边缘计算平台的建设，以 Kubernetes 为核心的云原生技术体系，无疑是当前最佳的选择与建设路径；但是云原生体系庞大，组件复杂，将体系下沉至边缘会面临很大的挑战与困难，同时充满巨大的机遇及想象空间。

简介： 随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。一. 背景随着云计算的普及

本篇内容为2021云栖大会-云原生数据仓库AnalyticDB技术与实践峰会分论坛中，阿里云数据库资深技术专家 姚奕玮关于“AnalyticDB MySQL离在线一体化技术揭秘”的分享。

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通过与阿里千问大模型及PolarDB for AI的深度协同，B站成功构建了一套高效、可扩展的全域内容洞察体系。该体系不仅解决了品牌营销效果度量难、内容资产结构化难等核心痛点，更将B站独特的社区公开互动数据转化为可行动的商业洞察，显著提升了广告主的投放确定性与ROI。目前，该全域内容洞察体系已应用于B站的哔哩指数、花火平台AI选UP主、哔哩必达洞察报告、引力计划爆文投放、经营号线索挖掘及品牌广告搜

3月7日，SGLang社区联合阿里云、NVIDIA等团队将在上海举办大模型推理技术交流会。活动将聚焦推理性能优化、显存资源管理等核心议题，分享SGLang框架最新进展、千问APP性能优化实践，以及TairKVCache与Mooncake存储的创新方案。NVIDIA专家还将现场解析Qwen3.5推理优化技术。参会者可获得技术交流机会及定制周边

RDS AI 助手旗舰版在 RDS AI 助手专业版智能运维能力的基础上，提供灵活模型选择、智能模型路由、多模型灾备、API Key 集成等更自主可控、灵活便捷的模型服务，并支持纳管运维各类环境部署的数据库。

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