jquery引用链接（百度）https://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js。采用post请求构建文件流访问，django后端使用FileResponse返回文件流，通过blob和a标签实现下载。需要csv编码格式为utf-8-bom才能保证文件传输和blob后正常解析，所以修改了模板的编码格式。2. 请求鉴权优化，不需要手动上传cook

本文设计了一个基于深度学习的垃圾分类系统，采用YOLOv5s模型构建垃圾图像分类算法，准确率达到98.5%。系统通过微信小程序实现用户交互，用户拍照上传后，服务器端进行图像识别并返回分类结果。技术方案包括：1) 使用LabelImg构建垃圾图像数据集；2) 基于Flask框架搭建后端服务；3) 开发微信小程序前端界面。系统测试表明，该方案能有效满足用户垃圾分类需求，具有较高的实用价值。

对应的操作是申请一个socket，这时的socket称为“欢迎套接字”，然后绑定（bind）本地地址信息和欢迎套接字，然后开放监听（listen）。代理服务器，俗称“翻墙软件”，允许一个网络终端（一般为客户端），通过这个服务与另一个网络终端（一般为服务器）进行非直接的连接。（1）打开一通信通道，即建立起要与服务器传输数据的套接字socket，通过connect连接到服务器所在主机的特定端口；（1）

同时，其采用了‘‘最短路拓展”的方法找到近似最长路，具体地说，它在 最短路的基础上反复尝试将路拓展延长 2 个单位，直到无法进行任何的拓展为止。更详细的介绍见节 6。Snake 类存储了贪吃蛇的内部状态，例如所有蛇身所在的坐标（特别地，蛇头看做第一段蛇身），蛇的当前方位等。使用 U 和 I 控制游戏的速度，U 加快游戏速度， I 减慢游戏速度。pather.py 是寻路类的主要模块，其中的类 Pa

在软件功能发展的历史长河中，很长时间，特别是最开始的时候，需求分析的重要性并不被人们所认同，例如当时美国IBM公司为英国电信公司开发一套信息管理系统，在需求不明确的情况下开始开发，最初的工期为一年，由于需求获取不清晰导致工期推迟了半年多，造成巨大损失。简单性：由于使用本系统的大都是系统管理员，用户，有的人对计算机可能不是非常熟练，可能产生操作错误，造成损失，所以我们在实现该管理系统的功能的同时，尽

摘要 本文介绍了基于知识图谱构建医疗问答系统的完整流程。首先从知识图谱基础概念入手，讲解了Neo4j图数据库的核心组件（节点、标签、关系、属性）及其数据存储方式。随后以医疗领域为例，详细展示了从非结构化数据爬取到知识图谱构建的过程，包括疾病实体、症状、治疗方案等节点的创建和关系建立。最后，文章阐述了如何利用构建好的医疗知识图谱实现简单的规则对话系统，通过分析用户输入的问题类型和实体，从知识图谱中检

因为受到诸多因素的影响，在同一时刻，悬点处的荷载与柱塞的受力以及悬点、柱塞处的相对位移都不相同，因此悬点示功图与泵功图是不同的。要精确诊断油井的工作状况，需要采用泵功图。使用 Gibbs 模型，给出由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程，包括： 原始数据的处理、边界条件、初始条件、求解算法；根据附件 1、3 油井参数和悬点示功数据，分别计算这两口油井的泵功图数据，并绘制出两油井的悬点示功图和泵功图

摘要：本研究旨在设计高效精准的仓储物流移动机器人，通过结构优化和智能控制提升搬运效率。研究内容包括机器人运动学分析、机械结构设计（顶升机构、传动系统等）及控制系统开发。采用分阶段实施方案，包括需求调研、样机制作和实际测试。预期成果为具备货架识别、路径规划能力的智能机器人，可降低人力成本30%以上。研究结合国内外最新技术（如改进A*算法、双目视觉系统），将为物流自动化提供实用解决方案，推动行业智能化

相信随着我国对对农业机器人的高度重视，我国在农业除草机器人的研究领域会取得重大的突破。农业机器人的发展，特别是除草机器人的发展是我们国家农业高效产业化走向更多的土地，从各种角度将我们都有很大的动力和空间把我国的农业发展的更加现代化，除草机器人，将会更加科学。(1)开展了直接物理方法的除草机器人深入研究，制作了除草机器人样机，开发了有效的控制软件，并完成了软硬件的联合调试，试验取得了成功。(3)进行

这种控制系统最核心的是一个数据的交互和共享，这包括编程环境的整合和开发工具的完备，同一个变量必需在不同的控制器内是同样的数据结构，比方说变量A是由PLC产生的，但DCS和PC端也需要使用，那么应该可以在同一个集成的开发环境内可以从DCS的程序中看到同样的变量A，同时在PC端的数据库和HMI软件上可以使用到变量A。20世纪90年代后，出现了具有感知，决策，动作能力的智能机器人，产生了智能机器或机器人