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multiresolution_comm定义了一个容器,用于在平台上保存一个或多个通信(comm)对象,并将选择使用哪个comm推迟到运行时。实例化对象: 可以在platform_type或platform实例上实例化一个multiresolution_comm对象。定义新类型: 可以在platform或platform_type命令之外使用multiresolution_comm来定义新类型。修
afsim2.9官方培训视频教程https://space.bilibili.com/3546837967440641编辑https://space.bilibili.com/3546837967440641。调试用途: 由于其简单性和直接性,WSF_DUMP_MESSAGE_PROCESSOR 非常适合用于调试目的,帮助开发人员快速查看和分析消息流。弃用状态: 请注意,该处理器在版本 1.7.
因此,WMAI 将决定相对于当前分配采取行动,如果:(1)AI 当前正在拦截或追击分配,(2)拦截-追击行为链尚未生成“采取行动”,并且(3)AI 当前没有与分配交战。如果 WMAI 发射的齐射少于分配请求的数量,算法确保为交战分配的武器可以定位,弹药充足,并且分配引用有效的武器记录。否则,WMAI 转到下一个分配。WMAI 的响应取决于其当前执行的行为:如果 WMAI 没有执行任何行为,它将在目
如果武器平台需要额外的功能(例如,多个终端传感器、任务管理以控制当前目标),建议创建一个 WSF_TRACK_PROCESSOR 来创建轨迹管理器,以及一个 WSF_TASK_PROCESSOR 来响应来自轨迹管理器的 WsfLocalTrack(s),并从平台中移除 WSF_WEAPON_TRACK_PROCESSOR。确保在使用 WSF_WEAPON_TRACK_PROCESSOR 时,平台的
该处理器使用 WSF_BRAWLER_MOVER、WSF_PERCEPTION_PROCESSOR 和 WSF_QUANTUM_TASKER_PROCESSOR,并通过脚本行为利用 WsfBrawlerProcessor 的评估和控制功能。afsim2.9官方培训视频教程https://space.bilibili.com/3546837967440641编辑https://space.bili
WSF_ORBITAL_CONJUNCTION_PROCESSOR 是一个处理器,用于监控包含的 WsfPlatform 的主轨迹列表,并在 search_interval 内预测任何被跟踪的对象是否可能与指定的主要对象发生交会。可选脚本,允许对可能交会的发现做出反应。声明处理器使用的预测模型,可以是 default 或 norad。声明排除区的大小,作为组合协方差椭球体按此因子缩放。AFSIM配
当发生转换时,将执行当前状态的 on_exit 脚本(如果已定义),并执行新状态的 on_entry 脚本(如果已定义)。WSF_TASK_PROCESSOR 是 WSF_TRACK_STATE_CONTROLLER 的扩展,提供了一种通用机制,用于发送和接收与轨迹相关的“任务分配”。它利用 WSF_TRACK_STATE_CONTROLLER 的功能来分类轨迹,并提供额外的脚本命令(例如,Ass
摘要:SimLab 2019-2021.2版本显著增强了几何处理功能,支持清理倒角、圆孔、Logo等特征,提供几何穿透检查与布尔运算修复,并能直接修改圆孔半径。所有功能基于Parasolid格式,其他格式需转换。SimLab还支持与Inspire和InspireStudio联动,可一键切换进行高级几何修复和修改。Inspire提供半径修改和特征移动功能,InspireStudio则支持包络变形等表
PhysX 是一款用于计算机图形和仿真应用程序的物理引擎,由 NVIDIA 公司开发和维护。它能够模拟和计算物体之间的真实物理行为,如重力、摩擦、碰撞等,并将其应用于游戏、虚拟现实、电影特效等领域。通过本篇博客,我们对 PhysX 进行了全面详解。从基础知识到功能特点,再到实际应用,我们了解了 PhysX 的定义、发展历程和应用领域。PhysX 的强大功能和广泛应用使其成为游戏和仿真领域不可或缺的
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测试ANSYS SCADE官方示例
汽车进入智能化时代,自动泊车功能已成为标配。在研发测试阶段,实车测试面临测试场景覆盖度不足、效率低下和成本高昂等挑战。为解决这些问题,本文提出一种自动泊车HiL仿真测试系统方案,可大幅度提升测试效率及测试场景覆盖度、缩短测试周期、加速产品迭代升级。
基于深信科创OASIS SIM构建的多传感器注入HIL仿真系统,以虚实融合架构为核心,打通从高精度场景仿真到传感器信号闭环验证的全链路。
在汽车智能化、电动化持续演进的背景下,电磁兼容(EMC)问题日益成为影响车辆安全性和可靠性的重要因素。中国汽车工程研究院股份有限公司(简称:中国汽研)在整车及零部件 EMC 仿真方面持续深入探索,并在 Altair 区域技术交流会-西南站系统分享了 EMC 仿真技术的实践路径与创新成果。
