以智购科技为例，其AI视觉开门柜产品已完成量产验证，采用视觉加称重双重识别方案，识别准确率不低于99.7%，自研SaaS后台管理系统支持远程改价、实时库存监控、故障自检报警等78项功能，系统终身免费升级，设备联网无流量费用、0算力费、0平台费；ESP32加云端后台，前端控制加远程管理，适合联网售货机。以基于STM32F103ZET6的无人售货机项目为例，采用“单片机做主控加ESP8266做通信”的

以智购科技为例，其AI视觉开门柜支持扫码、NFC、刷脸等多种支付方式，视觉加称重双重识别准确率不低于99.7%，自研SaaS后台管理系统支持远程改价、实时库存监控、故障自检报警等78项功能，系统终身免费升级，设备联网无流量费用、0算力费、0平台费；方案三：嵌入式支付中间件针对低成本场景，有开源方案实现了面向ESP32和ESP8266等MCU的原生支付中间件，将复杂的MQTT连接管理、JSON序列化

在这场从云端到终端的算力迁移中，推理速度、网络韧性、成本结构和隐私合规这四个维度，将共同决定未来三年智能零售终端的竞争格局。MWC 2026上，广和通发布了基于联发科Genio 520和720平台的AI ECR方案，整机AI算力高达10 TOPS，搭载Android 15操作系统，支持本地轻量化大语言模型接入，可实现智能语音交互、实时库存预测及复杂视觉识别任务。本文从云端方案的瓶颈、端侧AI带来的

光羽芯辰的TC1020、后摩智能的漫界M50、瑞芯微的RK1828/1820等芯片，都不具备独立运行操作系统的能力，而是作为“AI外挂”通过PCIe等标准接口与主控芯片协同工作。而在这场从云端到终端的算力迁移中，真正考验的不仅是算法和芯片，更是工程化的系统能力。北京智源人工智能研究院联合端侧实验室发布的《端侧智能2026——规模化落地元年》报告指出，囿于成本、时延、隐私三大约束，大模型正经历第二次

2026年，AI行业正在经历一场静悄悄的范式转移。两年前，行业对大模型的想象几乎都在云端——参数越大越好，集群越强越好-。但2026年的技术趋势已经截然不同：大模型正在从聊天框里走出来，走向手机、汽车、机器人等终端设备-。行业普遍将2026年定义为从“数据上云、推理上云”转向“数据本地、推理本地”，端侧AI正在成为产业最大的共识-。2026年WAIC上，端侧AI芯片的展示占据了展馆的显著位置-。推

自动售货机的操作系统选型，没有“最好的系统”，只有“最合适的系统”。不追求“一个系统打天下”，而是根据产品定位选择最匹配的方案。控制逻辑为主的弹簧机用Linux，控制成本和复杂度；交互复杂的开门柜用Android，提升开发效率和用户体验。

这次选型的最终方案：弹簧机主控用RK3568 + Buildroot Linux，开门柜主控用RK3588 + Android 11。双平台方案覆盖了从基础控制到AI推理的完整产品线，在成本控制和功能完整性之间找到了平衡。不追求“一颗芯片打天下”，而是根据产品定位选择最匹配的方案。控制逻辑为主的机型用中端芯片，AI推理为主的机型上旗舰芯片。这套选型逻辑，在自动售货机行业已有量产验证。