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Cadence Palladium 仿真,对复杂SoC芯片和系统进行高性能硬件验证与调试

在 NVIDIA 网络的加速下,下一代 Cadence Palladium 和 Protium 系统突破了容量和性能的界限,有助于开启生成式 AI 计算的新时代。Cadence Palladium Z3 和 Protium X3 系统增强了我们在仿真和企业原型之间的能力,提高了设计生产力并满足上市时间目标。Cadence 最新的硬件验证平台和工具正在激发Arm IP设计在人工智能、汽车和数据中心应

#仿真#仿真平台
NetApp FAS2750 和 FAS2820 简化分布式企业的存储

借助 NetApp ONTAP 的保护功能,在数据处于空闲、传输中或介于两者之间的任何状态时,可以规避安全风险问题。在 NetApp 的帮助下规划您的混合云路径意味着我们为您提供实现轻松过渡所需的一切,包括 NetApp SnapMirror。借助对数据洞察力多年的研究,轻松预防问题。• 支持的存储协议:NVMe/TCP、FC、FCoE、iSCSI、NFS、pNFS、CIFS/SMB、Amazon

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#分布式
物联网 (IoT) 解决方案:万物互联

物联网 (IoT) 解决方案:万物互联改善计算机到计算机的数据连接。NetApp® 物联网 (IoT) 解决方案可帮助您对收集的大量物联网数据进行聚合、分析并从中获得实时洞察。为什么选择 NetApp 的 IoT 解决方案?整理、分析并获得实时洞察力NetApp 物联网解决方案可以满足您当前和未来的需求,让您的企业利用物联网创造价值,而无需面对存储瓶颈或限制。我们的 IoT 解决方案提供计算和存储

深度学习及其工作原理和用例

什么是深度学习?人类从经验中学习知识。经验越丰富,可以学到的知识越多。在人工智能 (AI) 学科的深度学习领域,这一原理也相通,即由人工智能软硬件提供动力支持的机器从经验中学习知识。用于机器从中学习知识的这些经验由机器采集的数据确定,数据的数量和质量决定了机器可以学到的知识量。深度学习是机器学习的一个分支。许多传统机器学习算法学习能力有限,数据量的增加并不能持续增加学到的知识总量,而深度学习系统可

OpenText Extended 企业内容管理平台——管理文档和自动化工作流程

OpenText Extended ECM 平台提供信息优势、增强业务流程将 ECM 扩展到领先的业务应用程序中,为内容添加上下文,从而提高效率和决策能力突出优点:1、企业拥有更多数据、更多来源、更多用途并按需提供2、员工需要一种新的交互、共享和消费内容的方式3、更多内容需要更多合规性和管理4、Extended ECM 提取内容价值并自动化业务流程5、云原生可大大简化部署、升级和更快地引入新功能几

分布式高性能计算 (HPC)的工作负载管理平台和作业调度程序—— IBM Spectrum® LSF® Suites

IBM Spectrum LSF Process Manager:一个功能强大的界面,用于设计复杂的工程计算流程,并捕获可供其他用户使用的可重复的最佳实践。异构、高扩展性和可用架构可为传统的高性能计算和高吞吐量工作负载提供支持,也适用于大数据、认知、GPU 机器学习和容器化工作负载。安排高吞吐量、低延迟的工作负载,实现更快、更可预测的作业交付时间。借助更多访问 HPC 资源的方式提高用户生产力,包

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#分布式#HPC
IBM LSF 分布式集群管理软件有什么优势?有哪些公司在使用 IBM LSF?

IBM Spectrum LSF 是 IBM 旗下的一款分布式集群管理软件,主要是负责资源调度和批处理作业的调度,提供强大的资源管理功能来优化应用程序性能和最大限度提高资源使用率。IBM Spectrum® LSF Suites 提供完全集成的 UI 体验,通过易于使用和简化的操作,提高用户的生产力。该产品旨在提高生产力,为用户提供了更多访问 HPC 资源的方法,包括用于作业监控和通知的移动客户端

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#HPC
Altair® Feko® 高频电磁仿真技术解决极其广泛的高频电磁应用问题

从天线仿真和布局、无线电覆盖、网络规划和频谱管理到电磁兼容性 (EMC/EMI)、天线罩建模、生物电磁和射频设备,Feko 能够与其他 Altair 工具相结合,通过机器学习优化系统性能并缩短复杂系统的建模时间。在全球各地,航空航天、国防、汽车、通信和消费类电子产品等多个行业都借助 Feko 缩短产品上市时间。简化了从几何建模到结果可视化的工作流程,以及高等数据操作的脚本,保证了Feko的速度和精

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#仿真
深度学习及其工作原理和用例

什么是深度学习?人类从经验中学习知识。经验越丰富,可以学到的知识越多。在人工智能 (AI) 学科的深度学习领域,这一原理也相通,即由人工智能软硬件提供动力支持的机器从经验中学习知识。用于机器从中学习知识的这些经验由机器采集的数据确定,数据的数量和质量决定了机器可以学到的知识量。深度学习是机器学习的一个分支。许多传统机器学习算法学习能力有限,数据量的增加并不能持续增加学到的知识总量,而深度学习系统可

Altair® Feko® 高频电磁仿真技术解决极其广泛的高频电磁应用问题

从天线仿真和布局、无线电覆盖、网络规划和频谱管理到电磁兼容性 (EMC/EMI)、天线罩建模、生物电磁和射频设备,Feko 能够与其他 Altair 工具相结合,通过机器学习优化系统性能并缩短复杂系统的建模时间。在全球各地,航空航天、国防、汽车、通信和消费类电子产品等多个行业都借助 Feko 缩短产品上市时间。简化了从几何建模到结果可视化的工作流程,以及高等数据操作的脚本,保证了Feko的速度和精

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#仿真
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