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2026年，一份高效的求职简历，其核心价值不在于下载了一个多么精美的免费模板，而在于其内容是否精准呼应了招聘方的需求。从“寻找模板”到“生成匹配内容”，是简历制作思维的一次关键升级。建议你立即尝试：找到一份目标岗位的JD，使用AI简历姬的“JD对齐”功能跑一遍你的现有简历。即使不立即生成新简历，这个诊断过程本身也能让你清晰看到自身经历与岗位要求的匹配点和差距，为你后续的简历修改或面试准备提供极具价
在2026年的求职竞争中，“免费简历模板下载”仅是起点，而非终点。真正的效率与胜率，来源于将模板的“形”与岗位匹配的“神”相结合。静态模板无法理解你的独特经历，更无法动态对齐千变万化的岗位要求。因此，最佳策略是拥抱AI简历姬这类智能工具。它将“下载模板-手动对齐-修改格式”的冗长过程，压缩为“解析诊断-智能对齐-一键生成”的高效闭环。你无需再纠结于选择哪款模板，而是专注于如何更好地呈现自己的价值。
3 套标准化选题模型，实现获客 ROI 提升 40%，并成功。
在AI大模型开发的快速发展的行业中，35岁的你完全有能力接受新知识，掌握新技能。• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项
AI技术始终在持续更新，当下各个行业都在积极探寻与人工智能深度融合的途径，网络安全领域同样如此。对于安全从业者来说，日常工作包含日志分析、工具脚本编写、漏洞检测和知识管理这类看似琐碎却重要的任务，如何在这些工作中提升效率、减少重复劳动，成为了大部分网安人所关注的问题。而CherryStudio和utool这两款AI助手工具，或许就能成为助力你高效工作的得力帮手。
就读时间（月/年 - 月/年）、学校名称（中英文）、所在地（国家，城市）、学位（如：理学硕士）、专业名称、核心GPA或成绩（若高于3.5/4.0或同等水平可列出，或写“前X%”）、相关主修课程（若申请岗位与专业高度相关且课程含金量高）。投递外企或海外岗位，则需使用专业的英文简历，并在语言风格、经历描述上符合国际惯例。针对匹配度不高的经历描述，AI 简历姬能够基于STAR原则，提供量化改写建议，帮助
的“JD对齐”功能，可以系统化地完成这个步骤：粘贴JD后，系统会自动高亮关键词，并引导你将它们与你的具体经历条目关联起来，最后给出一个匹配度评分和关键词缺口清单，让你有的放矢地进行修改，确保简历与岗位高度相关。输入你的原始经历描述，AI会基于海量优秀简历数据，自动将其转化为成果导向、符合STAR结构的专业化表述，大大提升内容的“含金量”和可读性。这是海投中的高效秘诀。的“解析旧简历”功能，上传你过
在使用中，务必亲自审核和调整AI生成的内容，注入你的个人叙事和职业思考，这样产出的简历才是既有专业度又有个人色彩的。站在2026年求职赛道的起点，无论是寻求突破的资深人士、渴望入行的零经验转行者，还是即将踏入职场的应届生，一个共同的核心焦虑是：如何让简历在机器筛选（ATS）和HR的双重审视下脱颖而出？凭借大语言模型优势，能根据极简的指令（如“为我写一份有5年经验的数字营销经理简历”）生成结构完整、
数字化和AI正在重塑每一个行业，财务领域也不例外。传统记账型会计的需求正在减少，而能够用数据驱动业务增长的财务人才正成为企业争抢的对象。这不是空穴来风。看几个例子：德勤财务机器人已经能够完成大量基础记账工作，准确率和效率远超人类。但这并不意味着财务人员失业，而是意味着价值发生了转移——从“数据记录”转向“数据使用”。华为CFO孟晚舟曾多次强调：“财务人员必须懂业务，更要会用数据说话。”华为财务团队
本文详细介绍了最长上升子序列（LIS）问题的两种解法。动态规划解法时间复杂度为O(n²)，通过维护dp数组记录以每个元素结尾的最长子序列长度。优化解法采用贪心+二分查找，时间复杂度降至O(n log n)，通过维护tails数组存储各长度子序列的最小末尾元素。文章包含代码实现、执行过程示例和详细解释，并附有力扣300题的对应链接。两种方法各有优劣，动态规划更直观，而优化解法更适合大规模数据。
在算法定义规则的求职新常态下，致胜的关键在于。
