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这三年半间，中国5G的部署一直领跑全球。在监控方面，如今远程实时监控，大多都已标配4K/60FPS，少数甚至能够达到8K以上，一次卡顿就意味着或许会丢失一次关键的瞬间，在享受超高清内容之外，不仅要高效的传输速率，也要高效的音视频处理速率，这便需要5G与算力网络同频共振。此外，在最受产业关注的5G应用领域，我国也已进入规模发展黄金时期，5G正在工业、医疗、教育、交通等多个行业领域发挥赋能效应，形成多
本文详细介绍了在Windows11系统上本地部署通义千问qwen2.5:7b大模型的完整流程。通过Docker Desktop和Ollama引擎，配合WSL2子系统，用户可以在无独立显卡的普通电脑（如AMDRyzen5+16GB内存）上搭建完全本地化的AI对话环境。教程涵盖环境配置检查、Docker安装、WSL2设置、Ollama部署、模型下载及OpenWebUI连接等关键步骤，并提供了常见问题的
大厂的技术中台经过多年打磨（如字节跳动的推荐系统、腾讯的分布式架构），程序员可以深入学习成熟的解决方案。此外，大厂通常有充足的算力资源和顶尖团队的技术分享。新兴企业普遍存在“一人多岗”的特点，程序员可能同时接触前端、后端甚至算法优化，这种快速轮岗的机制能加速技术广度的积累。DeepSeek的团队规模较小，但同事关系更紧密，若公司成功，早期团队可能形成“命运共同体”，后续相互扶持的机会更多。大厂通常
当下，AI领域的热度居高不下，不少程序员、职场人都想趁势转岗或跳槽挤入这个赛道，期待抓住行业红利。但真正踏入局中才发现，这条路远比想象中难走——难的不是啃下AI基础知识点、玩转几款AI工具，而是急着招兵买马的企业，和铆着劲想入行的求职者，似乎都没理清AI领域的招聘核心逻辑，导致双方陷入“企业招不到人，求职者踏不对路”的僵局。
中国所有的警察加在一起还不到 300 万，而微信用户保守估计超过 5 亿，日活量以亿计算，如果每天进行一次或多次视频通话的话，用户数量轻轻松松就过千万。所以，大多数情况下，网警是不会去监控用户的视频通话的。如果你只是正常的视频聊天，或者没有形成既定犯罪事实的言行，只要不是公开进行的，通常不会被“刻意监控”。而微信的视频通话属于实时通话功能，如果有需要，获得授权后还是可以监控特定用户的“视频聊天”内
特斯拉 FSD（全自动驾驶）与 Optimus（人形机器人）核心团队人才集体流向初创公司 Sunday Robotics，涵盖 AI 基础设施、数据运营、机器学习等关键岗位。这家仅获 3500 万美元融资的初创企业，以 “早期 FSD 创新氛围”“HW/SW/ML 协同设计”“200 美元技能捕捉手套数据采集” 三大核心优势，破解行业数据瓶颈，瞄准家用机器人场景，挑战特斯拉巨头地位。
在知识库的使用场景中有这样一类需求，就是希望在同一个知识库里面，不同的人可以查看不同的文档内容。最常见的就是不同级别的人能够查看的文档范围是不一样的。在这里，我们结合Dfy的元数据给出了一种解决思路，并进行了两种方案设计，最终业务方的选择放到了文章结尾的位置。
一位两天更新一次的UP主突遭系统误判"24小时投稿超100条"，面对机械化客服"耐心等待"的敷衍回应，揭露了平台算法对小创作者的系统性忽视。真实刷量的营销号逍遥法外，认真创作的个体反被误伤，反映出平台资源严重向头部倾斜的结构性问题。当算法误杀成为常态，客服模板化应对，暴露出所谓"创作友好"生态的虚伪性。
眼下似乎人人都在谈AI，企业相关岗位也在增加。但另一方面，我也看到不少朋友兴致勃勃开始，却卡在了半路，最后只留下一堆没看完的网盘课程。盲目开始和难以坚持，可能比什么都不做更消耗人。转型路上坑不少，提前看看别人摔过的地方，至少自己能走稳点。
2026年转行网络安全领域需提前规划：初级岗位（0-3年）月薪8k-15k，负责基础防护；中级（3-7年）15k-30k，侧重渗透测试等；高级（7年+）30k-60k以上，可晋升管理岗。行业需求旺盛，细分领域如云安全、AI安全前景广阔。建议考取CISSP/CEH等认证，通过CTF比赛积累实战经验，持续学习新技术。一线城市及金融/互联网行业薪资更高，但应急响应岗位需承担值班压力。职业发展路径多元，可
