本文开发了一套基于Unity3D与深度学习的玉米果穗智能筛分虚拟仿真实验平台。该平台通过Unity3D构建三维交互场景，集成深度学习算法实现玉米果穗的智能识别与筛分，解决了传统筛分方法成本高、效率低的问题。系统包含神经网络学习、筛分流程体验等功能模块，采用WebSocket通信协议和MySQL数据库支持数据交互与管理。测试结果表明，平台能有效提升学生对智能筛分技术的理解，为农业人工智能教学提供了创

本研究聚焦教育信息化背景下个性化学习需求，提出构建基于课程知识图谱的个性化资源推荐系统。系统将通过构建课程知识图谱（采用NLP技术处理多源教学数据）、建立学习者画像、组织教学资源，并设计基于知识图谱的推荐算法（如路径排序算法）。研究目标包括提升学习效率、实现个性化学习路径推荐，并为教师提供教学辅助工具。论文将遵循软件工程规范完成系统设计开发与测试，要求研究具有创新性、数据真实、格式规范。研究周期为

本文研究了行人检测技术，重点分析了基于机器学习和深度学习的检测方法。基于机器学习的方法主要采用HOG+SVM等算法，通过手工设计特征进行分类；而基于深度学习的方法利用卷积神经网络自动学习特征，具有更强的鲁棒性。实验采用INRIA数据集，实现了基于OpenCV的HOG行人检测系统，包含视频加载、亮度调整和矩形框标记等功能。结果显示该方法能有效检测行人，但存在光照敏感等问题。文中提供了完整的代码实现，

BP 网络的神经元采用的传递函数通常是 Sigmoid 型可微函数，所以可以实现输入和输出间的任意非线性映射，这使得它在诸如信号处理、计算机网络、过程控制、语音识别、函数逼近、模式识别及数据压缩等领域均取得了成功的应用。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。4.3D 校准（calib

建议政府和企业加大对AI大模型算力技术的支持力度，鼓励创新和合作，共同推动中国人工智能技术的发展。数据质量不高：大模型需要大量的高质量数据进行训练，而中国国内的数据质量普遍不高，这限制了大模型技术的发展。算法优化不足：大模型的训练和推理需要高效的算法和优化技术，而中国国内企业在这些方面的研发能力还有待提高。加强合作与创新：鼓励企业、研究机构和高校之间的合作与创新，共同推动中国国内AI大模型算力技术

该智能遥控车系统分为手持遥控端和智能车端两部分。手持端采用STM32控制器，通过MPU9250传感器采集手势数据，经蓝牙传输控制信号；智能车端通过传感器检测运动状态和障碍物，结合PID算法控制电机。系统硬件采用Altium Designer设计PCB电路板，软件基于RT-Thread实时操作系统，包含LED指示、PWM电机控制等线程。当前硬件存在线宽、电源电压等需要改进的问题。项目实现了手势控制智

摘要 本项目基于FPGA实现CNN算法加速，采用Verilog语言开发了卷积(Conv2d)、最大池化(Max_pool)和平均池化(Avg_pool)三个核心模块。系统采用全并行架构设计，支持多核卷积、可变步长、边缘填充等特性，主要用于CNN推理过程。由于未采用流水线设计，资源占用较高，需依赖大容量FPGA实现复杂网络。该项目作为本科毕业设计，侧重于硬件实现层面，不具备训练功能，实际应用价值有限

本文介绍了一种基于STM32微处理器的嵌入式数字示波器设计方案。系统采用STM32F103VCT6作为主控制器，配合高速A/D转换器ADS830、缓存器IDT7204等核心器件构建硬件平台。信号处理流程包括：通过耦合电路输入信号，经调理电路（含衰减网络和程控放大）处理后，由A/D转换、FIFO缓存，最终由STM32处理并显示波形及相关参数。软件方面采用µC/OS-II实时操作系统，通过DMA实现高

本次设计为强化学习方面的程序设计，通过这次作业我加深了对 Q-learning 和 SARSA 两类算法的理解，用实践巩固了理论知识，并从程序结果更清晰地体会到了不同算法之间的差异，新学习了 SARSA(λ)和函数逼近的 DQN 算法，也是对之前监督学习的一个回顾，同时， 我掌握并锻炼了 python 语言的编写，熟悉了 pycharm 平台的相关操作，有了上大作业的经验，这次配置环境、安装数据包

目前，国内GPS应用发展势头迅猛，但是在北岛的问世以后，国家的调控，使之有所下滑，但是gps在以往的几年发展过程中，已经占据了国内的市场，要想马上从北岛到GPS的转换是不切合实际的。尤其是我国GPS车辆跟踪系统市场现在已进入规模发展时期，尤其从北京市申奥及物流配送推动了GPS车辆跟踪市场的发展，尤其是在城市中公家车和出租车系统的投入，特别是长途运输车辆的应用的实施，将可能给车辆跟踪带来前所未有的机