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派聪明RAG知识库docker部署成功,我的经验总结

docker部署二哥的星球项目RAG知识库,通关之后的经验总结分享

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#docker#容器#运维
AI超级智能体教程(六)---自定义文件持久化+RAG中文档的加载和读取

1.自定义文件持久化ChatMemory1.1相关原理1.2具体实现1.3测试用例2.RAG实战---文档的读取和加载2.1引入MD文件读取依赖2.2准备需要用到的文档2.3编码进行读取

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#AI#RAG
AI超级智能体项目教程(二)---后端项目初始化(设计knif4j接口文档的使用)

1.选择JDK的版本和相关配置2.添加依赖信息2.1指定lombok版本信息2.2引入hutool工具类2.3了解knif4j依赖2.4引入knif4j依赖3.contrller测试3.1完成yml文件配置3.2修改默认扫描路径3.3controller具体的内容3.4配置接口和访问路径3.5如何访问3.6调试接口3.6调试接口

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#java#前端#数据库
AI超级智能体教程(七)---RAG实战本地知识库和云端知识库

1.RAG实战--本地知识库的应用1.1编写代码1.2调试观察效果1.3输出结果2.RAG实战--云端知识库的应用2.1新建云端知识库2.2使用知识库2.3断点调试2.4输出结果

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#RAG
AI超级智能体教程(五)---自定义advisor扩展+结构化json输出

1.自定义拦截器1.2自定义Advisor1.2打断点调试过程1.3Re-reading Advisor自定义实现2.恋爱报告开发--json结构化输出2.1原理介绍2.1代码实现2.3编写测试用例2.4结构化输出效果

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#大数据#AI
AI超级智能体教程(四)---多轮对话机制的原理和实现

1.MVP设计原则2.多轮对话机制的原理说明2.1ChatClient特性2.2advisor特性2.3chatmemoryadvisor特性2.4ChatMemory特性3.AI多轮对话代码实现3.1初始化chatClient3.2编写对话的方法3.3编写单元测试3.4输出结果分析4.总结

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MCP结合高德地图完成配置

1.MCP到底是什么2.cursor配置2.1配置之后的效果2.2如何进行正确的配置2.3高德地图获取key2.4选择匹配的模型

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#MCP
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