近些年来，视频直播快速发展，国家对于直播内容监管的要求日益严格，如何在满足业务需求的情况下，选择成本最优的智能审核方案，是每个直播平台面对的难题。本文介绍如何以最优成本配置直播审核模板。功能介绍一、审核场景审核场景包含对直播画面的涉黄、暴恐涉政、广告、不良场景四大维度进行审核。智能监黄：识别直播中的色情内容。暴恐涉政识别：识别直播中的暴恐涉政内容。广告识别：识别直播中的广告...

阿里云 Tair KVCache 团队联合阿里巴巴智能引擎、基础设施与稳定性工程团队，本文详细介绍该服务的架构设计与实现细节。随着 Agentic AI兴起，以推理引擎为中心的传统单机分层方案已无法满足新时代的 KVCache 存储需求。随着 KVCache 池化存储在大规模 Agent 推理场景中走向落地，需要构建具备容量精准评估、动态弹性伸缩、多租户隔离、高可用保障及版本协同管理能力的企业级

导读：微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。纵观微服务实施过程中的弊端，可以推断出作者的意图，就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用，这是分布式系统自身存在的缺陷所致。但无论是 RPC 框架，还是 REST 框架，都因为驻留在不同进程空间的分布式组件，而...

根据阿里云历史行业风险治理相关数据显示，未经风险管控的自然流量中，约三分之一比例属于疑似黑灰产的高风险行为；而在建立合理的风控指标监控体系并采取风险防控手段后，高风险用户比例下降至3%以内，下降比率超过90%。有效的风险防控方案是保障各类营销、促活拉新等活动效果的必要手段。随着春节临近，部分互联网行业迎来业务高峰，企业为了争夺用户流量将投入大量获客、营销资源，但同时也将面临风控大考。由于各行业、企

什么是前端智能推理引擎在前端智能推理引擎之前，我们先来说一下什么是”端智能”。端智能（On-Device Machine Learning）是指把机器学习的应用放在端侧做。这里的“端侧”，是相对于云服务而言的。它可以是手机，也可以是 IOT 设备等。传统的机器学习，由于模型大小、机器算力的问题，很多是放在服务端做的。比如 Amazon AWS 有“Amazon Rekognition Servic

编者注：本文系两位演讲者整理，他们在2021年阿里云开发者大会的「开源操作系统社区和生态分论坛」上带了分享，演讲主题为《国密技术开发与实践》。为国内的基础软件生态添砖加瓦。作者分别是阿里云技术专家张天佳与蚂蚁集团高级技术专家杨洋。张天佳主要负责Anolis OS上国密技术的开发和应用，参与实现了 libgcrypt 中的国密算法和 linux内核中的 SM2 算法；杨洋则主导开发了 BabaSSL

OpenYurt 是业界首个依托云原生技术体系、“零”侵入实现的智能边缘计算平台。它具有“云、边、端一体化”的全方位能力,可以帮助用户快速实现大规模边缘计算业务和异构算力的高效交付、运维及管理。

云原生边缘计算智能开源平台 CNCF OpenYurt 于近期发布了 v1.2 版本。OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入智能边缘计算平台，具备全方位的“云、边、端一体化”能力，能够快速实现海量边缘计算业务和异构算力的高效交付、运维及管理。

阿里云 Tair KVCache 团队联合硬件团队对 3FS 进行深度优化，通过 RDMA 流量均衡、小 I/O 调优及全用户态落盘引擎，提升 4K 随机读 IOPS 150%；增强 GDR 零拷贝、多租户隔离与云原生运维能力，构建高性能、高可用、易管理的 KVCache 存储底座，助力 AI 大模型推理降本增效。

01上周，主播林珊珊测试了一下淘宝直播团队依据他个人形象打造的虚拟主播，也就是林珊珊下播以后，让虚拟主播上场，粉丝在直播间可以跟虚拟主播互动，虚拟主播则实时介绍商品，回答消费者提问。第二天，林珊珊发现，在团队没有任何线上工作的情况下，虚拟主播为账号增粉240人，假设一个粉丝一年成交1万元的话，一晚上增加的240个粉丝，相当于增加了240万的GMV，这是在没有任何付出的情况下哦！而且也只是一次测试而