Why 云上业务为什么需要资源确定性、服务连续性云计算正朝着像水电煤一样的基础设施演进，支持用户按需使用、按量付费。目前，国内外各云服务商联合生态伙伴，努力提升云产品服务的快速迭代、推广使用，然而现实很骨感：用户依然面临偶发的在特定可用区购买云上特定计算产品实例失败的困境。云服务的计算理念--随时随地弹性，怎么这个场景下就不Work了？我们来分析分析。目前，客户云上业务整个生命周期过程，需要感知算

根据 Gartner对全球 CIO 的调查结果显示，人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量。对于人工智能来说，算力即正义，成本即能力，利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式，将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度和管理，这避免了GPU 资源利用率低下和人工管理的成本。因此，全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes 都提供了.

利用缓存做性能优化的案例非常多，从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。它们表现形式各异，却有着共同的朴素的本质：弥补CPU的高算力和IO的慢读写之间巨大的鸿沟。和架构选型类似，每引入一个组件，都会导致复杂度的上升。以缓存为例，它带来性能提升的同时，也带来一些问题，需要开发者设计和权衡。本文的思维脉络如下：一 缓存和多级缓存1 缓存的引入在初期业务量小的时候，数据库能承担读写压力，应用可

随着 5G、IoT、直播、CDN 等行业和业务的发展，越来越多的算力和业务开始下沉到距离数据源或者终端用户更近的位置，以期获得很好的响应时间和成本，这是一种明显区别于传统中心模式的计算方式——边缘计算。然而，在边缘计算的规模、复杂度正逐日攀升的同时，短缺的运维手段和运维能力也终于开始不堪重负。在这个背景下，“云、边、端一体化运维协同”已经开始成为一种架构共识。通过云原生加持，云边融合的进程也正在被

2019年3月19日，阿里云RDS PostgreSQL数据库GPU规格版本正式上线，开启了RDS异构计算并行加速之路。该版本在RDS（关系型数据库服务）的云基础设施层面首次完成了与阿里云异构计算产品的适配，实现了PostgreSQL时空引擎Ganos在空间图形图像处理上的并行计算加速，成为国内第一个将GPU应用于商业空间信息领域的数据库。1. GPU并行计算GPU（Graphic Pro...

PolarDB AI 能力是指基于阿里云原生数据库 PolarDB 构建的一个“AI 就绪的一体化数据底座”，通过软件与硬件的深度融合、资源解耦与池化，让多模态数据在入库之后，都能够被高效地与模型、算力融合处理，从而支撑推理、搜索及面向 AI 应用开发的快速迭代。重点解读了 PolarDB 面向 AI 的关键能力，给出了可复用的解决方案与架构路径，覆盖典型场景的选型、集成与落地要点；站在 AI 与

一端是算力无穷的云，这也是 CloudXR 的精髓所在。

全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。9 月 26 日，在杭州云栖大会 - 企业数字化转型专场的现场，阿里云的架构师、产品经理和客户、合作伙伴全面分享了企业上云的...

阿里云 PolarDB MySQL 版推出 Mem0 托管服务，专为 AI Agent 打造长期记忆能力。融合向量库与图引擎，100%兼容开源 Mem0，支持语义提取、多模态检索与记忆演进，存储成本降30%+，助力 Agent 实现“千人千面”的持续学习与智能进化。

PolarDB Supabase 是阿里云推出的全托管后端服务，基于 PolarDB PostgreSQL，集成实时数据库、REST API、身份认证等功能，支持 AI 原生开发与 VibeCoding，助力高效构建Web/SaaS/AI应用。