Sisyphus 是 Oh My OpenCode 的核心 Agent，相当于一个"项目经理"。遇到问题先规划：不会一上来就写代码，而是先拆解任务擅长分工协作：把不同的工作分配给专门的 Agent持续跟进：用 Todo 列表跟踪进度，直到任务完成并行执行：能同时启动多个 Agent 处理不同的事Agent职责什么时候用Sisyphus总指挥，负责规划和协调所有任务都会经过它Oracle高难度问题顾

Linux服务器性能评估与优化指南 本文介绍了影响Linux服务器性能的关键因素和评估方法。主要从CPU、内存和磁盘I/O三个方面进行分析： CPU评估：通过vmstat和sar命令监控，当%user+%sys>80%时可能存在CPU瓶颈；单线程应用可能导致个别CPU满载而整体利用率不高。 内存评估：使用free和vmstat命令检查，当可用内存占比<20%时需要扩容；swap交换频繁

本文介绍了基于LLama-Factory框架使用LoRA算法微调Deepseek大模型，并通过FastAPI提供HTTP接口的完整流程。文章首先对比了SFT、RLHF和RAG三种模型优化方法的特点与适用场景，重点阐述了LoRA微调算法的低秩分解原理和计算优势。随后详细说明了使用Docker Compose部署LLaMA-Factory的环境搭建步骤，包括配置镜像源、GPU支持和数据卷挂载等关键配置

MySQL基础架构与SQL优化摘要 MySQL架构分为连接层、服务层和存储引擎层，查询执行流程包括连接管理、解析优化和执行返回结果。SQL优化核心是索引优化，B+树索引能提高查询效率但会增加维护成本。执行计划分析通过EXPLAIN查看关键字段：id决定执行顺序（值大优先，相同则顺序执行）；select_type标识查询类型（简单查询、子查询等）。索引优势在于减少IO和CPU消耗，但需权衡增删改操作

之前部署了单节点环境这里我们使用最新的镜像elasticsearch:9.0.4来部署下集群，目前自己学习中暂时没用logstash 就没有添加这个服务。

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大数据面试之Spark1.Spark1.0 Spark架构1.1 Spark的Shuffle过程？与Hadoop的Shuffle过程对比1.2 Spark中reduceBykey和groupBykey的区别1.3 Spark中和repartition相似的算子？优缺点1.4 Spark的调优1.5 Spark中数据倾斜处理1.6 Spark的多种提交方式？python提交方式？1.7 Spark广

大数据面试之Hive1.Hive1.1 Hive的架构模型？1.2 Hive配置、启动和访问？1.3 hive中存放的是什么？1.5 Hive建表语句1.6 Hive内部表，外部表的区别1.7 Hive如何导入数据？1.8 Hive如何导出数据？1.9 Hive的数据倾斜1.10 Hive分区、分桶如何实现？优缺点1.11 请说明hive中Sort By、Order By、Cluster By，D

有时候我们需要查看mysql的建表语句，以下是具体操作查看数据库创建语句SHOW CREATE DATABASE ZOO\G;类似的查看建表语句：查看所有存储引擎：SHOW ENGINES \G; 查看默认存储引擎:SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';查看当前使用数据库:SELECT DATABASE();或者使用命令：STATUSwin下修改默认存储引擎，找

windows下安装hadoop背景环境搭建安装jdk安装Hadoop安装window下编译必须库文件启动Hadoop集群初始化namenode启动HadoopwebUI验证运行wc来进行测试遇见问题背景原本使用虚拟机搭建集群，后来因为某些原因，不能使用虚拟机。然后想在一台配置还行的云主机上搭建一下。结果遇见了小坑，希望能给小伙伴搭建的时候提供一些想法。环境windows 2019hadoop 2