今年夏天，扎克伯格在一份发给全体员工的备忘录中，盛赞了赵晟佳令人印象深刻的履历，称其是 OpenAI ChatGPT、GPT-4、所有迷你模型、4.1 和 o3 的共同创造者 —— 但他并未具体说明赵晟佳在 Meta 的新职位。7 月份，扎克伯格在 Threads 的一篇帖子中写道，虽然赵晟佳「是实验室的联合创始人」，并且「从第一天起就是我们的首席科学家」，但 Meta 决定「正式确立他的领导角色
Java和AI大模型在招聘市场上确实各占半壁江山，但Java程序员的机会依然广阔。AI的兴起不是取代Java，而是创造新的结合点。Java在企业级应用、后端开发、安卓生态、金融系统等领域仍占据主导地位，而AI大模型（如大型语言模型）更多聚焦于数据分析、自然语言处理等前沿场景。Java程序员可以通过提升技能和转型策略，抓住机遇。以下我将逐步分析Java的机会，并提供实用的突击学习路径，帮助你在竞争中
【万字详解】Transformer 架构三大变体全解析，一篇文章吃透核心原理
阿里 P7 跳槽 AI 岗年薪破百万！2025 年 AI 岗位暴增 29 倍，非技术岗薪资也翻番，这波红利怎么抓？
在AI技术迅猛发展的今天，"程序员是否会被AI取代"已成为业界热议的话题。尤其是Java程序员，作为软件开发领域的主力军，面对AI浪潮的冲击，究竟是危机还是机遇？本文将深入分析AI时代Java程序员的真实处境，揭示大厂高薪Java岗位的新刚需，并告诉你如何通过掌握大模型技术提升职场竞争力。AI会完全取代Java程序员吗？当前业界普遍认为，AI不太可能完全取代Java程序员或其他程序员，但它确实正在
此次事件引出三个问题：1.端口绑定不可马虎，需要仔细再仔细，并做验证2.预估业务端口网络流量不足，主机设备连线分配不合理3.交换机老旧，处理能力不足后续应该针对此类事情多多的总结，升级换代产品，深入了解业务特性。这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对
一、测试WebSockets安全漏洞1、网络套接字2、HTTP和WebSockets区别3、建立WebSocket连接4、WebSocket消息外观二、操纵WebSocket流量1、简述：2、拦截和修改WebSocket消息3、重放和生成新的WebSocket消息4、操作WebSocket连接5、WebSockets安全漏洞6、操纵WebSocket消息以利用漏洞实验1：操纵WebSocket消息
据统计，自2026年-2038年，这13年内，千万应届毕业生或将面临“地狱级“求职模式！济南招聘会现场，985硕士的简历堆积如山，争抢月薪4000的岗位这个数字背后是残酷的现实：热门岗位竞争比达1：100，普通本科生薪资被死死压在4500元/月，连外卖行业都有985高校硕士争抢岗位，未来的应届毕业生又该何去何从？如何在岗位紧缺的情况下，找到一份稳定的工作，是当下求职者必须考虑的问题！某500强HR
我们将从一个实际的项目——模仿抖音短视频做的“抖腿短视频”——从实际出发，从应用场景出发，大家一起来捋捋，到底什么是敏捷，以及在真实项目中敏捷是如何跑起来的。
从OpenAI挖来的这批人才，聚焦在在多模态训练、强化学习后训练等领域的专家，而且都是带过团队的Leader级人才。参与了从GPT-4o到o3-mini的开发，领导着一个后训练团队，还负责原本计划今年夏天发布的开源模型。面对Meta的猛烈攻势，奥特曼最初还挺淡定，在演讲中称“核心员工并未接受Meta的邀请”。这场围绕顶尖人才的争夺战，已经不仅仅是公司间的较量，更是开源与闭源两大阵营的正面交锋。是四
摘要：本文介绍了基于杰理手表SDK的音频功能开发流程。首先通过万用表检测喇叭和麦克风硬件状态，确保设备正常。其次利用SDK自带功能实现本地录音存储，需注意文件格式(MP3/ASPCM)与TCFG_UI_ENABLE_RECORD宏配置。最后重点说明实时音频传输功能的实现：需移植demo并修改cmd_recieve.c、clock_manager.c等文件，添加必要的事件和时钟配置，最终通过UI按钮
对长法律文档进行摘要。在这些任务中，Phi-4在8K和16K上下文长度下均表现出色，尤其是在召回和RAG任务中表现尤为突出。
同时课程详细介绍了。