回顾人类技术发展史，每次重大技术突破都伴随着对就业冲击的担忧，但最终都创造了更多新的机会。自动化仆从的崛起也不例外。它确实会替代一些重复性强的工作，但同时也会创造新的岗位，并提升现有岗位的价值和尊严。马拉加大学系统工程与自动化系教授阿方索·加西亚指出：“当前的技术工具功能强大且非常有用，它们要做的主要是处理那些将许多员工变成机器人的‘奴隶工作’。我认为，与人们普遍的想法相反，人工智能将使工作变得更
1、解释什么是内核和微内核架构的区别。2、什么是实时操作系统？它与普通操作系统有何不同？
现在提到AI证书的“性价比”，很多人的第一反应可能是价格便宜不便宜、容不容易考过。但说实话，到了2025年，这个衡量标准可能需要变一变了。真正的性价比，恐怕得综合来看：你投入的金钱和时间成本，换来了多少实实在在的能力提升，以及这个本子在职场里到底有没有人认，能为你带来多长的职业生命周期。比如说，很多人关注的CAIE认证，它的Level I考试费用大概就两百元左右，和一些国际认证比起来门槛不算高。
请结合你了解的最新研究（如 Toolformer、Gorilla、OpenAgents、CrewAI、AutoGen 等），谈谈你认为下一代 Agent 架构的关键突破点在哪里？请画出你设计过的一个生产级 Agent 系统架构图，并说明各模块（如 Planner、Executor、Memory、Tool Registry）的职责与交互方式。请描述一个典型 LLM-based Agent 的核心组件
这不是个例。2025年，一个清晰的信号是：传统C端产品岗位招聘正在缩减，而AI产品相关岗位需求却逆势增长了超过250%。曾经靠画原型、写PRD就能立足的传统经验，正面临快速“贬值”。市场正在用真金白银为新能力投票——高级AI产品专家的年薪包已普遍突破百万。转型，已不是可选题，而是生存题。
本文系统性地介绍了大语言模型（LLM）的核心概念与技术要点。首先对比了BERT（双向编码）和GPT（自回归解码）两类主流模型的差异，包括架构特点（MLM vs CLM）、应用场景（理解任务 vs 生成任务）及预训练方式。重点解析了ChatGPT的四阶段训练流程：无监督预训练→监督微调→奖励模型训练→PPO强化学习优化。针对模型关键机制，详细阐述了Transformer的自注意力优势、token化处
都说三年是程序员的一个坎，能否晋升或者提高自己的核心竞争力，这几年就十分关键。技术发展的这么快，从哪些方面开始学习，才能达到高级工程师水平，最后进阶到Android架构师/技术专家？我总结了这 5大块；我搜集整理过这几年阿里，以及腾讯，字节跳动，华为，小米等公司的面试题，把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ Android架构师”面试 PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 分
在我的博客上很多朋友都在给我留言，需要一些系统的面试高频题目。研究，那么很难做到真正的技术提升。
每一个移动开发者都在为 Flutter 带来的“快速开发、富有表现力和灵活的 UI、原生性能”的特色和理念而痴狂，从超级 App 到独立应用，从纯 Flutter 到混合栈，开发者们在不同的场景下乐此不疲的探索和应用着 Flutter 技术，也在面临着各种各样不同的挑战。但是，在实际落地的时候，你要明白这只是一个公司内部使用的小项目，没必要为了各种概率很低的风险，把明明很小的一个功能给做的很复杂。
都说三年是程序员的一个坎，能否晋升或者提高自己的核心竞争力，这几年就十分关键。技术发展的这么快，从哪些方面开始学习，才能达到高级工程师水平，最后进阶到Android架构师/技术专家？我总结了这 5大块；我搜集整理过这几年阿里，以及腾讯，字节跳动，华为，小米等公司的面试题，把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ Android架构师”面试 Xmind（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 +
