在于视频指纹比对机制：通过FFmpeg抽取关键帧生成内容指纹，并采用窗口对比优化算法，将比对复杂度从O(n²)降至O(n×w)。相比传统哈希方案，该工具能检测转码后的重复视频；相比AI
Hashcat 是世界上最快、最先进的密码恢复（破解）工具，它支持使用 CPU 和主流的 GPU（显卡）来高速破解多种类型的密码哈希值。
哈希算法
——哈希算法
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AI硬件创业社区
DAMO开发者矩阵
DeepSeek技术社区
脑启社区
Harmony PC 开发者社区
AI编程社区
MCP技术社区
智能体开发者社区
AtomGit开源社区