LeakCanary是Square开发的Android/Java内存泄漏检测工具，通过弱引用和引用队列机制监控对象生命周期。当Activity/Fragment销毁后，它主动触发GC并检查对象是否存活，若存活则生成堆转储文件分析引用链。其核心技术包括GC Roots追踪和Shark库分析，能精准定位如静态变量持有Activity、非静态内部类等常见泄漏场景。虽然存在性能开销和误报可能，但在Debu
QQ音乐倒在二面，是因为自己的经验还不够足，不过HR表示我也很优秀，以后也有机会。（但是我已经去了阿里 嘻！嘻！）9.28投简历，9.29晚约视频面试。一面（1h15min）自我介绍，项目介绍，项目的优缺点对比对MVC和MVP的理解，还有Handler的内存泄漏问题具体是什么，解决方案知道有什么，空数据的时候Handler的阻塞问题。为什么使用MVP，它的优势是什么，内存泄漏是什么样的。http的
在了解提示词之前，我们首先了解下，什么是提示词工程（prompt engineer）。提示工程是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能，将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。从官方的这段释义，我们应该可以感知到，提示词这玩意儿的不简单。“工程”二字已经道出复杂，不仅仅是
POM中文字母意思是页面对象模型，POM是一种最近几年非常流行的自动化测试模型，或者说思想。POM不是一个框架，是一个解决问题的思想。采用POM的目的是为了解决前端中UI变化频繁，从而造成测试自动化脚本维护的成本越来越大。POM主要有以下优点：把Web UI对象仓库从测试脚本分离，业务代码和测试脚本分离；每一个页面对应一个页面类，页面的元素写到这个页面类中；页面类主要包括该页面的元素定位，和这些元
特征边界和 where 子句用于向函数和类型添加约束，确保它们遵守特定的要求或条件的，特征边界用于约束类型参数以实现特定特征。Rust 中的生命周期是一种标记，用于指定引用的有效范围，它的作用是确保引用不会超出其引用的对象的生命周期，防止悬垂引用和非法引用。我是渔夫，现在在国内某某云程序员，业余独立开发者，探索副业，生活、技术、非科班转码经验等相关文章，欢迎关注，和渔夫一起成长。闭包是从封闭范围捕
别的不说，就拿推荐领域而言，近些年质量不错的论文往往都来源于大公司尤其是国内的大公司，以腾讯、华为和头条为主。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。三观、格局、能力，能够进入大公司的，这三个方面一般都不会太差。别的不说，就拿个人能力而言，我曾出国出差过几
新手挖漏洞入门指南：推荐补天（zkaq.cn）和漏洞盒子（vulbox.com）两大平台，门槛低、奖励丰厚，适合技术变现。补天覆盖各大企业SRC，漏洞奖励较高；漏洞盒子审核更宽松，适合新人练手。需掌握计算机网络、编程（Python/SQL为主）、常见漏洞原理及渗透工具。学习路线分三阶段：初级（理论+渗透基础）、中级（操作系统/Web渗透）、高级（编程开发），零基础者可1个月入门。文末提供网络安全学
在这里小编整理了一份Android大厂常见面试题，和一些Android架构视频解析，都已整理成文档，全部都已打包好了，希望能够对大家有所帮助，在面试中能顺利通过。喜欢本文的话，不妨顺手给我点个小赞、评论区留言或者转发支持一下呗《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！**
优化代码的第一步、开闭原则、里氏替换原则、依倒置原则、接口隔离原则、迪米特原则、单例模式、 Builder模式、原型模式、工厂方法模式、象工厂模式策略模式、状态模式、责任链模式、解释器模式、命模式、观察者模式、备忘录模式、代器模式模板方法模式、访问者模式、中介者模式，代理模式、组合模式、适配器模式、装饰模式、享元模式、外观模式、桥接模式，以及MC的介绍与实战和MVP应用架构模式。很多人在工作中不断
*暑假是提升技能、充实自己的绝佳时期，如果你对白帽黑客技术充满热情，那么请跟随我的脚步，一起探索网络安全的奥秘。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。暑假是提升技能、充实自己的好时机。作为一名白帽黑客，我们要始终保持学习的热情和毅力，不断提升自己的技能，
