本文采用时域有限差分法(FDTD)研究了激光产生等离子体对硅晶体电磁波反射特性的影响。通过建立均匀、非均匀和时变等离子体模型，系统分析了等离子体频率、电子碰撞频率、等离子体数量及时间分布等参数对反射系数的影响。研究发现：等离子体频率增大导致反射系数升高，而电子碰撞频率增加会降低反射系数；等离子体的时空调制也会显著改变反射特性；时变和非均匀等离子体的反射行为与均匀等离子体存在差异。该研究为理解高功率

建议政府和企业加大对AI大模型算力技术的支持力度，鼓励创新和合作，共同推动中国人工智能技术的发展。数据质量不高：大模型需要大量的高质量数据进行训练，而中国国内的数据质量普遍不高，这限制了大模型技术的发展。算法优化不足：大模型的训练和推理需要高效的算法和优化技术，而中国国内企业在这些方面的研发能力还有待提高。加强合作与创新：鼓励企业、研究机构和高校之间的合作与创新，共同推动中国国内AI大模型算力技术

该智能遥控车系统分为手持遥控端和智能车端两部分。手持端采用STM32控制器，通过MPU9250传感器采集手势数据，经蓝牙传输控制信号；智能车端通过传感器检测运动状态和障碍物，结合PID算法控制电机。系统硬件采用Altium Designer设计PCB电路板，软件基于RT-Thread实时操作系统，包含LED指示、PWM电机控制等线程。当前硬件存在线宽、电源电压等需要改进的问题。项目实现了手势控制智

摘要 本项目基于FPGA实现CNN算法加速，采用Verilog语言开发了卷积(Conv2d)、最大池化(Max_pool)和平均池化(Avg_pool)三个核心模块。系统采用全并行架构设计，支持多核卷积、可变步长、边缘填充等特性，主要用于CNN推理过程。由于未采用流水线设计，资源占用较高，需依赖大容量FPGA实现复杂网络。该项目作为本科毕业设计，侧重于硬件实现层面，不具备训练功能，实际应用价值有限

本文介绍了一种基于STM32微处理器的嵌入式数字示波器设计方案。系统采用STM32F103VCT6作为主控制器，配合高速A/D转换器ADS830、缓存器IDT7204等核心器件构建硬件平台。信号处理流程包括：通过耦合电路输入信号，经调理电路（含衰减网络和程控放大）处理后，由A/D转换、FIFO缓存，最终由STM32处理并显示波形及相关参数。软件方面采用µC/OS-II实时操作系统，通过DMA实现高

本次设计为强化学习方面的程序设计，通过这次作业我加深了对 Q-learning 和 SARSA 两类算法的理解，用实践巩固了理论知识，并从程序结果更清晰地体会到了不同算法之间的差异，新学习了 SARSA(λ)和函数逼近的 DQN 算法，也是对之前监督学习的一个回顾，同时， 我掌握并锻炼了 python 语言的编写，熟悉了 pycharm 平台的相关操作，有了上大作业的经验，这次配置环境、安装数据包

目前，国内GPS应用发展势头迅猛，但是在北岛的问世以后，国家的调控，使之有所下滑，但是gps在以往的几年发展过程中，已经占据了国内的市场，要想马上从北岛到GPS的转换是不切合实际的。尤其是我国GPS车辆跟踪系统市场现在已进入规模发展时期，尤其从北京市申奥及物流配送推动了GPS车辆跟踪市场的发展，尤其是在城市中公家车和出租车系统的投入，特别是长途运输车辆的应用的实施，将可能给车辆跟踪带来前所未有的机

本文介绍了博弈树搜索在人工智能中的应用，重点分析了Minimax算法和Alpha-beta剪枝的原理。博弈树适用于二人零和博弈问题，通过交替的Max节点和Min节点进行最优决策搜索。文章详细阐述了Alpha-beta剪枝的实现方法，包括节点类型判断、边界值更新和剪枝条件。同时提出了六层评价函数标准，从直接获胜到局势评估逐步细化。实验部分通过多张棋局图例展示了算法效果，验证了博弈树搜索在棋类游戏决策

本文研究了基于深度学习的图像风格迁移方法，主要包括纹理建模、图像重建和风格迁移算法。重点分析了基于卷积神经网络和AdaIN层的两种风格迁移方法，通过实验比较了不同参数下的迁移效果。结果表明，基于AdaIN的方法在速度、多样性和转换效果上表现更优，能够实现实时任意风格迁移。研究为图像风格化处理提供了有效的技术方案，在艺术创作和图像处理领域具有应用价值。

该实验实现了一个二值图像数字水印技术系统，主要功能包括图像读取/保存、水印嵌入/提取、界面设计等。系统通过位矩阵和位向量ADT实现水印算法，包含图像处理（边缘提取、平移等）和加密功能（秘钥生成、二进制转换）。类结构以watermark类为核心，管理BMP图像信息，提供编码/解码方法；MainWindow类负责图形界面。实验要求学生设计合理数据结构，完成算法实现，并对系统鲁棒性进行分析。资源下载地址