从天线仿真和布局、无线电覆盖、网络规划和频谱管理到电磁兼容性 (EMC/EMI)、天线罩建模、生物电磁和射频设备,Feko 能够与其他 Altair 工具相结合,通过机器学习优化系统性能并缩短复杂系统的建模时间。在全球各地,航空航天、国防、汽车、通信和消费类电子产品等多个行业都借助 Feko 缩短产品上市时间。简化了从几何建模到结果可视化的工作流程,以及高等数据操作的脚本,保证了Feko的速度和精
上述两个文件在Vivado安装目录下data/parts目录中都有,一般只有在该目录中没有这些文件的情况下才需要在此处设置。勾选此选项,所有管脚的封装会简化为单个RLC传输线模型,并且在IBIS文件的Package部分中定义;Include all models:默认情况下,只有设计中用到的buffer模型才会添加到IBIS文件中。Component Name:默认名称为器件的系列,可以在这里设置
6DOF(六自由度)运动模型是描述物体在三维空间中运动的一种数学模型。它通常用于机器人、无人机、虚拟现实、计算机图形学、机械臂等领域,以捕捉和模拟物体的动态行为。通过这六个自由度,可以完整描述物体在三维空间中的位置和朝向。6DOF模型广泛应用于物理仿真、运动规划、导航等领域,能够有效地模拟和控制复杂的运动行为。
本功能包(future_aircraft)为Prometheus仿真功能包之一,主要用于实现2022(第二届)四川省大学生未来飞行器挑战赛的实践类仿真。
因此,在这里我们将配置 Isaac Sim 的 VS Code 插件,使得在 VS Code 中编辑的代码能够实时在 Isaac Sim 的图形界面中响应,从而方便进行小段功能代码的调试和编写。World类是单例的(Singleton),这意味着在运行Isaac Sim时只能存在一个World实例。如果是自己创建的VS Code项目工作区,IDE的分析器将会缺失Isaac Sim常见API包的路径
SVPWM波形仿真
modelsim打开Verilog 代码乱码解决方法
establish_track_probability [0 .. 1] 当满足 M/N 建立跟踪标准时(参见 hits_to_establish_track),这是建立跟踪的概率。maintain_track_probability [0 .. 1] 只要满足 M/N 维持跟踪标准(参见 hits_to_maintain_track),这是维持跟踪的概率。hits_to_maintain_tra
从机的输入部分主要由MPU6050模块组成,它能够准确检测用户的手势动作,识别出手势的方向是向上、向下、向左还是向右。首先是蓝牙模块,它负责接收从机发送的手势数据,并将其传输到主机的显示模块上。其次,在主机部分,我们设计了接收从机发送数据的蓝牙模块。本文设计并实现了一种新颖的手势识别智能控制器,完成了相关电路的布局设计,并成功搭建了系统仿真实验平台。在中控部分,我们选用了功能强大的单片机控制器,负
在进行 fir IP核仿真时出现的问题。解决方法:将滤波器的所有输入(此处为tdata / tvalid)均配置默认数据。此问题出现的原因:没有给ip的输入赋值,导致ip核运行出问题。
本次主要为大家介绍了AI助力LCD显示模组精准老化预测工作,这是AI驱动的精准赋能产品生产优化与品质进阶的案例。但AI的应用远不止于此,在技术开发、产品研发设计、制造生产管理以及测试与质量管理等过程中,都可以融合AI大数据应用,实现更多应用场景的落地,助力企业更好地发展。
汽车连续模具的刚度直接决定了冲压件质量(尺寸精度、表面缺陷)与模具寿命。传统有限元分析(FEA)在面对大型复杂模具装配体时,存在网格划分困难、计算资源消耗大、周期长等瓶颈。本文以某车型前门内板五工位连续模为对象,采用 Altair SimSolid 无网格仿真技术,实现了整模装配体级刚度分析。
在制造业的研发和采购中,“零件早期成本预测”一直是让企业头疼的问题。过去,很多企业只能依靠专家经验去估价,不仅速度慢,而且结果差异大。尤其是像齿轮这样的零部件,形状复杂、种类繁多,往往需要工程师一张一张对比、逐一判断。现在,这个流程正在被视觉 AI 和 Altair AI Studio + AI Hub 彻底改写。
取消任何先前的 ignore、ignore_domain、ignore_side 和 ignore_same_side 命令的效果。这在传感器有多个模式且每个模式的参数相同但只有少数值不同的情况下非常有用。指示传感器忽略对属于指定空间域的平台或平台上对象的检测尝试。映射到 zone_set 中定义的基于区域的衰减值的类别。指示传感器忽略对属于指定侧的平台或平台上对象的检测尝试。指示传感器忽略对属于
总结来说,新版 HyperMesh 已经从传统的网格建模工具,升级为多学科一体化的建模环境,不管是界面交互、几何与网格的处理逻辑,还是 AI 赋能、二次开发支持,都做了很多优化,目的就是帮大家提升建模效率,降低技术门槛。
