登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
根据多年的经验，以下计算机EI源刊可以说是百发百中(只要有工作量，并不需要什么创新性均可录用):Journal of Computers (JCP, ISSN 1796-203X),Journal of Networks (JNW, ISSN 1796-2056),Journal of Software (JSW, ISSN 1796-217X).Journal of Comput
1、【标准】模式下，开平方2、【科学】模式下 ，开平方3、【科学】模式下，开n次方根
PiHex项目25年前采用BBP算法实现圆周率特定16进制位的直接计算。该项目源码已更新为现代版本，并提供了C#示例代码说明算法原理。BBP算法的核心突破在于无需计算前导位即可获取目标位数值。具体实现细节和数学原理可参考项目代码及相关学术论文。这一创新方法为圆周率计算提供了更高效的途径。
大家先不要吐槽这个韩寒体的题目。希望这样的题目会让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。数学推导是有着几分枯燥的，但奇妙的计算机视觉世界是建立在严密的数学架构之上的。所以对数学框架的理解是理解双目视觉的必由之路。不过请大家放心，接下来玉米会以尽量有趣，尽量更接地气儿的方式，阐释一下自己对双目视觉数学或者说
机器学习故事汇-线性回归算法【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！
学习语境：假设存在这样一个前提：投入的广告费越多，广告的点击量就越高，进而带来访问数的增加。（即大致为一次函数）*在统计学领域，人们常常使用来表示未知数和推测值。采用加数字下标的形式，是为了防止当未知数增加时，表达式中大量出现 a、b、c、d…这样的符号。这样不但不易理解，还可能会出现符号本身不够用的情况。我们需要使用机器学习来求出正确的和的值。
1、矩阵的性质一个n*m的矩阵M是一个有n行m列的数组。如果n = m则M是方阵把矩阵M的i行j列的元素记做Miji=j的元素叫做矩阵的主对角线元素。主对角线上的元素不为0的方阵叫做对角阵一个 n*m 矩阵的转置记做MTM^T,是一个 m*n 的矩阵单位阵是n*n的矩阵，记做I矩阵相加为如果矩阵F的列数和G的行数相同，则F和G可以相乘。设F=n*mG=m*p 则FG = n*p 元素
本文详细介绍了如何使用栈数据结构实现一个基本计算器，解析并计算字符串表达式。涉及知识点包括栈的使用、字符串操作、数字解析、运算符优先级处理等，为理解算术表达式求值算法提供了清晰的步骤和代码实现。
将去年这个时候准备北航计算机科学与技术专硕的复试的资料在此汇总，方便大家学习，这份资料可以说是我从去年年初一直整理到复试开始，五个多月的时间整理出来的一份非常详细的复试资料。这份资料涵盖了往年面试真题，离散数学，计算机专业课知识点（包括数据库，软件工程，计网，计组，操作系统，编程语言），数学一知识点，英语口语问答，英语专业课现场翻译（去年无，今年线下的话很可能有），总而言之，是我在淘宝上买的往年复
学硕热度下降，25西电数学与统计学院（考研录取情况）
参数拟合概念拟合是指从训练数据学习目标函数，过拟合是指目标函数对训练数据的预测能力很强，但对测试数据预测能力很差，欠拟合是指目标函数对训练数据和测试数据的拟合程度都很差。参数学习算法与非参数学习方法参数学习方法是指目标函数在训练过程中参数是固定的，例如线性回归算法，而非参数学习方法是指目标函数在训练过程中参数是可变的，例如局部加权回归算法局部加权回归算
