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面对工业质检等场景对AI推理实时性的极致要求,我将目光投向了华为CANN(Compute Architecture for Neural Networks)计算架构。本文以经典的图像分类模型ResNet-50为例,详细展示了如何利用CANN的**离线模型转换(ATC)**和**后训练量化(PTQ)**能力,将模型精度损失控制在1%以内,同时在昇腾AI处理器上实现了超过4倍的推理加速。这一实践证明了

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