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question: str # 当前用户问题answer: str # 机器人回答session_id: str # 会话IDhistory: List[str] # 完整对话历史（字符串列表）history用户: 你好助手: 您好，我能帮你什么？"""用 LLM 将长对话总结为一段短摘要，用于减少 prompt 长度。"""prompt = f"请总结以下对话，不超过200字：\n\n用 LLM

把 3 条有效文档 → 组织成“项目可研报告”的标准结构每个段落对应一个模块：背景、目标、方案、成本、风险用 LLM 生成格式规范、术语统一、逻辑严密的文本我们不是在“回答问题”，我们是在生成企业级文档。用户要的不是“答案”，是“报告”。传统 RAG 是“搜索引擎 + 大模型”。我们的系统，是一个懂业务、会判断、能计算、能写作的 AI 员工。知道什么时候该查文档知道什么时候该算数知道什么时候该重试

模块功能State管理图的共享数据，支持多 schema 和 reducerNode执行逻辑，支持状态更新、Command、缓存、runtime contextEdge控制流，可固定、条件、动态或入口Messages用于存储聊天记录和其他序列化消息支持 Map-Reduce 或动态控制流Runtime提供节点执行上下文，不属于状态超步控制与调试信息检查图结构，准备执行，支持缓存动态修改图结构与状态

方法用途示例add_node添加节点add_edge添加顺序边条件跳转if A → B 或 C快速构建链式流程compile图编译为可执行图。

我按照使用频率和逻辑把所有方法分成五类。类别方法用途执行完整执行一次流式边执行边输出事件更细粒度事件工具list_tools查看工具状态get_state获取当前状态。

二维码是一种高效的图形化编码技术，全称是“Quick Response Code”，简称“QR Code”。它最初由日本的公司Denso Wave在1994年发明，用于快速扫描和识别信息。二维码的主要特点是能以点阵方式存储大量数据，并可通过摄像头或专用扫描设备快速读取。

给定一幅二维灰度图像IxyI(x, y)Ixy∇I∂I∂x∂I∂y∇I∂x∂I​∂y∂I​∂I∂x∂x∂I​：图像在xxx-方向上的变化率（水平梯度）。∂I∂y∂y∂I​：图像在yyy-方向上的变化率（垂直梯度）。梯度的大小和方向∣∇I∣∂I∂x2∂I∂y2∣∇I∣∂x∂I​2∂y∂I​2​θarctan⁡∂I∂y∂I∂x。