机器学习数学原理（1）——极大似然估计法事实上机器学习的大部分算法都是以数理统计和概率论为理论基础构建的。笔者在学习机器学习的过程中，意识到其实机器学习中的很多假设背后都是有着数学原理支撑的，从而使得这些假设不再是“看似合理”。这里笔者便将一些学习过程中的理解整理成一个系列，希望能够在帮助自己整理知识结构体系的同时，也能给大家带来一些帮助。资料参考的是华中科技大学出版社出版由刘次华主编的《概率论与
机器学习数学原理（4）——朴素贝叶斯模型朴素贝叶斯模型（Naive Bayes Model），是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，与决策树模型（Decision Tree Model）同为目前使用最广泛的分类模型之一，在各个领域都有广泛的应用，例如我们经常会用到的垃圾邮件的分类功能。这篇博文接上一篇博文：机器学习数学原理（3）——生成型学习算法。但又有其相对的独立性与重要性，故笔者重
数学建模的概念: 所谓的数学建模就是使用数学框架解决实际应用问题,数学建模在解决问题的同时能够培养1. 数学思维能力，2. 分析问题本质的能力，3. 团队合作的能力，4. 资料检索的能力，5. 编程能力，6. 论文写作的能力。数学建模中的典型方法蒙特卡罗算法数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(
hey!!! 专为线性代数小白打造的矩阵奇异值分解讲解!! 学不懂请来打我！
本文基于 Google DeepMind 的论文，深度解读了数学研究智能体 Aletheia。该系统以 Gemini Deep Think 为基座，通过“生成—验证—修订”循环与工具使用，首次在算术几何的 eigenweights、Erdős 开放问题及 FirstProof 研究级引理等任务上展现出论文级贡献。然而，大规模评估显示其成功率仍然有限：在 700 个 Erdős 问题中仅 6.5%
摘要：本文介绍了一个基于HarmonyOS ArkTS开发的科学记数法转换工具，能够实时将大数字（如149600000）转换为科学记数法格式（1.496×10^8）。该工具提供可视化界面展示小数点移动过程，包含输入验证、结果展示（尾数和指数）、动态绘图等功能，并内置常见科学常数示例按钮。采用响应式设计，当用户输入或选择示例时，系统会立即更新转换结果和可视化效果，帮助用户直观理解科学记数法的转换原理
本文介绍了一个彩票中奖概率分析系统，主要模拟双色球彩票规则。系统包含以下核心功能：1) 计算各奖项中奖概率，显示总组合数(17,721,088种)；2) 提供随机选号功能；3) 可进行10万次模拟开奖；4) 记录并统计中奖情况。通过概率计算和模拟实验，直观展示彩票中奖作为"小概率事件"的特性。系统采用ARKTS开发，实现了选号、开奖、中奖判断等核心逻辑，并详细列出了从一等奖到六
七巧板拼图游戏是一款培养几何思维的教育应用。该应用提供7块不同形状的组件（2个大三角形、1个中三角形、2个小三角形、1个正方形、1个平行四边形），用户可通过拖拽和旋转（每次45度）操作将这些组件拼成预设图形（如正方形、三角形等）。游戏采用响应式布局和组件化设计，使用Canvas绘制图形，通过手势交互实现拖拽旋转功能，并具备自动检查拼图完成情况和得分奖励系统。该游戏能有效训练用户的几何直觉和面积守恒
本文介绍了一个基于HarmonyOS ArkTS开发的不等式组解集可视化工具。该工具允许用户输入两个不等式（如x>2和x<5），系统会自动解析并在数轴上绘制两个解集的图形表示，同时高亮显示它们的公共部分。文章详细展示了工具的交互界面设计，包括输入控制区、Canvas可视化区和结果说明区，并提供了核心绘制逻辑的代码片段，演示了如何绘制数轴、刻度和解集区域。该工具通过直观的可视化效果，帮助
文章摘要 该实例是一个交互式平面镜成像实验模拟应用，通过ARKTS实现。用户可拖动蜡烛物体，系统实时生成关于镜面对称的虚像，直观验证平面镜成像特点：像与物大小相等、距离镜面距离相等、成虚像等。应用提供网格背景和距离标尺辅助观察，并包含"遮挡玻璃板"和"放置光屏"功能，用于验证虚像无法呈现在光屏上的特性。界面实时显示物距/像距数据，底部列出实验结论，适合物理教
