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阿里云瑶池数据库 Data Agent,数据安全,分析准确,让数据更有价值!

Data Agent 是阿里云瑶池数据库推出的智能数据体产品,融合 Data+AI 与 Agentic AI 技术,覆盖数据全生命周期。支持多源数据接入,可自主规划分析任务、生成代码并输出可视化洞察报告,让业务人员零门槛获取专业级分析结果,助力企业高效实现数据驱动决策。

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#阿里云#云计算#数据库
并行正则采样排序算法及在 Mars 中的应用

相信大家对排序算法都非常熟悉了,快速排序、堆排序、归并排序等等。如果我们想在一个很大的数据集上进行排序,能利用上多核,甚至是分布式集群,有什么办法么?本文就介绍一种并行排序算法:并行正则采样排序算法(Parallel Sorting by Regular Sampling),简称 PSRS 算法。PSRS 算法过程PSRS 算法的整个过程分为四步,如图所示,我们拆...

速度收藏!看完这份知识图谱,才算搞懂 Flink!

先跟大家分享一个好消息!即日起,Apache Flink 社区微信公众号 Ververica 正式更名为 Flink 中文社区 并由 Apache Flink PMC 成员进行维护,是国内唯一的 Flink 社区官方微信公众号,详细信息请见次条「声明」。在去年的一年中,Flink 中文社区共发布文章 144 篇,通过提供 Flink 技术原理剖析、上手实操、多场景下的最佳实践以及社区的最新资讯等.

从图森未来的数据处理平台,看Serverless工作流应用场景

Serverless工作流来了!发布会传送门 抢先了解Serverless技术干货4月,阿里云Serverless工作流正式商业化,这是一款用于协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务。产品致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作,让用户聚焦业务逻辑开发。精准打造云上自动生产线,Serverless工作流正式商用...

OpenYurt 联手 eKuiper,解决 IoT 场景下边缘流数据处理难题

云计算的出现促使物联网实现爆炸式增长。在设备规模和业务复杂度不断攀升的趋势之下,边缘计算因其能够将计算能力更靠近网络边缘和设备,从而带来云性能成本的降低,也在这波浪潮之下得到快速发展。诚然,物联网边缘计算尚处发展初期,有许多挑战需要被解决。比如在大量软件及通信协议极为复杂的设备异构环境下,需要具备快速处理业务数据,并对异常情况作出快速响应的能力;另外,在大多数情况下,出于安全或其他考虑,边缘节点在

#物联网
打破数据壁垒,DMS Data Agent 开启智能分析之旅

DMS Data Agent 是阿里云推出的企业级智能分析平台,通过自然语言处理技术实现自动化数据分析。该方案突破传统分析流程,将复杂的数据探索简化为"一句话描述-获取深度分析"模式,显著提升决策效率。

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#数据库#阿里云
一键搞定本土认证难题,AnalyticDB版Supabase助力AI应用实现支付宝&微信登录

阿里云AnalyticDB PostgreSQL版推出全新第三方身份认证能力,原生支持微信、支付宝、GitHub、Google、Apple等主流平台登录,助力开发者快速构建本土化用户系统。相比传统开发方式,无需从零开发认证模块,5分钟即可完成集成,大幅降低开发成本。适用于AI应用、创业项目及企业级智能应用,提升用户增长效率,实现安全、便捷的身份管理。

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#人工智能#微信#数据库 +1
阿里云云服务器成本优化 - 省钱攻略九条

成本控制是每个云上客户都很关心的话题,而云服务器ECS又是大多数阿里云客户的主要云上资源,因此,笔者给出了如下的九条省钱攻略,希望帮助我们的客户利用好在阿里云上投资的每一分钱。攻略1:关注官方打折活动适用对象:中小企业客户和个人开发者客户使用门槛:低最多可节省费用:90%可能有的小伙伴还不知道,阿里云ECS也是有官方的折扣的。例如在2019年双十一期间,阿里云ECS推出了拼团活动,既有新购的优惠也

Dapr 在阿里云原生的实践

什么是Service Mesh?从 2010 年的时候,SOA 架构就已经在中大型互联网公司中开始流行,阿里也在2012 年开源了 Dubbo 。而之后微服务架构开始流行,大量互联网和传统企业都投身到微服务的建设中。在国内逐渐形成了Dubbo 和 Spring Cloud 两大微服务阵营。在2016 年的时候,微服务领域一个更具有前沿性,更加符合容器和 Kubernetes 的微服务方案正在孕育,

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#云原生
数据仓库分层存储技术揭秘

简介:本文介绍数据仓库产品作为企业中数据存储和管理的基础设施,在通过分层存储技术来降低企业存储成本时的关键问题和核心技术。作者 | 沄浩、士远来源 | 阿里技术公众号一 背景据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据

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