这么一看是不是觉得Kotlin的语法很简单，它允许你的返回值一致的判断进行直接赋值，比如这里判断设备名称为空则显示无名二字，不为空则显示设备名，这两个返回都是String类型，而tvName.text设置的就是String类型，所以就有了上面的简洁代码，有点像三目运算符。一切准备工作都已经就绪了，下面就进入编码环节，前面的内容其实和Kotlin的关系都不大，下面上正菜，Kotlin相比于Java来
（一）调整自己的心态，正确面对得失面试中常见的问题，主要是心态，面试调整心态是第一位的，如何调整成最佳心态呢？很多求职者在面试过程中自己思路不清晰，语言不流畅，说话毫无逻辑，会不断否定自己，归根结底都是面试心态问题，所以调整自己的心态，正确面对得失是非常重要的，我的方法是给自己足够的心理暗示。（二）提升技术，扩宽知识对于程序员来说，要想成长为一名行业内的大牛大神级别的人物，那么唯一的办法就是通过学
最后这里放上我这段时间复习的资料，这个资料也是偶然一位朋友分享给我的，里面包含了腾讯、字节跳动、阿里、百度2020-2021面试真题解析，并且把每个技术点整理成了视频和PDF（知识脉络 + 诸多细节）。还有高级架构技术进阶脑图、高级进阶架构资料帮助大家学习提升进阶，这里我也免费分享给大家也节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以分享给身边好友一起学习。一起互勉~本文已被CODING开源项目：《A
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。既有适合小白学习的零基
很多人在刚接触这个行业的时候或者是在遇到瓶颈期的时候，总会遇到一些问题，比如学了一段时间感觉没有方向感，不知道该从那里入手去学习。很多人在刚接触这个行业的时候或者是在遇到瓶颈期的时候，总会遇到一些问题，比如学了一段时间感觉没有方向感，不知道该从那里入手去学习。//底部导航栏对应的四个page。//底部导航栏的四个title。//底部四个导航栏的view。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到
早高峰的上海地铁里，刷着招聘软件的人越来越多地看到一个刺眼的要求——“熟悉AI工具者优先”。而在写字楼的格子间里，不少人也正悄悄犯愁：那些听起来很酷的AI技能，到底该怎么系统地去学？又怎么向老板证明自己真的会了？这大概是很多上海职场人当下的真实写照：机会明明就在眼前，却好像隔着一层看不见的玻璃。这种能力与机会之间的错配，成了最普遍的焦虑。
全球人工智能产业正以前所未有的速度扩张，据国际数据公司（IDC）统计，2024年全球AI解决方案支出达到2500亿美元，预计2027年将突破5000亿美元。中国信息通信研究院数据显示，中国AI核心产业规模持续增长，2025年第一季度已突破8000亿元。在这一产业扩张背景下，AI专业人才需求呈现爆发式增长，而能力评估体系的多元化发展成为行业显著特征。
运维工程师转型网络安全具备天然优势，熟悉系统架构和自动化能力可快速上手。本文基于300+成功案例，提炼出12-18个月的四阶段学习路径： 筑基阶段（1-3个月）：网络协议分析、系统安全加固、Kali工具入门 渗透专精（4-6个月）：OWASP漏洞实战、内网渗透、云安全攻防 工程进阶（7-12个月）：漏洞武器化、自动化工具开发、企业安全架构 职业封装（13-18个月）：OSCP/CISSP认证、漏洞
这里也为想要学习Flutter的朋友们准备了两份学习资料《Flutter Dart语言编程入门到精通》《Flutter实战》，从编程语言到项目实战，一条龙服务！！
【摘要】大模型岗位正在重塑技术面试规则，要求候选人具备算法原理、工程实践和系统部署的综合能力。在算法层面，需深入理解Transformer机制、推理优化及训练范式选择；工程实践需掌握RAG架构设计、Agent开发及评估体系构建；系统部署则关注推理加速、弹性扩缩容等规模化挑战。优秀候选人应能结合定量分析和架构思维，展示从模型优化到生产落地的全链路能力，体现AI能力×工程能力×交付能力的复合价值。面试