本文介绍了一个椭圆绘制模拟程序，通过可视化方式演示"绳子固定两端画椭圆"的物理过程。该程序允许用户调整绳长参数（2a），实时显示笔尖移动轨迹，并满足椭圆定义条件 |PF1| + |PF2| = 2a。主要功能包括：1) 动态绘制椭圆轨迹；2) 显示两个固定焦点(F1,F2)；3) 用虚线模拟绳子连接；4) 提供参数调节和重置功能。程序采用Canvas绘图技术，实现了直观的数学概
支持一元二次不等式、分式不等式、绝对值不等式的求解，通过数轴和函数图像展示解集。支持实际应用问题，如利润最大化、成本最小化等，帮助学生掌握不等式的解法和应用。
本文介绍了一款轴对称图案设计工具，主要功能包括：在画布上自由绘制图案，系统自动生成对称图形；支持2-12次对称调节，可调整图案复杂度；提供万花筒模式，通过镜像对称创建更复杂的艺术效果。该工具采用实时预览技术，用户可直观看到绘制效果，同时提供多种画笔颜色和大小选择。文中还展示了核心代码片段，包括画布初始化、手势交互处理和对称图案生成逻辑。这款工具适用于艺术创作、数学可视化等场景，能快速生成精美的对称
摘要： 该程序使用蒙特卡洛方法模拟计算圆周率π，通过在正方形内随机撒点并统计落在内切圆中的比例来估算π值。界面包含实时绘图区域、π值估算结果（含误差分析）和统计面板（总点数、圆内点数及比例）。用户可通过滑块调节投点速度，并控制模拟启停。程序采用TypeScript开发，可视化呈现概率统计原理，生动展示了数学与编程的结合应用。误差百分比动态显示功能可直观反映计算精度随投点数增加而提升的过程。
本文介绍了零点存在性定理的可视化实现，通过交互式界面展示连续函数穿过x轴的过程。系统支持多项式函数和正弦函数，提供系数调节滑块和动画演示功能，自动检测零点位置和函数值变号区间。采用ARKTS框架构建，包含画布绘制、函数选择、参数调整等模块，直观验证"函数值变号必有零点"的数学定理。可视化界面包含坐标网格、函数图像、零点标记等元素，帮助用户理解连续函数的零点存在性原理。
摘要： 该代码实现了一个双曲线渐近线可视化工具，用于展示双曲线 (\frac{x^2}{a^2} - \frac{y^2}{b^2} = 1) 及其渐近线 (y = \pm \frac{b}{a}x) 的逼近特性。通过动态调整视图范围（viewRadius），用户可直观观察到双曲线分支随坐标放大无限贴近渐近线的过程。核心功能包括： 坐标变换：将逻辑坐标映射到画布像素，保持比例不变； 渐近线绘制：以
七桥问题应用通过模拟哥尼斯堡七桥问题，让用户尝试遍历所有桥而不重复，引出"一笔画"定理。该应用实现了交互式地图绘制功能，包含4个陆地点和7座桥梁的可视化展示，支持用户通过点击选择路径。系统会实时追踪已用桥梁数量，当用户完成挑战或失败时给出相应提示。应用采用Canvas绘制技术，清晰标注了各个地点的名称和连接关系，通过不同颜色区分已用和未用桥梁，帮助用户理解欧拉定理在图论中的应用
双曲线性质探索工具 该工具通过交互式界面展示双曲线的几何特性，支持实时调整实半轴(a)、虚半轴(b)和中心坐标。主要功能包括： 动态绘图：根据参数变化实时绘制双曲线图形 数学特性计算：自动计算并显示标准方程、离心率(e=c/a)、焦距(c=√(a²+b²))和渐近线方程(y-k=±(b/a)(x-h)) 可视化元素：包含坐标系、双曲线、渐近线、焦点、顶点和中心点的绘制 采用ArkTS开发，提供滑块
列表法概率计算工具 该工具专为处理两个变量的随机事件设计，提供以下核心功能： 自动生成结果表格并高亮显示等可能结果 支持自定义事件名称和可能结果（可添加/删除） 提供条件筛选功能，高亮匹配结果 自动计算：总结果数、符合条件结果数及概率值（小数和分数形式） 可视化展示所有符合条件的结果列表 通过交互式界面，用户可以直观地分析概率问题，特别适用于骰子、硬币等基础概率场景的教学和计算需求。工具采用响应式
