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从MuJoCo到真鸭子:PPO策略训练与ONNX端侧部署

大家好,我是黒漂技术佬。前面四篇文章,我们把 microduck 的架构、控制环、进程通信、OTA 都拆了一遍。如果放在 20 年前,答案很可能是:程序员写了一段又一段的步态逻辑——先抬左脚 30 度,再迈出 5 厘米,重心前移……每个动作都是人肉调出来的。双足机器人的步态调试,是机器人工程师职业生涯里最痛苦的部分之一,因为。这个"练"的过程,用到的是一套名为。

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#软件工程
Microduck的50Hz控制环:robotd如何用一条串口总线驱动15个舵机

20 毫秒意味着什么?你眨一次眼大约 100~150 毫秒,也就是说**在人类眨一次眼的时间里,机器人已经完成了 5~7 次完整的"感知-决策-执行"**。这个速度对于双足平衡是"够用但不宽裕"的——这决定了 robotd 里每一个函数都要为这 20ms 服务。

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#软件工程
Microduck全栈拆解:一只25厘米的小黄鸭,装着一整个软件工程

我们根据要求生成摘要,需要不超过150字。基于提供的文章内容,概括microduck机器人的特点、硬件、软件架构和核心设计决策。要注意字数。</think>本文拆解法国Pollen Robotics的25厘米双足机器人microduck:它资源受限(RK3566,15舵机),却实现行走、跌倒自起等能力。软件上7个Rust守护进程经Unix socket以JSON-RPC通信,核心是唯一控制硬件的r

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#软件工程#后端
计算机视觉在农业的应用:作物识别 + 病虫害检测实战

摘要: 计算机视觉在农业中主要应用于作物识别计数、病虫害检测和长势分析。农业场景背景复杂、目标密集且标注成本高,但对精度要求相对较低(95%准确率即可)。实战中可使用YOLOv8训练蔬菜检测模型,通过公开数据集和少量自采数据微调,在边缘设备(如RK3588)部署实现实时推理。病虫害检测需注意数据集差异,建议结合实验室预训练和田间Few-Shot学习。关键建议包括:利用预训练模型、专注单一场景、重视

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#计算机视觉#人工智能
docker介绍

Docker是一款开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖打包成标准化的容器,解决了环境一致性问题。其核心组件包括镜像(只读模板)、容器(运行实例)、仓库(镜像存储平台)和Docker引擎(核心运行组件)。相比传统虚拟机,Docker具有轻量级、高效、隔离性强和可移植性高等优势,基于Linux内核的Namespace、Cgroups和UnionFS技术实现。基本使用流程包括安装Docker、拉取镜

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#docker#服务器
docker部署mqtt之Mosquitto

本文详细介绍了在CentOS7.9系统上通过Docker部署MQTT服务的完整流程。主要内容包括:使用Eclipse Mosquitto镜像创建容器,配置持久化存储和端口映射;设置MQTT基础配置,支持匿名访问或密码认证;可选SSL加密配置步骤;以及使用MQTTX工具或命令行进行服务测试的方法。文章还提供了容器管理命令、常见问题排查方案,特别强调了生产环境中启用密码认证和SSL加密的重要性。该方案

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#docker#运维#物联网 +1
单体到微服务的思考

摘要:本文探讨了将单体SpringBoot项目拆分为SpringCloudAlibaba微服务的关键要点,聚焦无人售货柜业务场景。核心内容包括:基于DDD思想划分业务域边界(用户/设备/订单等);数据一致性保障策略(Seata强一致/RocketMQ最终一致);服务通信方式选择(Feign同步/RocketMQ异步);特殊业务适配(离线处理/设备协同);技术选型建议(Nacos/RocketMQ/

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#微服务#java#架构
分布式、微服务与云原生:概念解析与关联梳理

本文系统解析了分布式、微服务和云原生三大现代软件架构概念的关系。分布式是底层设计思想,通过多节点协同解决单机瓶颈;微服务是其具体实现模式,按业务拆分为独立小服务;云原生则是部署目标,利用容器化、弹性伸缩等技术优化微服务运行环境。三者呈递进关系:分布式解决"为什么拆",微服务解决"拆成什么样",云原生解决"拆后放哪里"。文章强调架构选型需结

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#云原生#分布式#微服务
Docker 全面解析:从核心概念到实践应用

本文全面介绍了Docker容器化技术,包括其核心概念、优势和工作原理。Docker通过镜像、容器和仓库实现"一次构建,处处运行",相比传统虚拟机具有轻量级、快速启动和高效资源利用等优势。文章详细讲解了Docker的三大核心技术(Namespace、CGroup、UnionFS)和核心组件(客户端、守护进程、镜像仓库),并提供了基本使用流程、Dockerfile编写指南和Dock

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#docker#容器#云原生 +1
Kubernetes(K8s)全面解析:核心概念、架构与实践

Kubernetes(K8s)是Google开源的容器编排平台,用于自动化容器部署、扩展和管理。其核心优势包括自动化运维、高可用性、弹性伸缩等。K8s采用主从架构,包含控制平面(Master节点)和工作节点(Node)。核心概念涵盖Pod、控制器(如Deployment)、Service、命名空间等资源类型。通过YAML文件定义资源清单,使用kubectl命令进行集群管理,支持应用部署、扩缩容、滚

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#k8s#kubernetes#docker +2
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