基于深信科创OASIS SIM构建的多传感器注入HIL仿真系统，以虚实融合架构为核心，打通从高精度场景仿真到传感器信号闭环验证的全链路。

公司自主研发的OASIS产品系列，覆盖从数据采集、回灌、场景重建、到数据合成的全流程，有效助力客户提升研发效率、降低训练与测试成本，加速智能技术落地。无论是废纺智能分拣，还是智能座舱自动化测试，Oasis BotStream 平台均实现从虚拟到现实的高效迁移，让机器人能安全、低成本地开展训练与验证，同时显著提升任务执行的准确性与适应性。长期以来，ROS（机器人操作系统）是机器人研发的主流工具，为开

Carla实战 | Carla中6种Camera摄像头传感器的使用方法

深信科创CARLA交流群』招募开始啦！欢迎各位使用CARLA仿真器进行开发的爱好者入群进行交流。

我们基于2025年秋招季最新动态，分析了覆盖全国13个省份的176条CARLA相关招聘数据（含校招、实习和社招），想给正在找工作的你一些实用建议。

​深信科创技术团队系统梳理了来自 CARLA 社群、GitHub Issue、知乎专栏、CSDN 等平台开发者们提出的常见技术问题，结合最新版本特性与开发经验，分类问题模块，逐篇进行解答分享，上期我们带来了CARLA常见技术问题集锦（二）车辆模型篇，本周接力“传感器与数据采集篇”。

随着全球机器人产业加速发展，市场正进入稳步扩张阶段。根据Data Bridge、Precedence Research等多家国际研究机构数据，，预计到2030至2034年将增长至12至24亿美元，。从区域分布看，，主要受益于中国、日本、韩国等国制造业自动化水平提高以及开源社区活跃。中国市场方面，据最新预测，，预计到2033年将增长至1.11亿美元，，在全球市场中增速名列前茅。全球机器人操作系统市场

国家智能网联汽车创新中心重磅推出“智驾视界”直播讲堂，主题围绕“智能网联汽车”与“车路云一体化”，邀您深入了解智能网联汽车前沿技术与行业热点。《基于路口交通流场景的合成数据技术应用》专题直播，分享了车路云一体化发展现状、路口交通流轨迹数据集构建、AI与对抗交通流模型训练、仿真工具链开发等内容。

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在此提供了 8 个城镇的多样化驾驶环境，生成** 231K 帧训练数据**（包含图像、LiDAR 点云等），并通过 Town05 Long 的 10 条长路线（1000-2000 米）测试模型性能。中，BiFusion 取得了驾驶分数（DS）69.6、路线完成率（RC）99.8 和违规分数（IS）0.70，显著优于现有方法，展示了其在交通灯处理、避障和导航等复杂场景中的卓越性能。，通过在表示学习和