科赫雪花是一种著名的分形几何图形，展示了有限面积与无限周长的数学悖论。该应用通过可视化方式呈现科赫雪花的迭代生成过程，使用户直观理解这一神奇特性。代码实现了科赫雪花的递归绘制算法，支持调整迭代次数、动画效果和构造线显示。核心功能包括：计算分形点坐标、生成雪花形状、计算周长和面积，以及绘制可视化图形。应用通过Canvas绘图展示了随着迭代次数增加，雪花周长趋近无限而面积保持有限的分形特性。
家庭电路模拟器摘要 该模拟器通过交互式界面演示家庭电路工作原理，包含电灯、插座和电器控制功能。用户可通过开关控制电路状态，系统会动态展示电流流向（火线→开关→零线）。当触发短路或过载时，自动模拟跳闸保护机制，并显示故障状态。界面包含电路图绘制、控制面板（灯光/插座/电器开关）和故障模拟按钮（短路/过载/重置），直观呈现安全用电规范，适用于电路教学场景。代码使用ArkTS实现动画效果和状态管理，如实
线性回归分析工具 该工具提供线性回归分析功能，支持手动输入数据或生成随机数据，自动计算回归方程（斜率、截距）和相关系数。用户输入格式为"x1,y1;x2,y2;..."，点击按钮即可拟合回归直线并可视化结果。界面包含数据输入区、绘图区和分析结果显示区，清晰展示回归方程、相关系数及相关程度。通过Canvas绘制数据点和回归直线，帮助直观理解线性回归原理。
本文介绍了一个圆周角定理的动态演示应用。该应用通过交互式画布展示几何定理：同弧所对的圆周角是圆心角的一半。用户可拖动圆周上的点A、B、C，实时观察圆心角∠AOB和圆周角∠ACB的变化，系统会自动计算并显示两者比值（始终接近0.5），直观验证定理的正确性。应用还提供重置位置和随机位置功能，包含定理验证状态提示，采用清晰的可视化界面展示几何关系，帮助学生理解圆周角定理的核心内容。
本文介绍了一个平面向量坐标运算的交互式工具，支持向量的加减、数乘、点积等运算。通过可视化坐标系展示向量运算过程，实时计算向量模、夹角和单位向量。用户可通过界面输入向量坐标和标量，选择运算类型，系统自动计算结果并更新图形展示。工具采用ArkTS开发，包含向量属性计算、几何意义说明等功能，帮助学生直观理解平面向量的坐标运算原理和几何意义。
本文介绍了一个反比例函数图像绘制工具，主要功能包括：1）绘制y=k/x的双曲线图像，k值可调范围1-20；2）支持点击图像显示点坐标并验证xy=k的关系；3）提供网格、渐近线、乘积验证等显示选项；4）内置快速设置k值按钮（k=2/6/12/18）。该工具通过交互式操作帮助理解反比例函数的性质和图像特征，采用ARKTS语言实现可视化界面，包含滑动条调节、选项开关等功能模块。（150字）
摘要： 《表面积探索器》是一款交互式教学工具，帮助学生理解长方体和正方体表面积的计算方法。通过3D模型展示和展开动画，学生可直观观察各面尺寸及面积计算过程。应用支持调整长、宽、高参数，实时计算表面积（公式：2×(长×宽+长×高+宽×高)），并提供旋转、展开/折叠切换功能。界面包含参数输入区、可操作画布（支持触摸旋转）和重置按钮，通过颜色区分不同面并标注面积值，将抽象数学概念可视化。核心代码使用Ty
摘要： 本文介绍了一个基于勾股定理的立体图形最短路径教学案例"蜘蛛捕虫"。通过圆柱体或长方体的展开图，学生可直观理解"两点之间线段最短"在立体表面的应用。系统支持参数化调整（如圆柱高度/半径、长方体长宽高），并动态计算展开后的最短路径距离。功能包含3D图形与展开图切换显示、路径长度计算和操作指引，帮助学生掌握勾股定理在空间几何中的实际应用。该案例采用ArkT
数学
——数学
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
DAMO开发者矩阵
智能体开发者社区
HarmonyOS开发者社区