随着其技术的持续改进,Flux 已发展成为一款多功能、高效、界面友好的工具,助设计师设计出超优化、高性能的产品,同时缩短时间,减少所用原型数量。着眼于机电设备的复杂性,旨在精确优化其性能、效率、尺寸、成本或重量,为终端用户带来更优质的创新的以及高价值的产品。用于进行快速、准确分析的不均匀建模解决方案:无网格线圈、非线性各向异性材料、磁滞特性、用于精确分析的考虑涡流损耗和邻近损耗的绕组模型。功能多样
从机翼拓扑优化、锂电池热失控预测,到骨科植入物多孔结构设计、风电叶片一体化仿真,Altair 平台不断助力学术团队发表高水平论文、申请专利、推动产学研落地。越来越多的青年才俊正在用 Altair 将灵感转化为成果,点亮中国科研与教育的未来。面向2025年,Altair 将继续推动“青年才俊支持计划”
HyperMesh CFD 和结构有限元建模工具 HyperMesh 是基于相同的平台开发,并集成了虚拟风洞模块VWT,主要用于空气动力学、气动噪声的建模,并集成了 CFD post 工具,以及流致噪声信号处理。
多年来,仿真技术一直是Hero产品研发的核心环节;传统的有限元分析(FEA)使Hero的开发团队能够高效评估零部件设计并提供深入的设计洞察。然而,为了突破开发瓶颈并加速决策流程,Hero决定超越传统FEA方法,引入人工智能(AI)和机器学习技术。为了帮助其CAE工程师在日常工作流中顺利应用AI和机器学习,Hero需要高效、强大且用户友好的工具支持。Hero的首个AI驱动项目聚焦于摩托车把手的设计优
AFSim 2.9中文参考手册》-CSDN博客编辑编辑https://blog.csdn.net/henggesim/article/details/145566384编辑https://blog.csdn.net/henggesim/article/details/145566384。任何希望接收多播消息的接口也必须具有识别和接受多播消息的方法,例如通过通信协议 WSF_COMM_PROT
本文以大规模铸造为例,阐释AI与仿真的深度融合。通过机器学习聚类技术,Altair帮助用户从海量仿真数据中快速识别更优设计方案,展现了“AI驱动的仿真”在实际工程中的巨大潜力。
值得注意的是,由于显式计算采用的中心差分法不依赖于迭代求解,仅由当前时刻的已知量去进行计算,所以当出现单元变形较大时,单元的边长也会跟随变化,如果此变化为长度的减小,那么子步的时间也会随之减小,过程中变为动态子步时间。在LS-Dyna显式计算中,由于子步时间极小,计算的步数会非常的多,因此,LS-Dyna采用了间歇输出的方式进行结果的输出,如果一次计算输出较多的数据(如等距点500),会频繁占用C
2025年5月17日至18日及24日至25日,将举办一场线上技术会议,聚焦多物理场仿真与人工智能的融合应用。会议分为两个阶段,内容涵盖多孔介质力学、电化学多场耦合仿真及AI技术,旨在解决能源领域如锂离子电池设计中的复杂问题。会议特色包括多学科交叉融合、实战案例驱动及前沿技术工具链的演示,如COMSOL与PyCharm的联合使用。主讲团队由国内高校教授领衔,具备深厚的学术与工业经验。适合材料科学、能
如果需要,可以基于实际驾驶数据开发特定区域的行驶工况,以提高仿真结果的准确性。希望这些信息能帮助您在车辆仿真过程中更有效地使用典型城市工况数据。如果您需要进一步的帮助或具体的数据文件,请随时告知。
前言最近在写《动手学ROS2》的课程的第九章机器人仿真,需要给机器人添加传感器,为了更好的仿真,我们需要给传感器添加一些噪声,今天这篇文章就是关于Gazebo的传感器噪声的,希望对大家有所帮助。传感器噪声每一个或几乎每个传感器的输出中都有噪声。相机可能有色差、声纳有多路径效应和激光会有不正确的距离读数。我们必须在仿真的传感器中添加噪声,以使得仿真的传感器和真实传感器产生的数据更加接近。Gazebo
1.基本学习方法2.图形环境--模块和参数3.激活菜单---添加到模型3.1输入选项3.2添加到模型3.3更改运算3.4验证要求4.乘以特定值--Gain模块4.1引入gain模块4.2更改增益参数4.3接入系统4.4大胆尝试
母猪姿态识别技术指南摘要 本文提出了一套基于计算机视觉的母猪姿态转换行为识别系统方案。针对养殖场复杂环境和母猪行为特点,研究采用YOLOv8姿态估计模型和SlowFast双路径时序模型作为基准架构,结合数据增强、多任务学习等技术提升识别效果。文章详细介绍了从数据采集(含标准化标注规范)、预处理(含去噪和增强策略)、模型构建到调优的完整技术路线,特别强调了应对光照变化、个体差异等实际挑战的解决方案。
为进一步推动有限元技术在高校教育领域的深度渗透,助力各院校优化传统课程体系、强化学生解决复杂工程问题的能力,Altair 计划联合全国各高校,共同开展传统有限元课程的共建与升级工作。
以“构筑产教融合新生态,赋能数业时代新品质”为主题的第29届全国工业设计学术年会暨2025工业设计工程大会在内蒙古呼和浩特市盛大举行。Altair 作为大会重要协办方之一,为这场年度盛会贡献了前沿的仿真技术与创新设计融合的思想盛宴。
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