DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合 AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。

本文系统剖析面向智能体推理的 KVCache 技术演进，针对传统机制在长上下文、多轮决策与多智能体协同中的状态膨胀、持久化缺失和缓存孤立三大瓶颈，介绍阿里云 Tair KVCache 团队联合 SGLang 社区推出的 HiCache 分层缓存体系。该方案通过显存-内存-3FS 多级卸载与全局共享，实现缓存命中率提升至80%，TTFT 降低56%，推理 QPS 翻倍，支撑智能体时代的大模型高效推理

本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构，解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境，Airflow实现任务调度，构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统，提升大模型应用的工程化能力。

近日，阿里云杨敬宇在CSDN阿里云核心技术竞争力在线峰会上进行了《5G基础设施-阿里云边缘计算的技术演进之路》主题演讲，针对5G时代下，行业和技术的趋势、边缘计算产业通识以及阿里云边缘计算从过去到未来的技术演进之路进行分享。5G+AI需求推动边缘计算不断向前 算力分布形态发生根本变化回顾历史，自从1994年接入互联网，已经有20多年的时间，从应用场景看，终端从PC时代走到了移动时代，也包括电视、摄

阿里云 RDS AI 助手上线，用自然语言即可实现数据库问题诊断、巡检报告生成、参数调优、慢 SQL 优化等智能运维。深度集成控制台，支持多语言时区，免费公测中，让数据库管理更简单高效。

企业智能化升级中，传统RAG方案依赖外部向量库，架构复杂、成本高。本方案基于云原生数据库PolarDB，融合IMCI向量索引与AI能力，通过原生SQL实现数据与知识闭环处理，免去外部依赖，降低运维成本，加速RAG落地。参与体验部署，赢300积分、保温杯及加湿器好礼！

本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程，展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用，展示从数据准备到应用部署的全流程，相较于传统开发模式效率大幅提升。

PolarDB分布式轻量版是一款支持自主部署的云原生数据库，采用集中式与分布式一体化架构，可平滑升级扩展。它全面兼容MySQL生态，支持金融级高可用（RPO=0）、透明分布式、线性扩展等核心能力，并提供多种安全防护功能。该产品适用于高负载交易、数据集中存储、分库分表改造等场景，能有效降低企业数据库成本。通过软件输出方式，PolarDB轻量版可灵活部署在用户自有环境，满足金融、运营商等行业对数据库自

Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。

本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体（Data Agent for Analytics ）产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体， 基于Agentic AI 技术，帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。