用python来完成量化交易是很方便的，方然不涉及到高频交易，对于新手来说，这边比较推荐的JionQuant，新手教程和在线Python策略开发环境我个人认为都是比较优化的，做Quant其实就是一个做数据挖掘的过程。不同的策略就是你手中能用的模型，选股，择时，资金管理就是你所要做的特征工程。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展
这三年半间，中国5G的部署一直领跑全球。在监控方面，如今远程实时监控，大多都已标配4K/60FPS，少数甚至能够达到8K以上，一次卡顿就意味着或许会丢失一次关键的瞬间，在享受超高清内容之外，不仅要高效的传输速率，也要高效的音视频处理速率，这便需要5G与算力网络同频共振。此外，在最受产业关注的5G应用领域，我国也已进入规模发展黄金时期，5G正在工业、医疗、教育、交通等多个行业领域发挥赋能效应，形成多
大模型的出现，让行内和行外大多数人都感到非常焦虑。行外很多人想了解却感到无从下手，行内很多人苦于没有硬件条件无法尝试。想转大模型方向，相关的招聘虽然层出不穷，但一般都要求有大模型经验。而更多的人，则一直处于观望之中，感觉自己只能每天看看各种自媒体，以及在聊天时的各种口嗨，难以躬身入局。但也有不少人对其表示怀疑，巨大的算力成本和模糊的落地场景是其发展的阻碍。大家更容易将其和元宇宙等概念联系起来，视为
本文详细介绍了在Windows11系统上本地部署通义千问qwen2.5:7b大模型的完整流程。通过Docker Desktop和Ollama引擎，配合WSL2子系统，用户可以在无独立显卡的普通电脑（如AMDRyzen5+16GB内存）上搭建完全本地化的AI对话环境。教程涵盖环境配置检查、Docker安装、WSL2设置、Ollama部署、模型下载及OpenWebUI连接等关键步骤，并提供了常见问题的
大厂的技术中台经过多年打磨（如字节跳动的推荐系统、腾讯的分布式架构），程序员可以深入学习成熟的解决方案。此外，大厂通常有充足的算力资源和顶尖团队的技术分享。新兴企业普遍存在“一人多岗”的特点，程序员可能同时接触前端、后端甚至算法优化，这种快速轮岗的机制能加速技术广度的积累。DeepSeek的团队规模较小，但同事关系更紧密，若公司成功，早期团队可能形成“命运共同体”，后续相互扶持的机会更多。大厂通常
中国所有的警察加在一起还不到 300 万，而微信用户保守估计超过 5 亿，日活量以亿计算，如果每天进行一次或多次视频通话的话，用户数量轻轻松松就过千万。所以，大多数情况下，网警是不会去监控用户的视频通话的。如果你只是正常的视频聊天，或者没有形成既定犯罪事实的言行，只要不是公开进行的，通常不会被“刻意监控”。而微信的视频通话属于实时通话功能，如果有需要，获得授权后还是可以监控特定用户的“视频聊天”内
特斯拉 FSD（全自动驾驶）与 Optimus（人形机器人）核心团队人才集体流向初创公司 Sunday Robotics，涵盖 AI 基础设施、数据运营、机器学习等关键岗位。这家仅获 3500 万美元融资的初创企业，以 “早期 FSD 创新氛围”“HW/SW/ML 协同设计”“200 美元技能捕捉手套数据采集” 三大核心优势，破解行业数据瓶颈，瞄准家用机器人场景，挑战特斯拉巨头地位。
在知识库的使用场景中有这样一类需求，就是希望在同一个知识库里面，不同的人可以查看不同的文档内容。最常见的就是不同级别的人能够查看的文档范围是不一样的。在这里，我们结合Dfy的元数据给出了一种解决思路，并进行了两种方案设计，最终业务方的选择放到了文章结尾的位置。
一位两天更新一次的UP主突遭系统误判"24小时投稿超100条"，面对机械化客服"耐心等待"的敷衍回应，揭露了平台算法对小创作者的系统性忽视。真实刷量的营销号逍遥法外，认真创作的个体反被误伤，反映出平台资源严重向头部倾斜的结构性问题。当算法误杀成为常态，客服模板化应对，暴露出所谓"创作友好"生态的虚伪性。
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