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联合发起第四届828 B2B企业节,百胜软件携手华为云及众多伙伴共赴数智新征程

未来,百胜软件将与华为云深化AI与大模型应用,拓展更多零售细分领域,并依托华为云全球资源共同助力中国品牌出海,共建数字化生态。林森指出,百胜软件E3+全渠道中台与华为云深入合作,采用微服务架构,系统具备业务、数据共享服务中心等能力,涵盖研产供销全链路、业财一体化等特性,还支持跨国集团多语言、多币种等全球化运营需求。胜券AI为百胜软件自研AI开发平台,以“智能体+大模型+行业场景”深度融合,为零售企

#人工智能#零售
“赋能零售创新 共拓智能运营——百胜软件胜券AI全国巡讲”北京站成功举办

新零售时代下,东集智能终端各展所长,配合东集EMM移动管理方案为零售企业用户提供贴心、智能的服务,并广泛应用于仓储、零售门店、前置仓、城市配送等环节,极大提升零售企业仓库货品管理及门店运营各业务工作效率及客户体验。本次北京站活动的成功举办,不仅展示了百胜软件“胜券AI”系列产品与解决方案的技术实力与前瞻性,更彰显了其与华为云、东集、有赞等生态伙伴携手,共同推动中国零售业智能化变革的决心与能力,意味

#人工智能#大数据
黄飞对话小熊电器流程与IT负责人:企业数字化进阶与AI实践如何落地?

凭借丰富多元的产品线、可靠的产品品质以及创新的商业模式,小熊电器赢得了全球消费者的广泛青睐,保持着快速且稳健的发展态势——2019年于深交所成功挂牌上市,2016年至2023年营收复合增长率超20%。比如AI客服系统,我们需要的是能快速适配业务的“预制模块”——像搭积木一样,把产品知识库、问答逻辑等现成组件组合起来,快速产生价值。对生于互联网时代的小熊而言,数字化早已不是“选择题”:我们90%以上

#人工智能
活动预告丨“百胜软件胜券AI全国巡讲”8月14日首站启幕,诚邀您共聚广州

本次巡讲活动不仅设置了诸多硬核内容:来自百胜软件、华为云、东集的专家老师们将分享《零门槛构建专属智能体:零售企业AI落地的“加速器”》、《效能为王,助力品牌打造移动智能终端》、《AI驱动智能配补,DataMax重构商品运营新范式》、《华为云昇腾AI云服务,助力行业智能升级》、《AI驱动零售新增长——看数据采集AI新助手在仓储-门店全链路的数字化实践》等精彩主题演讲。8月14日,让我们齐聚广州,共同

#人工智能#大数据
百胜软件DataMax:AI驱动智能配补,重构商品运营新范式

同时,DataMax支持多元化匹配规则,精确匹配仓\店之间的关系,提供科学合理的调拨建议,支持“上市保护”“补调保护”“新店保护”等业务需求,支撑商品高效流转。百胜软件推出的DataMax数据中台,依托高效的轻量级数据仓库方案,为企业提供一体化数据资产管理及分析服务,产品以“全渠道一盘货”为核心架构,通过数据融合、算法驱动、场景落地三大能力,构建零售商品数智化运营闭环,助力企业完成数智化零售转型升

#人工智能#重构
“赋能零售创新 共拓智能运营——百胜软件胜券AI全国巡讲”广州站、深圳站成功举办

黄飞强调,当前AI正成为重塑行业格局的核心驱动力,百胜软件扎根零售领域二十余载,始终与行业同频共振,推出了E3+企业智能中台,积极探索AI在零售场景的落地,并致力于帮助客户提升AI技术应用。期待伙伴、客户通过活动深度交流,积极加入胜券在握AI开发平台,共创落地应用,探索AI赋能零售的无限潜力,开启零售智能运营新篇章。DataMax以“全渠道一盘货”为核心,整合多域数据,通过算法驱动销售预测,覆盖预

#人工智能#零售#大数据
“赋能零售创新 共拓智能运营——百胜软件胜券AI全国巡讲”广州站、深圳站成功举办

黄飞强调,当前AI正成为重塑行业格局的核心驱动力,百胜软件扎根零售领域二十余载,始终与行业同频共振,推出了E3+企业智能中台,积极探索AI在零售场景的落地,并致力于帮助客户提升AI技术应用。期待伙伴、客户通过活动深度交流,积极加入胜券在握AI开发平台,共创落地应用,探索AI赋能零售的无限潜力,开启零售智能运营新篇章。DataMax以“全渠道一盘货”为核心,整合多域数据,通过算法驱动销售预测,覆盖预

#人工智能#零售#大数据
胜券AI「胜券PM」智能体:“超级项目经理”让项目管理实现高效协同

然而,在传统模式下,这些宝贵的知识往往分散在团队成员的头脑中或零散的文档里,随着项目的结束和人员的流动而流失,导致后来的项目不得不重复摸索,浪费大量的时间和精力。以往,很多项目决策依靠的是管理者的经验和直觉,缺乏坚实的数据支撑,这就导致规划与实际情况偏差较大,往往在项目进行中才发现问题,此时再调整就要耗费大量的时间和资源。借助胜券PM的数据驱动决策功能,项目管理者不再是“盲人摸象”,而是能站在历史

#人工智能#软件工程
销售预测的方法与模型(六)-时间序列模型-ARIMA

可以看出效果还是非常显著的,ARIMA 模型是时间序列分析中最经典和广泛使用的模型之一,特别适用于那些没有明显季节性,但具有趋势和随机波动的时间序列。移动平均我们如何确定n,就是平均几个前面的值如何确定,我们也可以通过假设n值,再观察图形选取最合适的值。因为自变量并没有考虑其他维度数据,只考虑时间维度,我们可以使用前1季度(x1)和前2季度(x2)作为计算回归的因变量,计算预测值(y)。通过观察我

#大数据#人工智能
百胜软件胜券AI「测试用例」智能体:重塑测试流程,释放效率新势能

无论是电商订单退款场景中,SKU与数量匹配的拦截规则验证,还是复杂业务流程的多维度测试,都能实现全面覆盖,从根源上解决人工编写用例的遗漏问题,确保测试深度与广度。传统模式下,耗时数天的用例编写工作,智能体可在短时间内完成,配合自动化执行(如对接AG系统,实现拦截结果自动触发与处理),测试周期大幅压缩。以退款业务测试为例,针对“完全匹配时拦截”“不匹配时不拦截”等复杂规则,智能体可自动拆解场景,生成

#人工智能#测试用例
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