AI驱动的电脑配置推荐平台不仅是一个技术工具，更是一套“以人为本”的决策系统。它通过机器学习理解用户需求的复杂性，用算法破解硬件选择的组合爆炸问题，最终交付的不仅是冷冰冰的配置单，更是一份兼顾性能、预算与体验的个性化解决方案。未来，随着AI对硬件生态的理解进一步深化（如预测软件优化方向、硬件故障率），推荐平台将从“被动匹配”进化为“主动规划”，成为用户数字生活的长期伙伴。share=W。
以下是Dify应用案例的分类整理，内容涵盖多个行业和应用场景。每个案例包含应用场景描述、技术实现要点及用户反馈/效果，展示了Dify在不同领域的多样化应用价值，旨在为各行业提供参考与借鉴。
该证书是由CAIE人工智能研究院（国际组织）颁发的认证，分为两个等级。认证体系：Level I（基础级）和 Level II（专家级）报考条件：Level I不设专业限制考试费用：Level I为200元，Level II为800元考试形式：远程机考，每月均有考试机会该证书适合转行或初学AI的人群，特别是营销、人力资源、财务等非技术岗位的从业者。Level I认证内容侧重AI工具应用与行业场景落地
作为大厂的资深 AI 算法部署工程师，**Always 刚完成了第 N 个从算法到上线的项目**。他没有喜悦，反而盯着屏幕陷入了沉思。他发现，所有 AI 落地项目，本质上都在重复同一套繁杂的流程——无非是换了模型和业务逻辑。这个过程，正是业内最头痛的**AI 落地最后一公里**。
文章介绍作者组织的AI产品经理交流群汇集了各大厂和行业从业者，分享当前AI业务落地快速推进的现状，预告将举办直播分享AI落地情况、产品经理能力模型、业务场景和转岗经验，并提供AI产品经理必备技能知识地图和工程化落地文档等资料，适合从业者、转岗者和企业参考。
其中Dispatcher、ResourceManager、JobMaster是JobManager进程中的Rpc服务，TaskExecutor是TaskManager进程中的Rpc服务，MetricQueryService在JobManager和TaskManager进程中都有。其中：第一个参数为消息，它可以是任何可序列化的数据或对象，第二个参数表示发送者，通常来讲是另外一个 Actor 的引用，
AI电脑配置推荐工具将复杂的硬件知识转化为用户友好的交互体验，让每个人都能根据自身需求定制“理想电脑”。无论是追求极致性能的游戏发烧友，还是注重稳定性的办公用户，科技的力量正在让硬件选购变得更简单、更透明！
夏尽秋来，2023年国产大模型看似喧闹已止，进入稳定竞争期。作为一种新的IT解决方案，国产大模型一出生便伴随着激烈竞争。外有GPT4，内有多家公司角逐“中国版ChatGPT”。据我所知，就国内某家头部大模型创业公司的收入来说，几千万的合同已经有了。况且，组队窗口期已经进入后期，难度越来越大。而竞争格局未定，研发还在拼命烧钱。虽说优秀人才越多越好，但客观规律是IT人才结构呈金字塔形，顶部人才是极少数
本书第﹖版以最新的Ubuntu 12.04为版本，循序渐进地向读者介绍了Linux 的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。本书第﹖版以最新的Ubuntu 12.04为版本，循序渐进地向读者介绍了Linux 的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。linux命令’hash’管理着一个内置的哈希表，记录了已执行过的命令的完整
总之，“35岁半衰期”并非不可逾越的鸿沟。只要运维工程师保持持续学习的热情、积极拓展技能、明确职业规划并调整心态，他们完全可以在职业生涯中迎来新的高峰。同时，多元化的职业发展路径也为他们提供了更多选择和可能性。在未来的发展中，运维工程师需要不断适应变化、勇于创新，才能在激烈的竞争中脱颖而出。下面给大家总结了一套适用于网安零基础的学习路线，应届生和转行人员都适用，学完保底6k！就算你底子差，如果能趁
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