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并发和并行：今天和师妹讨论问题，师妹说到了现在要做的一个项目。要做大规模的并行模拟事件的模拟。问我是否可以在GPU上实现。我们这里拿一群人来分一盒饼干来做例子。一群人要怎么来分这些饼干啦？这里有M个饼干，有N个人要分这个饼干。并发，就是每一个哪一个小饼干，然后各自吃各自的饼干，然后每一轮N个人就分掉了N个饼干。当然这里假设M比N大。并行，就是N个人同时先把一个饼干分了，吃完以后再接着分下面的M-1

整理几年前写的文章，或许对初学CUDA编程的朋友有帮助：CUDA 线程执行模型分析（一）招兵------ GPU的革命CUDA 线程执行模型分析（二）大军未动粮草先行------GPU的革命CUDA硬件实现分析（一）------安营扎寨-----GPU的革命CUDA硬件实现分析（二）------规行矩步------GPU的革命CUDA编程接口（一）------一十八般武器------GPU的革命C

【转】BLAST+中blastn参数详解2012-05-22 13:25转载自 lidaof最终编辑 lidaof与之前的blast相比，新的blast+将blastn,blastx等合作与blastall命令分隔开来，对各个命令的参数定制更加方便个人在使用blastn的过程中总结了一些自认为常用的参数，总结如下：blastn -db database_name -query input_file

CUDA 线程执行模型分析（二）大军未动粮草先行------GPU的革命序：今天或许是比较不顺心的一天，从早上第一个电话，到下午的一些列的事情，有些许的失落。有的时候真的很想把工作和生活完全分开，但是谁又能真正的分得那么开，人非草木！很多的时候都想给人生下一些定义，添加一些注释。但是生活本来就是不需要添加注释的自解释的代码。用0来解释？还是用1来解释？0，天地之始，1，万物之源。谁又能说清

8年以后重新用到了DirectShow，微软的技术还是如此的强大，架构仍然这样的清晰，为何一个技术型的大公司会在网络浪潮中没落？.NET技术可以说是网络云计算的第一个应用，技术到成熟，成为产品，规律来讲都需要5-10年的发展，twitter，facebook用的什么技术啦？技术+市场+机遇+资金 或许才等于成功吧？

参加完GTC2012 做的一个总结：1.基于GPU的cloud computing2.基于Kepler GK110的新特性对于Cloud computing来说，这个部分，或许对企业和游戏厂商很有吸引力。GPU原生态的支持云计算，这点虽然在去年的一些大会上就有报道。不过看国内的厂商商业嗅觉还是不够灵敏。在GTC keynotes上的展示，一台机器就以支持差不多100个用户终端显示，GPU 作为云计

文件-〉新建-〉虚拟机 选择：典型  -〉下一步选择操作系统 linux 选择版本 -〉下一步虚拟机名称自己写一个， 位置，是你放系统地方 -〉下一步网络连接，选择 默认的网桥就可以 -〉下一步磁盘容量，默认  -〉完成然后把光盘放入光驱，选择刚才那个建立的系统，点击工具栏上的绿色按钮启动如果是iso文件，或者是硬盘安装，在设备那个地方 双击 光驱，然后选择 使用iso 选取硬盘中is

1.下载最新的TBB的库，这里需要下载两个部分，一个是编译好的bin和lib文件，一个是src的源文件以为bin文件里面有.h这样的头文件，所以在下载的时候还需要下载头文件，就是src里面的文件 2.linux上和windows上按照都比较方便a。windows上，这个是目录D:/Program Files/Intel/IBB>└─2.0    ├─ia32    │  ├─v

文件-〉新建-〉虚拟机 选择：典型  -〉下一步选择操作系统 linux 选择版本 -〉下一步虚拟机名称自己写一个， 位置，是你放系统地方 -〉下一步网络连接，选择 默认的网桥就可以 -〉下一步磁盘容量，默认  -〉完成然后把光盘放入光驱，选择刚才那个建立的系统，点击工具栏上的绿色按钮启动如果是iso文件，或者是硬盘安装，在设备那个地方 双击 光驱，然后选择 使用iso 选取硬盘中is